que se leu este artigo
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Estima‐se que metade destes doentes irão necessitar de correção cirúrgica e alguns deles poderão apresentar‐se em condição crítica, sobretudo no período neonatal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A insuficiência renal aguda (IRA) é comum no contexto da cirurgia cardíaca pediátrica, com uma prevalência estimada de 5‐33%<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. Está‐lhe associada uma importante morbilidade e uma mortalidade que ronda os 20‐79%, dependendo da definição de IRA utilizada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>. A patogénese da insuficiência renal neste contexto é ainda desconhecida, tendo provavelmente uma origem multifatorial que inclui o baixo débito cardíaco, a hipoxemia, a inflamação e a utilização de medicação nefrotóxica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. Estudos retrospetivos sugerem que a insuficiência renal associada à cirurgia cardíaca pode ter um impacto não apenas no prognóstico a curto prazo, mas também no desenvolvimento de insuficiência renal crónica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. A redução da incidência de IRA neste contexto requer, assim, um conhecimento profundo da sua patofisiologia e dos fatores de risco que lhe são inerentes.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os objetivos deste estudo foram os de (1) caracterizar, no nosso centro, a epidemiologia e fatores de risco associados à ocorrência de IRA no pós‐operatório cardíaco pediátrico e (2) determinar o seu impacto na duração da ventilação mecânica invasiva, duração do internamento na Unidade de Cuidados Intensivos Cardíacos (UCIC) e na mortalidade intra‐hospitalar.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Pretendemos ainda (3) desenvolver um modelo de regressão logística capaz de predizer o risco de IRA de forma controlada e objetiva, baseado em parâmetros clínicos e laboratoriais fáceis de obter.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Desenho do estudo e seleção da população</span><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudo monocêntrico, observacional e retrospetivo, a partir da recolha de dados nos processos clínicos de doentes consecutivos submetidos a cirurgia cardíaca no nosso centro, entre janeiro de 2010 e dezembro de 2012.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram incluídos todos os doentes com cardiopatia congénita (CC) e idade inferior a 18 anos, e excluídos aqueles com doença renal prévia à cirurgia, história de diálise ou transplante renal.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Variáveis clínicas e laboratoriais</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As variáveis pré‐operatórias incluíram: idade à data da cirurgia, sexo, peso, altura, tipo de CC (classificada como cianótica/acianótica) e valor sérico de creatinina e ureia registado nas análises pré‐operatórias.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As variáveis intraoperatórias incluíram: tempo de <span class="elsevierStyleItalic">bypass</span> cardiopulmonar (minutos [min]), tempo de clampagem aórtica (min) e tempo de paragem cardiorrespiratória (min). Foi utilizado o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de Aristóteles na categorização da complexidade cirúrgica (1‐4)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As variáveis pós‐operatórias incluíram: valores séricos de creatinina, ureia e lactatos registados no primeiro dia de pós‐operatório.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O <span class="elsevierStyleItalic">score</span> inotrópico no pós‐operatório foi calculado de acordo com a fórmula proposta por Maarslet et al.: 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>x dopamina (μg/kg/min)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>dobutamina (μg/kg/min)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>milrinona (μg/kg/min)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span> (μg/kg/min), e categorizado em dois grupos:<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8 (<span class="elsevierStyleItalic">score</span> inotrópico baixo) e<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8 (<span class="elsevierStyleItalic">score</span> inotrópico alto)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram também incluídas a necessidade de ventilação mecânica invasiva<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h de pós‐operatório, duração de internamento na UCIC (dias), necessidade de diálise peritoneal e ocorrência de morte intra‐hospitalar.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Definição de insuficiência renal aguda</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A IRA foi definida de acordo com os critérios do <span class="elsevierStyleItalic">Pediatric‐Modified Risk Injury Failure Loss and End‐Stage renal disease</span> (p‐RIFLE), que se baseiam na redução pós‐operatória da taxa de filtração glomerural (TFG), relativamente à TFG basal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Esta classificação derivou de consenso de especialistas e encontra‐se validada em crianças com CC<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>.