que se leu este artigo
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duas curvas ROC.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Introdução</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A estratégia terapêutica invasiva associada a medicação antitrombótica mais agressiva nos doentes com síndrome coronária aguda sem supradesnivelamento do segmento ST (SCANST) tem demonstrado reduzir as complicações isquémicas, associando‐se, contudo, ao aumento de complicações hemorrágicas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1–4</span></a>. A ponderação do risco‐benefício destas terapêuticas é fundamental para a redução da mortalidade nesta população de doentes, sendo atualmente recomendada pela Sociedade Europeia de Cardiologia a utilização de <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> de estratificação de risco isquémico, como o GRACE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>, e de risco hemorrágico, como o CRUSADE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A idade avançada associa‐se a maior prevalência e extensão de doença coronária, maior risco de complicações isquémicas e mortalidade, sendo que 30% das mortes relacionadas com enfarte agudo do miocárdio ocorrem em doentes com mais de 85 anos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> e que a principal causa de morte nos doentes com ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>75 anos se deve a complicações isquémicas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Tendo em conta este aumento de risco, os mais idosos serão, em teoria, os que mais beneficiam das terapêuticas com impacto prognóstico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9–11</span></a>. Contudo, esta faixa etária apresenta características próprias, como a presença de múltiplas comorbilidades, redução da capacidade para as atividades de vida diária, fragilidade fisiológica, psicológica e cognitiva, que influenciam o prognóstico após SCANST e que limitam o benefício de terapêuticas mais agressivas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. Por outro lado, nos idosos também se encontra alterada a metabolização de fármacos, em virtude da deterioração da função renal e hepática, interação medicamentosa por polimedicação, alteração da composição corporal e comorbilidades. Estes fatores condicionam maior vulnerabilidade à terapêutica e são responsáveis pelo aumento significativo das complicações hemorrágicas nesta faixa etária<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, conduzindo ao receio da utilização de terapêuticas invasivas e medicação antitrombótica agressiva nos idosos, apesar do potencial benefício. Este facto tem‐se traduzido, nas diferentes séries publicadas, numa percentagem baixa de acesso às referidas terapêuticas nas faixas etárias mais avançadas, mesmo na ausência de contraindicações<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10,11</span></a>.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Apesar da complexidade acrescida na orientação dos idosos com SCANST, os dados existentes são limitados para a faixa etária acima dos 80 anos, em virtude destes doentes terem sido frequentemente excluídos dos ensaios clínicos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7,11</span></a>. As recomendações atuais para esta população baseiam‐se, portanto, na extrapolação de dados obtidos para doentes mais jovens, que pode não refletir a realidade deste extremo cronológico, não se conhecendo, nomeadamente, se os <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> recomendados para avaliação de risco isquémico e hemorrágico se adequam a esta faixa etária.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A obtenção de conhecimento através de outras fontes, como os registos, adquire, por isso, especial relevância nesta população. O Registo Nacional de Síndromes Coronárias Agudas da Sociedade Portuguesa de Cardiologia (RNSC)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> apresenta a robustez necessária para a avaliação desta população, como demonstrado por outros trabalhos resultantes da sua atividade<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13,14</span></a>.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Este trabalho tem como principal objetivo avaliar a adequação dos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> GRACE e CRUSADE em doentes com SCANST e idade ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 anos, e adicionalmente identificar os principais preditores de mortalidade intra‐hospitalar (MIH) e hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> (HM) nesta população.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Desenho do estudo</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudo observacional, multicêntrico, de doentes incluídos prospetivamente na segunda fase do Registo Nacional de Síndromes Coronárias Agudas (RNSCA)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>, com o diagnóstico de SCANST e idade ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 anos. Foram avaliados os preditores de MIH e HM durante o internamento e criados modelos preditores (MP) destes <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span>. Os <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> GRACE, CRUSADE, MP‐MIH e MP‐HM foram posteriormente avaliados e comparados na predição de MIH e HM.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Seleção de doentes</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram avaliados 544 doentes consecutivos com idade ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 anos e diagnóstico de SCANST incluídos no RNSCA no período de 1 de outubro de 2010 a 25 de outubro de 2012, provenientes de 14 hospitais portugueses.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A definição de SCANST incluiu os diagnósticos de admissão: enfarte agudo do miocárdio sem supradesnivelamento do segmento ST (EAMNST: ausência de supradesnivelamento persistente [< 30 minutos] do segmento ST associada a elevação dos marcadores de necrose miocárdica [troponina ou CK‐mb] em contexto clínico sugestivo de isquemia miocárdica), e angina instável (AI: clínica sugestiva de angor ou equivalente anginoso, associada ou não a alterações electrocardiográficas indicativas de isquemia, na ausência de elevação de biomarcadores de necrose do miocárdio).</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O RNSCA<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> é um estudo observacional com inclusão contínua e prospetiva de doentes adultos (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18 anos) com o diagnóstico de síndrome coronária aguda com <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h de evolução. Foram excluídos deste registo enfartes dos tipos 4, 5 e 2 (classificação de acordo com a redefinição do enfarte do miocárdio de 2007 da <span class="elsevierStyleItalic">Joint ESC/ACCF/AHA/WHF Task Force</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a><span class="elsevierStyleItalic">.</span> Informação adicional em relação ao protocolo deste registo pode ser consultada no sítio da Sociedade Portuguesa de Cardiologia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Colheita de dados</span><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De entre as variáveis existentes no RNSCA, foram avaliadas as seguintes, que foram incluídas na análise univariável: dados demográficos (idade, género, índice de massa corporal); fatores de risco cardiovascular (definidos por história conhecida de hipertensão arterial, diabetes, dislipidemia, tabagismo atual [se consumo até 30 dias antes da admissão], e história familiar de doença coronária); antecedentes pessoais cardiovasculares (antecedentes de enfarte agudo do miocárdio, insuficiência cardíaca, acidente vascular cerebral/acidente isquémico transitório) e antecedentes não‐cardiovasculares (neoplasia, hemorragia [clinicamente significativa ou que tenha colocado a vida em risco], demência, doença pulmonar obstrutiva crónica [DPOC], insuficiência renal crónica [definida como história prévia ou presença de pelo menos um dos seguintes critérios: creatinina prévia ao internamento > 2 mg/dL, diálise ou transplante renal]); medicação prévia à admissão (antiagregantes [aspirina, clopidogrel, ambos, outros]; anticoagulantes [antagonistas da vitamina K, outros]); dados relativos à admissão hospitalar (local, forma de transporte para o hospital, clínica, tensão arterial, frequência cardíaca, classe Killip<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>, infradesnivelamento do segmento ST no eletrocardiograma, e avaliação analítica à admissão [elevação isolada de troponina, valor de hemoglobina, hematócrito, plaquetas, glicemia, HbA1c e creatinina]). O valor do hematócrito foi calculado a partir da hemoglobina, de acordo com a equação descrita por Bain e Bates<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a> (hematócrito = hemoglobina [g/dl] × 3). O valor do <span class="elsevierStyleItalic">clearance</span> de creatinina foi estimado através da fórmula de Cockcroft‐Gault<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Foram ainda avaliados dados relativos ao internamento, tais como a duração, variáveis analíticas (hemoglobina mínima, creatinina máxima), medicação administrada (antiagregantes: ácido acetilsalicílico [AAS]), clopidogrel, outros não‐AAS/clopidogrel; anticoagulantes: heparina não fracionada, enoxaparina, fondaparinux, antagonistas da vitamina K, outros; inibidores da glicoproteína IIb/IIIa, bloqueador‐beta, inibidor do enzima de conversão da angiotensina ou antagonista dos recetores de angiotensina, estatina, nitratos, antagonistas do cálcio, ivabradina, antagonistas da aldosterona, diuréticos, antiarrítmicos, insulina, antidiabéticos orais, inotrópicos, levosimendan), realização de coronariografia, acesso vascular, uso de sistemas de encerramento arterial, artéria <span class="elsevierStyleItalic">culprit</span>, número de vasos com estenose ≥ 50%, angioplastia, tipo de <span class="elsevierStyleItalic">stent</span> utilizado, revascularização cirúrgica, função ventricular esquerda, tratamentos como implantação de <span class="elsevierStyleItalic">pacemaker</span> provisório, balão intra‐aórtico, ventilação mecânica invasiva e não invasiva, e ainda complicações verificadas durante o internamento (re‐enfarte, complicações mecânicas, arritmias, paragem cardiorrespiratória reanimada, acidente vascular cerebral, insuficiência cardíaca, HM e morte).</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> GRACE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> (avaliação de MIH) e CRUSADE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> foram calculados para todos os doentes.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Esclarecimentos adicionais no que respeita à definição das diferentes variáveis podem ser obtidos por consulta do sítio da Sociedade Portuguesa de Cardiologia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>.</p></span></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105"><span class="elsevierStyleItalic">Endpoints</span> do estudo</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> deste estudo corresponderam à avaliação de MIH e HM.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A MIH foi definida como morte de qualquer causa ocorrida durante o internamento por SCANST. A HM foi definida como ocorrência durante o internamento de hemorragia intracraniana ou hemorragia com compromisso hemodinâmico requerendo intervenção (critérios <span class="elsevierStyleItalic">Global Use of Strategies to Open Occluded Arteries</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a> – GUSTO). A seleção dos critérios GUSTO para definição de HM deveu‐se ao facto de ser esta a classificação utilizada no RNSCA. Contudo, os autores consideram que se trata também da classificação mais adequada à população e aos objetivos do estudo, uma vez que importa identificar a hemorragia suficientemente grave para justificar a não utilização de terapêuticas efetivas na redução das complicações isquémicas, mas que aumentam o risco hemorrágico no SCA.</p><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Análise estatística</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foi realizada uma caracterização global da amostra considerando todos os parâmetros avaliados. As variáveis categóricas foram caracterizadas por frequências absolutas e relativas, e as variáveis contínuas recorrendo à média e desvio padrão.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram determinados os preditores independentes de cada um dos <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> considerados, MIH e HM, tendo‐se realizado uma análise univariável em que se testou a associação entre o <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> e cada um dos potenciais preditores. No caso das variáveis categóricas recorreu‐se ao teste Qui‐Quadrado e no caso de variáveis contínuas recorreu‐se ao teste T. Sempre que os pressupostos de utilização do teste T não eram satisfeitos utilizou‐se o teste Mann‐Whitney. A normalidade da distribuição dos valores das variáveis contínuas e a igualdade das suas variâncias foram testadas usando o teste Kolmogorov‐Smirnov e o teste de Levene, respetivamente.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram aplicadas técnicas de regressão logística para identificar os preditores independentes de MIH e HM tendo em conta todas as variáveis com significância estatística (método <span class="elsevierStyleItalic">Stepwise Forward</span> com teste razão de verosimilhanças). As variáveis identificadas como preditoras independentes de HM foram adicionalmente avaliadas por regressão logística (método <span class="elsevierStyleItalic">Stepwise Forward</span> com teste razão de verosimilhanças), incluindo‐se no modelo as variáveis utilizadas no <span class="elsevierStyleItalic">score</span> CRUSADE, e separadamente variáveis relativas à medicação realizada durante o internamento: dupla antiagregação, ou a associação desta a anticoagulantes (terapêutica tripla) ou a inibidores da glicoproteína <span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span>b/<span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span>a (antiagregação tripla). Os valores p de entrada e saída do modelo considerados foram 0,10 e 0,15, respetivamente. O risco de ocorrência de cada <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> associado a cada preditor foi estimado por intermédio do <span class="elsevierStyleItalic">Odds rtio</span> e respetivo intervalo de confiança (IC) a 95%.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por regressão logística (método <span class="elsevierStyleItalic">enter</span>) foram criados MP de MIH e de HM com base em variáveis presentes à admissão hospitalar, com significância estatística para cada <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> ou que adicionalmente apresentavam interesse clínico: MP‐MIH – fração de ejeção do ventrículo esquerdo <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30%, classe Killip ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span>, infradesnivelamento do segmento ST no eletrocardiograma, tensão arterial sistólica, frequência cardíaca, glicemia, creatinina, elevação isolada de troponina; MP‐MH – antecedentes de hemorragia, antecedentes de DPOC, classe Killip à admissão ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span> e creatinina à admissão. A calibração dos modelos foi avaliada através do teste de Hosmer‐Lemeshow.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A partir dos coeficientes de regressão estimados foram determinados os valores preditos de cada modelo para posterior avaliação da sua capacidade discriminatória, que foi feita estimando a área sob as curvas ROC (<span class="elsevierStyleItalic">Receiver Operating Characteristic Curve</span>), para além da determinação da sensibilidade e especificidade. Estas curvas avaliam a capacidade de um modelo atribuir uma probabilidade mais elevada de eventos aos doentes que atingiram o <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> em estudo. Desta forma avaliou‐se a acuidade diagnóstica do <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE e do MP‐MIH para MIH, e do <span class="elsevierStyleItalic">score</span> CRUSADE e do MP‐HM para HM. A comparação das curvas ROC para MIH e para HM foi feita com recurso ao software MedCalc para Windows versão 9.2.0.1. A restante análise estatística foi realizada usando o software SPSS versão 19, com o teste definido por Hanley e McNeil (1982, 1983). O nível de significância utilizado nesta análise foi de 5%.</p></span></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Resultados</span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Caracterização da população</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As características dos 544 doentes avaliados são apresentadas na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabela 1</a>. A idade mínima incluída na amostra foi de 80 anos, enquanto a máxima foi de 92 anos, com uma média de 84 anos. O diagnóstico de admissão foi EAMNST em 91% (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>495) dos doentes, e AI em 9% (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>49). A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a> apresenta a distribuição da população e dos doentes com MIH e HM pelos diferentes grupos de risco dos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> GRACE e CRUSADE, respetivamente. Na população em estudo, 93,6% dos doentes que atingiram o <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> MIH foram classificados no grupo de alto risco pelo <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE; já o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> CRUSADE classificou apenas 53,9% dos doentes com HM na classe de risco alto ou muito alto (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Cerca de 98% dos doentes foram medicados com AAS, 86,9% com clopidogrel e 5,9% com inibidores da glicoproteína <span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span>b/<span class="elsevierStyleSmallCaps">III</span>a. A enoxaparina foi o anticoagulante mais frequentemente utilizado. Foi realizada coronariografia em 59,4% dos doentes, angioplastia em 34,7% e cirurgia de revascularização em 14,7%. Esta população apresentou um <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE de 161<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27 e CRUSADE de 44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14. A duração mediana do internamento foi de cinco dias (P25: 3; P75: 8), tendo sido observado o <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> MI em 6,6% e HM em 2,9% (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabela 1</a>).