</p><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foi utilizada a fórmula Schwartz modificada para o cálculo da TFG nestes doentes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a>. Foi considerado como valor basal de creatinina sérica aquele obtido nas análises pré‐operatórias (colhidas nas 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h que precederam a cirurgia). A TFG pós‐operatória foi calculada com base no valor de creatinina sérica registado no primeiro dia de pós‐operatório.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A cada doente foi atribuída uma classe de p‐RIFLE: risco de insuficiência renal (R), insuficiência renal (<span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span>) ou falência renal (F), de acordo com a variação pós‐operatória da sua <span class="elsevierStyleItalic">clearance</span> de creatininina.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As classes R, L e F correspondem a uma diminuição da TFG de respetivamente 25, 50 e 75% relativamente ao valor basal pré‐cirúrgico. Aos doentes com um valor pós‐operatório de TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> foi atribuída a classe p‐RIFLE (F).</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos os doentes incluídos nas classes I e F de p‐RIFLE foram considerados como tendo desenvolvido insuficiência renal pós‐operatória.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O débito urinário não foi utilizado como critério de insuficiência renal nesta coorte, por ser reconhecidamente influenciado por fatores intra e pós‐operatórios, tais como o uso de diuréticos.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Análise estatística</span><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As variáveis contínuas são apresentadas como médias e desvio padrão quando obedecendo a distribuição normal, e como medianas, mínimo e máximo quando não obedecendo a distribuição normal. As variáveis categóricas são descritas de acordo com a sua frequência e percentagem.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram usados o teste T de Student ou o teste de Mann‐Whitney na análise univariada das variáveis contínuas, e o teste de χ<span class="elsevierStyleSup">2</span> ou o teste exato de Fisher na análise das variáveis categóricas.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A análise multifatorial foi realizada através da construção de um modelo de regressão logística. A ocorrência de IRA pós‐operatória foi definida como variável dependente. Após a análise de modelos preliminares, foi construído um modelo que incluiu como variáveis preditoras (independentes, controladas): idade à data da cirurgia (anos) e valores séricos de creatinina (mg/dL), ureia (mg/dL) e lactatos (mg/dL), registados no primeiro dia de pós‐operatório. Cada uma das variáveis preditoras foi selecionada após confirmação da independência da sua associação univariada com a ocorrência de IRA pós‐operatória. A robustez do modelo foi avaliada através do teste de Hosmer‐Lemeshow.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em todas as análises foi considerado estatisticamente significativo um valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05. Foi utilizado na análise estatística o <span class="elsevierStyleItalic">software</span> SPSS® (v 20.0; IBM SPSS <span class="elsevierStyleItalic">Software for Predictive Analytics</span>; SPSS, Chicago, IL, EUA).</p></span></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Resultados</span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Epidemiologia da insuficiência renal no pós‐operatório cardíaco</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram incluídos 325 doentes, com uma mediana de idades de três anos [um dia; 18 anos], 7,7% de recém‐nascidos. Cento e setenta e quatro (53,5%) doentes eram do sexo masculino, 104 (32%) tinham uma CC cianótica e 283 (87%) foram submetidos a cirurgia cardíaca sob <span class="elsevierStyleItalic">bypass</span> cardiopulmonar. A maioria (68,9%) tinha um <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de complexidade cirúrgica de Aristóteles ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Quarenta (12,3%) doentes desenvolveram IRA no primeiro dia de pós‐operatório. Destes, 31 foram classificados como classe I (Insuficiência renal) e nove como classe F (falência renal) de p‐RIFLE. A maioria (67%) dos seis doentes submetidos a diálise peritoneal integrava a classe F de p‐RIFLE. Nove (70%) dos 13 doentes falecidos no pós‐operatório pertenciam ao grupo com insuficiência renal (classe I ou classe F).</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Fatores de risco para a ocorrência de insuficiência renal</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os doentes que desenvolveram insuficiência renal no pós‐operatório eram mais jovens, mais leves e tinham um valor de creatinina sérica basal mais baixo (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). <span class="elsevierStyleItalic">Scores</span> de complexidade cirúrgica altos e tempo de <span class="elsevierStyleItalic">bypass</span> cardiopulmonar prolongado (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) estiveram associados de forma significativa à ocorrência de insuficiência renal nesta população. Pelo contrário, o tempo de clampagem aórtica não revelou uma associação significativa com a ocorrência de insuficiência renal (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,08) – <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabela 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O risco de desenvolver IRA foi cerca de 6,6 vezes superior nos recém‐nascidos do que nas crianças com idade<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 anos (<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> [OR] 7,615; intervalo de confiança [IC] 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,977‐59,370); cerca do dobro nos doentes com CC cianótica (OR 2,125; IC 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,197‐3, 774) e cerca de 3,3 vezes superior em doentes com um <span class="elsevierStyleItalic">score</span> inotrópico alto (OR 4,304; IC 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,405‐7,7).