</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Preditores de mortalidade intra‐hospitalar</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em análise univariada, a MIH associou‐se a valores mais elevados de frequência cardíaca e creatinina à admissão, creatinina máxima, presença à admissão de classe Killip ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span>, infradesnivelamento do segmento ST, elevação não isolada de troponina e valores mais baixos de tensão arterial sistólica (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">Tabela 2</a>). A sobrevivência durante o internamento associou‐se a medicação mais frequente com bloqueadores‐beta, antagonistas do cálcio e IECA/ARA, a realização de coronariografia e angioplastia, e à ausência de doença do tronco comum (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">Tabela 2</a>). Os doentes que faleceram no internamento necessitaram mais frequentemente de terapêutica com levosimendan, inotrópicos, ventilação mecânica e <span class="elsevierStyleItalic">pacemaker</span> provisório. Também apresentaram maior prevalência de complicações isquémicas e hemorrágicas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">Tabela 2</a>). Não foi identificada associação da MIH com a idade, fatores de risco CV, medicação prévia, acesso vascular ou sistemas de encerramento arterial utilizados na coronariografia, no tipo de <span class="elsevierStyleItalic">stent</span> utilizado na angioplastia ou na realização de cirurgia de revascularização miocárdica.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em análise multivariada, foram preditores independentes de MIH a classe Killip à admissão ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1, fração de ejeção do ventrículo esquerdo <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30% e a ocorrência de HM – a qual aumentou quase 11 vezes o risco de MIH (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">Tabela 3</a>). A realização de coronariografia nesta população mostrou ser protetora (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">Tabela 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130"><span class="elsevierStyleItalic">Score</span> GRACE e Modelo Preditor de Mortalidade Intra‐hospitalar para identificação de mortalidade intra‐hospitalar</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE mostrou uma boa acuidade diagnóstica para identificar os doentes que faleceram durante o internamento, com uma área debaixo da curva ROC (AUC) de 0,75, IC 95% 0,63‐0,87, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a>). O <span class="elsevierStyleItalic">Youden índex</span> identificado para este <span class="elsevierStyleItalic">score</span> foi 170 (sensibilidade 77%, especificidade 67%).</p><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O MP‐MIH apresentou uma boa calibração para MIH, de acordo com o teste de <span class="elsevierStyleItalic">Hosmer‐Lemeshow</span> (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,533). A análise de curvas ROC mostrou uma excelente capacidade discriminativa de MIH (AUC 0,81, IC 95% 0,72‐0,90, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) sem que, no entanto, se tenha verificado diferença significativa (0,06, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,239) entre as AUC dos dois modelos (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">Figura 2</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Preditores de hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> durante o internamento</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> HM associou‐se a antecedentes de hemorragia ou de DPOC, a classe <span class="elsevierStyleItalic">Killip</span> à admissão ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1, a valores mais elevados de creatinina máxima e a mais baixos de hemoglobina mínima, a terapêuticas durante o internamento com heparina não‐fracionada, antiagregantes diferentes de AAS ou clopidogrel, ou antagonistas da aldosterona. Também se associou a prolongamento do internamento e a uma taxa superior de MIH (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">Tabela 4</a>). Em análise univariada não foi verificada associação entre HM e idade, género, outros fatores de risco cardiovascular, medicação prévia, índice de massa corporal, valores à admissão de hemoglobina, creatinina ou plaquetas, medicação durante o internamento com inibidores da glicoproteína <span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span>b/<span class="elsevierStyleSmallCaps">III</span>a, ou com a realização de coronariografia, angioplastia, cirurgia de revascularização miocárdica, quanto ao tipo de <span class="elsevierStyleItalic">stent</span> ou acesso vascular utilizado, ou quanto ao uso de sistemas de encerramento arterial.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Quando incluídas em análise multivariada todas as associações significativas previamente referidas, apenas terapêutica médica administrada durante o internamento, nomeadamente heparina não‐fracionada, outros antiagregantes que não AAS ou clopidogrel e antagonistas da aldosterona, foram preditores independentes de HM (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">Tabela 5</a>). A mesma análise incluindo estes preditores independentes e os parâmetros incluídos no <span class="elsevierStyleItalic">score</span> CRUSADE identificou como preditores de HM antecedentes de DPOC, medicação com heparina não‐fracionada e com antagonistas da aldosterona (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">Tabela 5</a>). Incluindo em análise multivariada os preditores independentes iniciais e a terapêutica com dupla antiagregação ou com terapêutica tripla, separadamente, foram obtidos valores marginalmente significativos para DPOC e heparina não‐fracionada, tendo sido preditores de HM a terapêutica com antiagregantes não AAS/clopidogrel e com antagonistas da aldosterona (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">Tabela 5</a>). Em análise semelhante incluindo a terapêutica antiagregante tripla, esta foi preditora independente de HM, assim como a DPOC e a terapêutica com antagonistas da aldosterona (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0025">Tabela 5</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0025"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140"><span class="elsevierStyleItalic">Score</span> CRUSADE e Modelo Preditor de Hemorragia Major para identificação de hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span></span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Através de análise de curvas ROC, o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> CRUSADE mostrou não ter acuidade diagnóstica para a identificação de HM nesta população (AUC 0,51, IC 95% 0,30‐0,63, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,942; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">Figura 3</a>).</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O MP‐HM apresentou uma boa calibração no teste de <span class="elsevierStyleItalic">Hosmer‐Lemeshow</span> (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,111) e, em análise de curvas ROC, mostrou um bom poder discriminatório de HM para a população em estudo (AUC 0,68, IC 95% 0,52‐0,84, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,032; <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0015">Figura 3</a>).</p></span></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Discussão</span><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os dados apresentados sugerem que o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE é adequado para avaliação de risco de MIH em octogenários com SCANST, enquanto o CRUSADE parece ser desajustado para avaliação de risco hemorrágico nesta faixa etária. Do que é nosso conhecimento, este é o primeiro estudo realizado até ao momento a avaliar a adequação dos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> GRACE e CRUSADE a esta população.</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As comorbilidades e os fatores de risco cardiovascular verificados foram semelhantes aos publicados noutras séries de SCANST em doentes idosos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7,9</span></a>.</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A incidência de terapêutica antitrombótica nesta amostra atingiu valores idênticos aos apresentados num subestudo da iniciativa CRUSADE (<span class="elsevierStyleItalic">Can Rapid risk stratification of Unstable angina patients Suppress Adverse outcomes with Early implementation of the ACC/AHA guidelines</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>, em doentes com SCANST e idade compreendida entre os 75 e os 89 anos, com exceção de no CRUSADE haver uma frequência maior de medicação com inibidores da glicoproteína <span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span>b/<span class="elsevierStyleSmallCaps">III</span>a (29,2 <span class="elsevierStyleItalic">versus</span> 5,9%). A realização de coronariografia e angioplastia reportada nesse grupo de doentes do CRUSADE também foi inferior à verificada nesta população, embora apenas tenham sido apresentados resultados para os procedimentos realizados nas primeiras 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h após admissão, numa faixa etária com limites diferentes<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>. Uma análise do registo <span class="elsevierStyleItalic">Acute Coronary Syndromes Israeli Survey</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> publicou resultados para doentes com EAMNST com mais de 80 anos, tendo sido verificada uma frequência de coronariografia (55%) ligeiramente inferior à da nossa população (59,4%), em que 91% dos doentes foram admitidos por EAMNST. Ainda assim, em 40% destes idosos não foi realizada coronariografia e 50% não foram submetidos a revascularização.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A realização de coronariografia associou‐se a um prognóstico favorável em termos de MIH, mas não se associou a HM. A revascularização com angioplastia também se associou a menor MIH, embora de modo não‐independente. Estes dados são consistentes com os apresentados pelo subestudo do <span class="elsevierStyleItalic">Acute Coronary Syndromes Israeli Survey</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a> acima mencionado, em que se observou uma redução da mortalidade a um ano com procedimentos de revascularização (HR 0,5, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,004), redução da mortalidade a um ano (HR 0,4, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,04) e a 30 dias (HR 0,38, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,02) com a realização de coronariografia nas primeiras 24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h de evolução de EAMNST em doentes com mais de 80 anos. Também o subestudo do registo CRUSADE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> concluiu que a adesão a terapêuticas recomendadas pelas <span class="elsevierStyleItalic">guidelines</span>, incluindo cateterização nas primeiras 48<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h de evolução, se encontrava associada a redução da MIH em doentes com ACSNST e idade superior a 75 anos.</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O valor preditivo superior da coronariografia face à angioplastia verificado nesta população poderá refletir as diferentes estratégias de revascularização realizadas. Por outro lado, a angioplastia não se associou à ocorrência de HM.</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Deve‐se, contudo, ressalvar o possível viés de seleção originado pelo <span class="elsevierStyleItalic">status</span> fisiológico, cognitivo e social dos idosos, que poderá ter contribuído para a seleção dos mais aptos e viáveis para a estratégia invasiva, mas que tem também reconhecido impacto prognóstico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Estes dados salientam a importância do ajuste dos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> utilizados na estratificação de risco às características próprias desta faixa etária.</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A incidência de MIH e de HM encontrada no RNSCA foi inferior à reportada noutros estudos com população idêntica, nomeadamente no subestudo do registo CRUSADE<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a> – o maior estudo realizado em idosos com SCANST (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5.557), em que se verificou uma MIH de 7,8% (<span class="elsevierStyleItalic">versus</span> 6,6%) e HM em 13,1% <span class="elsevierStyleItalic">(versus</span> 2,9%). Neste último caso, foi utilizada uma definição de hemorragia mais abrangente, tendo sido também incluídos outros critérios que poderão justificar essa diferença (queda de hematócrito em ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12%, hemorragia retroperitoneal, transfusão de glóbulos vermelhos em contexto de hemorragia documentada e com hematócrito basal <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>28%, ou transfusão com hematócrito basal ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>28%)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">7</span></a>.</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A importância das comorbilidades no prognóstico a curto prazo dos doentes com ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 anos foi bem evidenciada pelos resultados obtidos, sobretudo o contributo da insuficiência cardíaca como predisponente a MIH e HM, e da DPOC para a HM. Ambas se associam a um estado inflamatório crónico, condicionando uma maior fragilidade fisiológica e propiciando anemia. No caso da DPOC, poderão ainda contribuir para HM terapêuticas frequentemente utilizadas neste contexto, como a corticoterapia.</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os nossos resultados reforçam também a relação estreita e independente da HM com a MIH.</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O risco acrescido de HM verificado para terapêuticas como a heparina não‐fracionada, antiagregantes não‐AAS/clopidogrel, antiagregação tripla (inibidores da glicoproteína <span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span>b/<span class="elsevierStyleSmallCaps">III</span>a associados a dupla antiagregação) ou antagonistas da aldosterona, poderá relacionar‐se com sobredosagem dos mesmos. Com efeito, este tem sido um problema frequentemente reportado nos idosos, associado à deterioração da função renal. Também nas terapêuticas com ajuste de dose em função do peso corporal, como a heparina não‐fracionada, tem sido documentada sobredosagem associada a alteração da composição corporal e dos níveis de proteínas nos idosos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. No caso dos antitrombóticos, a sobredosagem poderá aumentar o risco de complicações hemorrágicas. A associação da HM com os antagonistas da aldosterona poderá advir de múltiplos fatores, tais como o possível agravamento da função renal pelo fármaco e a sua maior utilização em doentes com clínica de insuficiência cardíaca.</p><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A escolha das variáveis incluídas em cada um dos modelos criados prendeu‐se com o objetivo destes poderem ser aplicados no momento da admissão hospitalar. Por esse motivo, no MP‐HM, optou‐se por incluir a variável creatinina à admissão, apesar de a significância estatística ter sido verificada para a creatinina máxima, face ao reduzido número de variáveis que seriam incluídas no modelo seguindo o critério inicial. Não se incluiu a hemoglobina de admissão pelo facto do seu valor mínimo, que demonstrou associação a HM, refletir uma consequência óbvia da mesma.</p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Segundo a nossa análise, o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE discriminou de modo adequado os eventos de MIH nesta população, sem diferença significativa em relação ao MP‐MIH ajustado; o seu <span class="elsevierStyleItalic">Youden índex</span> foi superior ao ponto de corte de alto risco de MIH recomendado pelas <span class="elsevierStyleItalic">guidelines</span> da Sociedade Europeia de Cardiologia para doentes com SCANST<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a> e corresponderá a um ajuste para a faixa etária em avaliação. Contudo, o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> CRUSADE, também recomendado pelas mesmas <span class="elsevierStyleItalic">guidelines</span>, mostrou‐se completamente desajustado à predição de HM nesta população. Em parte, este desajuste poderia ser explicado por se ter utilizado uma definição de HM diferente da utilizada no estudo CRUSADE. Ainda assim, seria esperado que o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> CRUSADE apresentasse alguma capacidade discriminativa para hemorragia grave, como a HM definida pelos critérios GUSTO, o que não se verificou. Numa análise do RNSCA apresentada no ESC Congress 2012<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>, o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> CUSADE mostrou uma capacidade discriminatória bem superior à verificada nesta análise (AUC 0,755, IC 95% 0,69‐0,82, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001); contudo, a idade média desta população era 66<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13 anos. Estes resultados põem em evidência a necessidade de novos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> para predição de risco hemorrágico nos octogenários. O MP‐HM criado poderia ser uma alternativa, já que demonstrou uma boa acuidade diagnóstica para HM. Contudo, tratando‐se de um modelo ajustado a esta população, teria de ser validado com outra amostra para garantir a extensibilidade destes resultados à população geral de octogenários com SCANST.</p><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Neste trabalho são apresentados dados do mundo real, com uma distribuição geográfica alargada e um número significativo de doentes para a patologia e faixa etária. Contudo, algumas limitações devem ser consideradas na interpretação dos resultados.</p><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tratando‐se de um estudo observacional, tem de ser considerado um possível viés de seleção das estratégias terapêuticas em função do <span class="elsevierStyleItalic">status</span> fisiológico, psicológico, cognitivo e meio social dos doentes, que por sua vez também são fatores com impacto prognóstico. Uma das limitações inerentes a este trabalho prende‐se com a falta de informação relativa à fragilidade dos doentes. O RNSCA inclui informação relativa a comorbilidades potencialmente associadas a maior fragilidade como demência, antecedentes de acidente vascular cerebral, neoplasia, insuficiência renal, DPOC, contudo, a fragilidade associada é variável de acordo com a severidade da doença. Assim, e à semelhança de outros estudos abordando esta temática, não se encontra adequadamente descriminada e definida a fragilidade nas suas diferentes vertentes: debilidade fisiológica, cognitiva, psicológica ou social, limitações funcionais e qualidade de vida, que, no entanto, tem sido descrita como um fator de prognóstico adverso mais importante nos idosos do que os fatores de risco cardiovascular clássicos ou as comorbilidades<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. Estes dados seriam importantes na interpretação das terapêuticas efetuadas, da HM e da MIH.