</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Impacto prognóstico</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A ocorrência de IRA no pós‐operatório cardíaco associou‐se significativamente a um prolongamento do internamento na UCIC e da ventilação mecânica invasiva (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01).</p><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No grupo que não desenvolveu IRA, a duração mediana do internamento na UCIC foi de três dias [um; 36 dias]. Cinquenta e cinco doentes (19,3%) permaneceram sob ventilação mecânica invasiva por um período superior a 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h e registaram‐se quatro óbitos (1,4%).</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por outro lado, o grupo que desenvolveu IRA no pós‐operatório cardíaco teve uma duração mediana de internamento na UCI de 6,5 dias [um; 30 dias]. Vinte e um doentes (52,5%) permaneceram sob ventilação mecânica invasiva por um período superior a 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h e registaram‐se nove óbitos (22,5%).</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De facto, a ocorrência de IRA resultou num risco de mortalidade cerca de 13,3 vezes superior dos doentes com lesão renal aguda (OR 14,285; IC 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,97‐51,45).</p></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Modelo de regressão logística</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Um total de 307 casos foram incluídos na análise de regressão logística; 18 casos (5,5% da amostra) foram excluídos por informação incompleta, uma vez que o modelo não admite <span class="elsevierStyleItalic">missings</span>.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O modelo completo (que incluiu como variáveis preditoras: idade em anos e os valores séricos de creatinina [mg/dL], ureia [mg/dL] e lactatos [mg/dL] registados no primeiro dia de pós‐operatório) previu de forma significativa a ocorrência de IRA no pós‐operatório cardíaco (<span class="elsevierStyleItalic">omnibus chi‐square</span>, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) – <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">Tabela 2</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A robustez do modelo foi avaliada através do teste de Hosmer‐Lemeshow (H<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4,25; df<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>8; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleMonospace">0</span>.834). O modelo mostrou refletir com acuidade a verdadeira ocorrência de IRA na nossa amostra, uma vez que o valor de p neste teste foi consideravelmente<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05. A área sob a curva ROC foi de 0,909 (IC 95%<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,866‐0,951), significando que 90,9% das previsões do modelo foram corretas – <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O modelo encontra‐se expresso na equação: <span class="elsevierStyleItalic">logit</span> (IRA)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>EXP (–5,976<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3,173*creatinina<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,059*ureia<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>+<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,014*lactatos<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>–<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,249*idade).</p></span></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Discussão</span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Padrões de insuficiência renal</span><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este estudo corrobora a evidência atual e mostra que a IRA no pós‐operatório cardíaco é frequente, com uma incidência de 12,3% nesta amostra. A insuficiência renal ocorre muito precocemente no decurso do internamento na UCIC, mais frequentemente nos dois primeiros dias de pós‐operatório.</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De facto, Zapitelli et al. demonstraram, numa coorte de crianças submetidas a cirurgia cardíaca, que a insuficiência renal era infrequente naqueles em que não se verificasse elevação da creatinina sérica nos dois primeiros dias de pós‐operatório (com valores preditivos negativos de 87% em D1 e 98% em D2 de pós‐operatório)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este padrão epidemiológico difere daquele registado na população adulta<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> e sugere a importância do reconhecimento precoce dos doentes suscetíveis.