</p><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Apesar de se tratar de um estudo multicêntrico, esta amostra baseia‐se nos critérios de admissão do RNSCA: apresentação clínica sugestiva em doentes com <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>48 horas de evolução, o que poderá ter conduzido à exclusão de idosos com apresentação atípica, frequente nesta faixa etária e condicionadora de atraso no diagnóstico. Do mesmo modo, apenas foram incluídos os octogenários com SCANST que sobreviveram até à admissão hospitalar, impedindo, assim, que doentes mais graves pudessem ser incluídos na análise. A participação no RNSCA de apenas 14 centros portugueses também não garante a representatividade destes resultados à população portuguesa de octogenários com SCANST.</p><p id="par0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Neste estudo só foi avaliada a MIH, no entanto, a mortalidade a longo prazo e a informação relativa à qualidade de vida após a alta seriam importantes na avaliação do risco‐benefício das diferentes terapêuticas. A MIH foi utilizada como <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> para avaliação de risco isquémico, contudo, tal como se verificou neste trabalho, este <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> reflete também risco hemorrágico. A avaliação do risco isquémico seria mais correta utilizando um <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> como enfarte fatal e não‐fatal, mas tal implicaria um seguimento a longo prazo, que limitaria ainda mais a dimensão da amostra.</p></span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Conclusões</span><p id="par0280" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nos doentes com SCANST e idade ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 anos o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE adequou‐se à predição de MIH, enquanto o CRUSADE se mostrou desajustado na avaliação de risco hemorrágico nesta faixa etária. A presença de sinais de insuficiência cardíaca à admissão, uma fração de ejeção do ventrículo esquerdo <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30% e a ocorrência de HM foram preditores independentes de MIH. Os principais preditores de HM corresponderam a medicação instituída no internamento e a antecedentes de DPOC. A realização de coronariografia associou‐se a um prognóstico favorável durante o internamento em termos de MIH e não aumentou o risco de HM. Estes dados sugerem o benefício de uma estratégia invasiva em doentes selecionados, bem como a necessidade de novos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> para avaliação do risco hemorrágico nestes doentes.</p></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Proteção de pessoas e animais</span><p id="par0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram que para esta investigação não se realizaram experiências em seres humanos e/ou animais.</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0165">Confidencialidade dos dados</span><p id="par0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram ter seguido os protocolos do seu centro de trabalho acerca da publicação dos dados de pacientes.</p></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0170">Direito à privacidade e consentimento escrito</span><p id="par0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram ter recebido consentimento escrito dos pacientes e/ou sujeitos mencionados no artigo. O autor para correspondência deve estar na posse deste documento.</p></span></span><span id="sec0100" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0175">Conflito de interesses</span><p id="par0300" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram não haver conflito de interesses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:14 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres379274" "titulo" => array:6 [ 0 => "Resumo" 1 => "Introdução" 2 => "Objetivo" 3 => "Métodos" 4 => "Resultados" 5 => "Conclusões" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec358124" "titulo" => "Palavras‐chave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres379273" "titulo" => array:6 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Objective" 3 => "Methods" 4 => "Results" 5 => "Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec358125" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introdução" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Desenho do estudo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Seleção de doentes" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Colheita de dados" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Endpoints do estudo" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Análise estatística" ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Caracterização da população" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Preditores de mortalidade intra‐hospitalar" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Score GRACE e Modelo Preditor de Mortalidade Intra‐hospitalar para identificação de mortalidade intra‐hospitalar" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Preditores de hemorragia major durante o internamento" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Score CRUSADE e Modelo Preditor de Hemorragia Major para identificação de hemorragia major" ] ] ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Discussão" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Conclusões" ] 10 => array:3 [ "identificador" => "sec0080" "titulo" => "Responsabilidades éticas" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0085" "titulo" => "Proteção de pessoas e animais" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0090" "titulo" => "Confidencialidade dos dados" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0095" "titulo" => "Direito à privacidade e consentimento escrito" ] ] ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0100" "titulo" => "Conflito de interesses" ] 12 => array:2 [ "identificador" => "xack99551" "titulo" => "Agradecimentos" ] 13 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografia" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2013-11-18" "fechaAceptado" => "2014-01-24" "PalabrasClave" => array:2 [ "pt" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palavras‐chave" "identificador" => "xpalclavsec358124" "palabras" => array:6 [ 0 => "Hemorragia" 1 => "Intervenção" 2 => "Mortalidade" 3 => "Octogenários" 4 => "Prognóstico intra‐hospitalar" 5 => "Síndromes coronárias agudas" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec358125" "palabras" => array:6 [ 0 => "Bleeding" 1 => "Intervention" 2 => "Mortality" 3 => "Octogenarian patients" 4 => "In‐hospital prognosis" 5 => "Acute coronary syndromes" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "pt" => array:2 [ "titulo" => "Resumo" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introdução</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A avaliação do risco isquémico e hemorrágico é fundamental na abordagem dos idosos com síndromes coronárias agudas, mas tem sido pouco estudada.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Objetivo</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Este estudo pretende avaliar a adequação dos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> GRACE e CRUSADE a doentes com síndrome coronária aguda sem supradesnivelamento‐ST e idade ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 anos, e identificar os principais preditores de mortalidade intra‐hospitalar e hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> nesta população.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Métodos</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Foram avaliados 544 doentes com idade ≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80 anos com síndrome coronária aguda sem supradesnivelamento‐ST, incluídos no Registo Português de Síndromes Coronárias Agudas. Foram identificados os preditores de mortalidade intra‐hospitalar e de hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> durante o internamento. Criaram‐se modelos preditores destes <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span>, posteriormente comparados com os <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> GRACE e CRUSADE, e avaliada a sua adequação à população em estudo.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Resultados</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A realização de coronariografia associou‐se a redução do risco de mortalidade intra‐hospitalar e não se associou a aumento do risco de hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> (OR 0,2, IC 95% 0,006‐0,49, p = 0,001). A hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> foi preditora independente de mortalidade intra‐hospitalar (OR 10,9, IC 95% 2,36‐50,74, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,002), e associou‐se a comorbilidades e à terapêutica farmacológica instituída. O <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE apresentou boa acuidade diagnóstica para mortalidade intra‐hospitalar (AUC 0,75, IC 95% 0,63‐0,87, p <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), mas o CRUSADE mostrou fraca capacidade discriminatória de hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> (AUC 0,51, IC 95% 0,30‐0,63, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,942), contrariamente ao modelo preditor (AUC 0,68, IC 95% 0,52‐0,84, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,032).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0030">Conclusões</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">O <span class="elsevierStyleItalic">score</span> GRACE é adequado para avaliação de risco nos octogenários, mas o CRUSADE é desajustado, sendo necessários novos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> para a avaliação de risco hemorrágico nesta faixa etária.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Introduction</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Assessment of ischemic and bleeding risk is critical for the management of elderly patients with acute coronary syndromes, but it has been little studied.