</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No nosso estudo, a escolha do valor de creatinina no primeiro dia de pós‐operatório como variável preditora teve como objetivos a sua uniformização e a diminuição do impacto de fatores de confundimento relacionados com a terapêutica instituída após a cirurgia.</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por outro lado, achou‐se interessante desenvolver uma ferramenta de <span class="elsevierStyleItalic">screening</span> que permitisse identificar de forma precoce os doentes vulneráveis a lesão renal.</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A análise dos fatores de risco pré‐operatórios demonstrou que as crianças mais jovens apresentam um superior risco de desenvolvimento de insuficiência renal. Este achado é facilmente justificado pelo facto da TFG máxima só ser atingida por volta dos dois anos de idade. Assim, crianças com idade inferior são mais suscetíveis às agressões isquémicas e inflamatórias decorrentes da cirurgia cardíaca<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na nossa amostra, o grupo que desenvolveu IRA apresentava uma creatinina sérica pré‐operatória mais baixa, provavelmente resultante da idade mais jovem, menor massa muscular e pior estado nutricional destas crianças.</p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A definição de insuficiência renal por nós usada apoia‐se na variação, relativamente ao valor basal, da TFG estimada. Apesar de ser uma definição globalmente aceite<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, a creatinina tem limitações como biomarcador de insuficiência renal, sobretudo em crianças pequenas. Nesta coorte, o débito urinário não foi utilizado como critério de insuficiência renal por ser reconhecidamente influenciado por fatores intra e pós‐operatórios. Numa população pediátrica, Akcan‐Arikan et al. demonstraram que a classificação de insuficiência renal baseada na variação da TFG não se alterava substancialmente pela adição do critério de débito urinário<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Por outro lado, Mammen et al. mostraram que as variações da creatinina sérica são mais sensíveis do que o débito urinário na identificação de insuficiência renal inicial<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A etiologia da insuficiência renal no contexto de <span class="elsevierStyleItalic">bypass</span> cardiopulmonar prende‐se com a hipoperfusão, a inflamação e a não pulsatilidade do fluxo renal, causadoras de vasocontrição e isquemia. Consistente com o exposto, este estudo revelou uma maior incidência de insuficiência renal em doentes com um <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de complexidade cirúrgica mais elevado e um tempo de <span class="elsevierStyleItalic">bypass</span> mais prolongado. Apesar disto, mesmo doentes submetidos a cirurgia cardíaca sem circulação extracorporal partilham o risco aumentado de desenvolver IRA, sugerindo a existência de mecanismos patológicos alternativos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A ocorrência de IRA no pós‐operatório cardíaco associou‐se a um prolongamento do tempo de internamento na UCIC e da ventilação mecânica invasiva, sugerindo a relação com um maior consumo de recursos hospitalares e aumento dos custos. Por último, a IRA aumentou significativamente o risco de morte intra‐hospitalar.</p></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Modelo de regressão logística</span><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A estratificação do risco de IRA pode apoiar‐se em variáveis clínicas e laboratoriais de fácil obtenção, sendo razoável admitir uma melhoraria no prognóstico destes doentes com uma intervenção clínica mais precoce.</p><p id="par0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De facto, o modelo de regressão logística demonstrou‐se robusto na predição do risco de IRA, com uma sensibilidade e especificidade máximas combinadas de 82,1 e 75,4%. Apesar do modelo ter validade interna, será necessário ser testado numa população distinta daquela a partir da qual foi desenvolvido, para comprovar a sua validade ecológica. Os nossos planos de investigação futura passam, assim, por uma validação prospetiva do modelo.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Limitações do estudo</span><p id="par0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As limitações deste estudo são inerentes ao seu desenho retrospetivo, o que faz com que as associações encontradas possam não ter necessariamente um nexo de causalidade. Por outro lado, os OR calculados representam apenas uma aproximação do real risco relativo – que apenas poderá ser calculado com metodologias prospetivas.</p><p id="par0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">É por isto vital o estudo prospetivo dos fatores de risco potencialmente reversíveis da insuficiência renal no pós‐operatório cardíaco, de forma a ser viável uma avaliação mais precisa do risco e da causalidade para as variáveis independentes consideradas. Por outro lado, o facto de o estudo ser monocêntrico condiciona a inclusão de um número reduzido de doentes, nomeadamente de recém‐nascidos, o grupo mais suscetível ao desenvolvimento de lesão renal no pós‐operatório cardíaco. Tal reforça a importância do desenho de metodologias multicêntricas no estudo desta patologia.