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Objective</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study aims to assess the applicability of the GRACE and CRUSADE scores in patients aged ≥80 years with non‐ST‐elevation acute coronary syndrome (NSTE‐ACS), and to identify the main predictors of in‐hospital mortality and major bleeding in this population.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Methods</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We analyzed 544 patients aged ≥80 years with NSTE‐ACS included in the Portuguese Registry on Acute Coronary Syndromes and identified the predictors of in‐hospital mortality and major bleeding during hospitalization. Prediction models were created for these endpoints, then compared with the GRACE and CRUSADE scores, and their applicability to the study population was assessed.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Results</span><p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Use of coronary angiography was associated with reduced risk of in‐hospital mortality, without increasing risk of major bleeding (OR 0.2, 95% CI 0.006‐0.49, p=0.001). Major bleeding was an independent predictor of in‐hospital mortality (OR 10.9, 95% CI 2.36‐50.74, p=0.002), and was associated with comorbidities and pharmacological therapy during hospitalization. The GRACE score showed good diagnostic accuracy for in‐hospital mortality (AUC 0.75, 95% CI 0.63‐0.87, p<0.001), but the CRUSADE score had weak discriminatory capacity for major bleeding (AUC 0.51, 95% CI 0.30‐0.63, p=0.942), unlike our prediction model (AUC 0.68, 95% CI 0.52–0.84, p=0032).</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Conclusions</span><p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The GRACE score is suitable for risk assessment in octogenarians with NSTE‐ACS, but the CRUSADE score is inadequate, and new scores are required to assess bleeding risk in this age‐group.</p>" ] ] "NotaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "etiqueta" => "1" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Centro Nacional de Colecção de Dados em Cardiologia, Sociedade Portuguesa de Cardiologia.</p>" "identificador" => "fn1" ] ] "nomenclatura" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "nom0005" "listaDefinicion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => 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"pt" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribuição da população total e dos doentes com eventos de acordo com a pontuação dos <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> GRACE e CRUSADE.</p> <p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">HM: hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span>; MIH: mortalidade intra‐hospitalar.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 2071 "Ancho" => 1583 "Tamanyo" => 138539 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análise de curvas ROC do GRACE e do MP‐MIH para avaliação de mortalidade intra‐hospitalar.</p> <p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Diferença: diferença entre as áreas debaixo das duas curvas ROC.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 2060 "Ancho" => 1663 "Tamanyo" => 142864 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Análise de curvas ROC do CRUSADE e do MP‐HM para avaliação de hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span>.</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabela 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">AAS: ácido acetilsalicílico; AIT: acidente isquémico transitório; AVC: acidente vascular cerebral; BNP: peptídeo natriurético do tipo B; DC: doença coronária; DPOC: doença pulmonar obstrutiva crónica; ECG: eletrocardiograma; IMC: índice de massa corporal; MNM: marcadores de necrose do miocárdio; NT‐proBNP: porção N‐terminal do pro‐BNP; TA: tensão arterial; VM: ventilação mecânica.</p><p id="spar0090" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">As variáveis com distribuição não‐normal são apresentadas como: mediana (percentil 25; percentil 75).</p><p id="spar0095" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">* <span class="elsevierStyleItalic">Clearance</span> de creatinina estimado pela fórmula Cockcroft‐Gault.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Descrição população, n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>544</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Dados demográficos</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Apresentação clínica (admissão)</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Idade, anos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiência cardíaca, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">35,1% (191) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo masculino, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">53,1% (289) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Paragem cardíaca, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,8% (10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">IMC, kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Frequência cardíaca, bpm \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fatores de risco cardiovascular, % (n)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TA sistólica, mmHg \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">142<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hipertensão arterial \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">85,7% (466) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">ECG com infra‐ST, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,8% (238) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Diabetes \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">29,2% (159) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Parâmetros laboratoriais (admissão)</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Dislipidemia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">49,1% (267) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hematócrito, % \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fumador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,5% (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Glicemia, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">127 (106; 170) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Ex‐fumador \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,1% (66) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Creatinina, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,1(0,9; 1,5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">História familiar de DC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6% (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Clearance</span>, mL/min<span class="elsevierStyleSup">*</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42,8 (31,8; 55,4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Antecedentes, % (n)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Elevação MNM, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,7% (97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Enfarte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30% (163) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">BNP, pg/mL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">127 (106; 170) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Revascularização prévia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,8% (124) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">NT‐proBNP, pg/mL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5.400 (1.714; 12.600) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">AVC/AIT \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,4% (73) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coronariografia e revascularização miocárdica</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Doença arterial periférica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,6% (52) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coronariografia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">59,4% (323) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiência renal crónica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,8% (97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Angioplastia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,7% (189) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">DPOC, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,9% (43) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Cirurgia (revascularização) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,7% (80) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemorragia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,5% (19) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Outras terapêuticas</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Neoplasia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,8% (37) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VM invasiva \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,8% (10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Demência \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,6% (25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">VM não‐invasiva \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,0% (22) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiência cardíaca \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,8% (97) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Pacemaker</span> provisório \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,3% (7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Scores</span> de