</p></span></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Conclusão</span><p id="par0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No pós‐operatório cardíaco a insuficiência renal é comum e determina um mau prognóstico, com aumento significativo do tempo de internamento, ventilação mecânica invasiva e mortalidade. A idade mais jovem e a elevação precoce da creatinina, ureia e lactatos séricos foram preditores robustos da ocorrência de insuficiência renal nesta população.</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Proteção de pessoas e animais</span><p id="par0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram que para esta investigação não se realizaram experiências em seres humanos e/ou animais.</p></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Confidencialidade dos dados</span><p id="par0300" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram ter seguido os protocolos do seu centro de trabalho acerca da publicação dos dados de pacientes.</p></span><span id="sec0100" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Direito à privacidade e consentimento escrito</span><p id="par0305" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram que não aparecem dados de pacientes neste artigo.</p></span></span><span id="sec0105" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0165">Conflito de interesses</span><p id="par0310" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram não haver conflito de interesses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:13 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres604851" "titulo" => "Resumo" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introdução e objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" 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Desenvolver um modelo de regressão logística para estimativa do risco de insuficiência renal aguda na população em estudo.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudo retrospetivo e monocêntrico em que foram incluídos doentes pediátricos consecutivos com cardiopatia congénita, submetidos a cirurgia cardíaca entre janeiro de 2010 e dezembro de 2012. Foram excluídos aqueles com doença renal prévia, história de diálise ou transplantação renal.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Foram incluídos 325 doentes, idade mediana<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 anos (um dia; 18 anos). Quarenta (12,3%) doentes desenvolveram insuficiência renal aguda no primeiro dia após a cirurgia. Nove (69%) dos 13 doentes falecidos no pós‐operatório integravam o grupo com insuficiência renal. A ocorrência de insuficiência renal aguda condicionou um aumento do tempo de internamento na unidade de cuidados intensivos, da duração da ventilação mecânica invasiva e da mortalidade intra‐hospitalar (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01). Foi construído um modelo de regressão logística (variável dependente: insuficiência renal aguda pós‐operatória, variáveis preditoras: idade e valores séricos de creatinina, ureia e lactatos registados no primeiro dia de pós‐operatório). O modelo previu de forma significativa a ocorrência de insuficiência renal aguda pós‐operatória nesta população, com uma sensibilidade e especificidade máximas combinadas de 82,1 e 75,4%.</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusões</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">No pós‐operatório cardíaco a insuficiência renal é comum e determina um mau prognóstico. A idade mais jovem e a elevação precoce da creatinina, ureia e lactatos séricos foram preditores robustos da ocorrência de insuficiência renal nesta população, permitindo a construção de um modelo analítico objetivo que poderá ser útil na estratificação de risco nestes doentes.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introdução e objetivos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusões" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Objectives</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">To characterize the epidemiology and risk factors for acute kidney injury (AKI) after pediatric cardiac surgery in our center, to determine its association with poor short‐term outcomes, and to develop a logistic regression model that will predict the risk of AKI for the study population.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This single‐center, retrospective study included consecutive pediatric patients with congenital heart disease who underwent cardiac surgery between January 2010 and December 2012. Exclusion criteria were a history of renal disease, dialysis or renal transplantation.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Of the 325 patients included, median age three years (1 day‐18 years), AKI occurred in 40 (12.3%) on the first postoperative day. Overall mortality was 13 (4%), nine of whom were in the AKI group. AKI was significantly associated with length of intensive care unit stay, length of mechanical ventilation and in‐hospital death (p<0.01). Patients’ age and postoperative serum creatinine, blood urea nitrogen and lactate levels were included in the logistic regression model as predictor variables. The model accurately predicted AKI in this population, with a maximum combined sensitivity of 82.1% and specificity of 75.4%.