risco</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Balão intra‐aórtico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4% (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GRACE (MIH) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">161<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Inotrópicos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,9% (21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">CRUSADE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Levosimendan \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,9% (5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Diagnóstico de admissão</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">AAS \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">97,6% (531) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Enfarte sem supra‐ST, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">91% (495) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Clopidogrel \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">86,9% (473) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Angina instável, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9% (49) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Inibidores Gp <span class="elsevierStyleSmallCaps">II</span>b/<span class="elsevierStyleSmallCaps">III</span>a \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,9% (32) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="2" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Eventos (internamento)</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Heparina não‐fraccionada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,6% (74) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,9% (16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Enoxaparina \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">76,3% (415) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Morte intra‐hospitalar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,6% (36) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fondaparinux \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,8% (75) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab577231.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características basais da população em estudo</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabela 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0105" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">CR: cardiorrespiratória; FC: frequência cardíaca; MIH: mortalidade intra‐hospitalar; TAS: tensão arterial sistólica; TC: tronco comum.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Preditores de MIH – análise univariada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">MIH<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">MIH<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Avaliação clínica e laboratorial</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>FC admissão, bpm \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">81<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,021 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TAS admissão, mmHg \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">144<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">121<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Classe Killip ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span> admissão, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,6% (125) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69,4% (25) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Infra‐ST admissão, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,5% (215) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">63,9% (23) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Elevação isolada de troponina, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,7% (95) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,6% (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,037 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Creatinina admissão, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,41<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,34 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,46<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,022 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Creatinina máxima, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Glicemia admissão, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">148<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">178<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>132 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,015 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Terapêutica (internamento)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Bloqueador‐beta, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">73,8% (375) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44,4% (16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>IECA/ARA, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">84,2% (428) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58,3% (21) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antagonista do cálcio, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,7% (80) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,8% (1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,033 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Inotrópico, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,6% (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,2% (8) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Levosimendan, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,4% (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,3% (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Coronariografia, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">62,2% (316) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,4% (7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TC sem estenose significativa, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">45,7% (232) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,3% (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Angioplastia, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36,8% (187) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,6% (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ventilação mecânica invasiva, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,2% (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,1% (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Ventilação mecânica não invasiva, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,4% (12) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27,7% (10) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleItalic">Pacemaker</span> provisório, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,8% (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,7% (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Complicações (internamento)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Fração ejeção VE <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30%, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,1% (16) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,6% (11) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Insuficiência cardíaca, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,6% (135) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">75% (27) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Complicação mecânica, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,1% (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Re‐enfarte, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,4% (7) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,7% (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>TV mantida, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,6% (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,9% (5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Paragem CR reanimada, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,2% (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,1% (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span>, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,6% (13) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,3% (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab577235.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0100" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variáveis associadas a mortalidade intra‐hospitalar em análise univariada</p>" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabela 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0115" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">IC: intervalo de confiança; MIH: mortalidade intra‐hospitalar; OR: <span class="elsevierStyleItalic">Odds ratio</span>; p: significância estatística.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Preditores de MIH – análise multivariada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Classe Killip ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span> admissão \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,41–8,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Fração de ejeção do VE <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,17–50,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,36–50,74 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coronariografia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,006–0,49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab577233.