</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">AKI is common and is associated with poor short‐term outcomes in this setting. Younger age and higher postoperative serum creatinine, blood urea nitrogen and lactate levels were powerful predictors of renal injury in this population. The proposed model could be a useful tool for risk stratification of these patients.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Objectives" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:3 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1667 "Ancho" => 1592 "Tamanyo" => 71423 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curva ROC para o modelo de regressão logística proposto.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabela 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CC: cardiopatia congenital; IRA: insuficiência renal aguda; TFG: taxa de filtração glomerular.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Sem IRA(n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>285) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">IRA(n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>40) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Idade à cirurgia (anos)</span><span class="elsevierStyleItalic">Mediana (intervalo interquartis)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,9 (24,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,2 (14,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo masculino, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">154 (88,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">20 (11,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Sexo feminino, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">131 (86,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">20 (13,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Peso (kg)</span><span class="elsevierStyleItalic">Mediana (intervalo interquartis)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">15,8 (74,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">7,2 (57,1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">CC cianótica, n (%)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">84 (80,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">20 (19,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Creatinina sérica pré‐operatória (mg/dL)</span><span class="elsevierStyleItalic">Média</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">±</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">desvio padrão</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ureia sérica pré‐operatória (mg/dL)</span><span class="elsevierStyleItalic">Média</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">±</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">desvio padrão</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">25<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">TFG pré‐operatória (ml/min/1,73</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">m</span><span class="elsevierStyleSup">2</span><span class="elsevierStyleItalic">)</span><span class="elsevierStyleItalic">Média</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">±</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">desvio padrão</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">117,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>38,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">151,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>104,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Score</span> complexidade cirúrgica, n (%)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">53 (100) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0 (0) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">151 (88,3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">20 (11,7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">69 (81,2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">16 (18,8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">12 (75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">4 (25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tempo de bypass cardiopulmonar (min)</span><span class="elsevierStyleItalic">Média</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">±</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">desvio padrão</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">55<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">80<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Tempo de clampagem aórtica (min)</span><span class="elsevierStyleItalic">Média</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">±</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">desvio padrão</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">41<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">– \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Score</span> inotrópico, n (%)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Alto (≥</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">8)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">60 (71,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">24 (28,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Baixo (<</span><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">8)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">225 (93,4%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">16 (6,6%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab990374.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características das crianças submetidas a cirurgia cardíaca de acordo com a ocorrência de insuficiência renal</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabela 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variáveis preditoras \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">B \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p (Wald) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Odds ratio ajustado</span> (IC 95%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Creatinina sérica (mg/dL)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,173 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">23,885 (3,023–188,691) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Ureia sérica (mg/dL)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,059 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,060 (1,030–1,091) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Lactatos séricos (mg/dL)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,081 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,014 (0,998–1,030) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Idade (anos)</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−0,249 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,780 (0,686–0,886) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Constante \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">−5,976 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="" valign="top"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab990375.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variáveis preditoras na equação de regressão logística</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Referências" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:11 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0060" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Birth prevalence of congenital heart disease worldwide: a systematic review and meta‐analysis" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "D. 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Ano/Mês | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 Novembro | 7 | 3 | 10 |
2024 Outubro | 45 | 35 | 80 |
2024 Setembro | 69 | 21 | 90 |
2024 Agosto | 60 | 32 | 92 |
2024 Julho | 49 | 29 | 78 |
2024 Junho | 43 | 19 | 62 |
2024 Maio | 39 | 17 | 56 |
2024 Abril | 59 | 28 | 87 |
2024 Maro | 50 | 22 | 72 |
2024 Fevereiro | 47 | 49 | 96 |
2024 Janeiro | 36 | 30 | 66 |
2023 Dezembro | 52 | 26 | 78 |
2023 Novembro | 72 | 26 | 98 |
2023 Outubro | 55 | 15 | 70 |
2023 Setembro | 37 | 20 | 57 |
2023 Agosto | 32 | 20 | 52 |
2023 Julho | 45 | 3 | 48 |
2023 Junho | 47 | 8 | 55 |
2023 Maio | 49 | 19 | 68 |
2023 Abril | 33 | 4 | 37 |
2023 Maro | 43 | 24 | 67 |
2023 Fevereiro | 39 | 24 | 63 |
2023 Janeiro | 51 | 14 | 65 |
2022 Dezembro | 51 | 21 | 72 |
2022 Novembro | 72 | 22 | 94 |
2022 Outubro | 39 | 27 | 66 |
2022 Setembro | 42 | 25 | 67 |
2022 Agosto | 45 | 36 | 81 |
2022 Julho | 38 | 36 | 74 |
2022 Junho | 35 | 23 | 58 |
2022 Maio | 37 | 25 | 62 |
2022 Abril | 35 | 41 | 76 |
2022 Maro | 46 | 35 | 81 |
2022 Fevereiro | 33 | 22 | 55 |
2022 Janeiro | 55 | 29 | 84 |
2021 Dezembro | 25 | 33 | 58 |
2021 Novembro | 58 | 38 | 96 |
2021 Outubro | 67 | 43 | 110 |
2021 Setembro | 41 | 24 | 65 |
2021 Agosto | 56 | 29 | 85 |
2021 Julho | 51 | 41 | 92 |
2021 Junho | 59 | 26 | 85 |
2021 Maio | 61 | 37 | 98 |
2021 Abril | 120 | 43 | 163 |
2021 Maro | 67 | 18 | 85 |
2021 Fevereiro | 84 | 23 | 107 |
2021 Janeiro | 45 | 16 | 61 |
2020 Dezembro | 58 | 9 | 67 |
2020 Novembro | 61 | 23 | 84 |
2020 Outubro | 71 | 20 | 91 |
2020 Setembro | 65 | 21 | 86 |
2020 Agosto | 39 | 13 | 52 |
2020 Julho | 47 | 16 | 63 |
2020 Junho | 69 | 25 | 94 |
2020 Maio | 56 | 11 | 67 |
2020 Abril | 49 | 20 | 69 |
2020 Maro | 84 | 16 | 100 |
2020 Fevereiro | 120 | 16 | 136 |
2020 Janeiro | 43 | 12 | 55 |
2019 Dezembro | 62 | 5 | 67 |
2019 Novembro | 63 | 17 | 80 |
2019 Outubro | 143 | 20 | 163 |
2019 Setembro | 50 | 7 | 57 |
2019 Agosto | 35 | 19 | 54 |
2019 Julho | 47 | 10 | 57 |
2019 Junho | 64 | 8 | 72 |
2019 Maio | 71 | 17 | 88 |
2019 Abril | 53 | 19 | 72 |
2019 Maro | 79 | 10 | 89 |
2019 Fevereiro | 75 | 8 | 83 |
2019 Janeiro | 95 | 3 | 98 |
2018 Dezembro | 74 | 14 | 88 |
2018 Novembro | 62 | 7 | 69 |
2018 Outubro | 167 | 18 | 185 |
2018 Setembro | 44 | 10 | 54 |
2018 Agosto | 57 | 7 | 64 |
2018 Julho | 36 | 12 | 48 |
2018 Junho | 55 | 12 | 67 |
2018 Maio | 76 | 16 | 92 |
2018 Abril | 98 | 10 | 108 |
2018 Maro | 92 | 12 | 104 |
2018 Fevereiro | 45 | 4 | 49 |
2018 Janeiro | 159 | 17 | 176 |
2017 Dezembro | 128 | 21 | 149 |
2017 Novembro | 62 | 23 | 85 |
2017 Outubro | 58 | 19 | 77 |
2017 Setembro | 39 | 5 | 44 |
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2017 Julho | 34 | 13 | 47 |
2017 Junho | 38 | 16 | 54 |
2017 Maio | 52 | 19 | 71 |
2017 Abril | 31 | 3 | 34 |
2017 Maro | 44 | 1 | 45 |
2017 Fevereiro | 34 | 5 | 39 |
2017 Janeiro | 33 | 6 | 39 |
2016 Dezembro | 29 | 10 | 39 |
2016 Novembro | 24 | 7 | 31 |
2016 Outubro | 27 | 10 | 37 |
2016 Setembro | 27 | 8 | 35 |
2016 Agosto | 19 | 10 | 29 |
2016 Julho | 21 | 6 | 27 |
2016 Junho | 4 | 0 | 4 |
2016 Maio | 1 | 19 | 20 |
2016 Abril | 38 | 3 | 41 |
2016 Maro | 71 | 31 | 102 |
2016 Fevereiro | 94 | 62 | 156 |