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0110" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variáveis associadas a mortalidade intra‐hospitalar em análise multivariada</p>" ] ] 6 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabela 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0125" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">AAS: ácido acetilsalicílico; DPOC: doença pulmonar obstrutiva crónica; HM: hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span>; p: significância estatística.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Preditores de HM – análise univariada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">HM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">HM<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Antecedentes</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DPOC, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,4% (39) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25% (4) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,011 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hemorragia, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,2% (17) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,5% (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,039 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Avaliação clínica e laboratorial (internamento)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Classe Killip ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><span class="elsevierStyleSmallCaps">I</span> admissão, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10% (53) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31,2% (5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,022 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Creatinina máxima, mg/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,63<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,20 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,037 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Hemoglobina mínima, g/dL \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">11,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,022 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Terapêutica (internamento)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Heparina não‐fracionada, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13,1% (69) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31,2% (5) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,038 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antiagregantes não‐AAS/clopidogrel, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,1% (11) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,5% (2) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,007 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antagonista da aldosterona, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,1% (64) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">37,5% (6) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,003 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Duração do internamento</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Dias de internamento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Complicações (internamento)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Morte intra‐hospitalar, % (n) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,25% (33) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,8% (3) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,048 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab577232.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0120" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variáveis associadas a hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">majo</span>r em análise univariada</p>" ] ] 7 => array:7 [ "identificador" => "tbl0025" "etiqueta" => "Tabela 5" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0135" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DPOC: doença pulmonar obstrutiva crónica; HM: hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span>; IC: intervalo de confiança; OR: <span class="elsevierStyleItalic">Odds ratio</span>; p: significância estatística.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Preditores de HM – análise multivariada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">OR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">IC 95% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Associações significativas (análise univariada)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Heparina não‐fracionada (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,02–10,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,046 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antiagregantes não‐AAS/clopidogrel (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,19–36,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,031 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antagonista da aldosterona (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,34–12,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Preditores prévios (análise multivariada) + parâmetros do score CRUSADE</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DPOC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,05–3,87 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,042 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Heparina não‐fracionada (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,02–11,13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,047 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antagonista da aldosterona (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,9 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,51–15,61 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Preditores prévios (análise multivariada) + dupla anti‐agregação (internamento)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DPOC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,96–12,27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,057 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antiagregantes não‐AAS/clopidogrel (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,18–36,58 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,031 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antagonista da aldosterona (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,34–12,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Preditores prévios (análise multivariada) + terapêutica tripla (internamento)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DPOC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,96–12,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,057 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Heparina não‐fracionada (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,02–10,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,047 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antiagregantes não‐AAS/clopidogrel (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,18–36,49 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,031 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antagonista da aldosterona (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,33–12,50 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,014 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="4" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Preditores prévios (análise multivariada) + tripla antiagregação (internamento)</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>DPOC \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,16–14,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,028 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Antagonista da aldosterona (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,54–14,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,006 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Tripla antiagregação (internamento) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,64–168,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,017 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab577234.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0130" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Variáveis associadas a hemorragia <span class="elsevierStyleItalic">major</span> em análise multivariada</p>" ] ] 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Ano/Mês | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 Novembro | 17 | 7 | 24 |
2024 Outubro | 56 | 22 | 78 |
2024 Setembro | 68 | 26 | 94 |
2024 Agosto | 43 | 27 | 70 |
2024 Julho | 34 | 31 | 65 |
2024 Junho | 70 | 25 | 95 |
2024 Maio | 38 | 21 | 59 |
2024 Abril | 30 | 24 | 54 |
2024 Maro | 43 | 22 | 65 |
2024 Fevereiro | 31 | 17 | 48 |
2024 Janeiro | 40 | 29 | 69 |
2023 Dezembro | 24 | 18 | 42 |
2023 Novembro | 39 | 29 | 68 |
2023 Outubro | 29 | 13 | 42 |
2023 Setembro | 28 | 22 | 50 |
2023 Agosto | 33 | 18 | 51 |
2023 Julho | 31 | 15 | 46 |
2023 Junho | 33 | 11 | 44 |
2023 Maio | 55 | 31 | 86 |
2023 Abril | 27 | 8 | 35 |
2023 Maro | 51 | 23 | 74 |
2023 Fevereiro | 42 | 16 | 58 |
2023 Janeiro | 29 | 15 | 44 |
2022 Dezembro | 43 | 29 | 72 |
2022 Novembro | 68 | 28 | 96 |
2022 Outubro | 43 | 35 | 78 |
2022 Setembro | 50 | 38 | 88 |
2022 Agosto | 56 | 32 | 88 |
2022 Julho | 55 | 46 | 101 |
2022 Junho | 46 | 30 | 76 |
2022 Maio | 53 | 32 | 85 |
2022 Abril | 39 | 33 | 72 |
2022 Maro | 69 | 39 | 108 |
2022 Fevereiro | 61 | 40 | 101 |
2022 Janeiro | 51 | 31 | 82 |
2021 Dezembro | 59 | 30 | 89 |
2021 Novembro | 54 | 33 | 87 |
2021 Outubro | 59 | 38 | 97 |
2021 Setembro | 38 | 31 | 69 |
2021 Agosto | 42 | 51 | 93 |
2021 Julho | 32 | 29 | 61 |
2021 Junho | 62 | 17 | 79 |
2021 Maio | 69 | 24 | 93 |
2021 Abril | 69 | 18 | 87 |
2021 Maro | 65 | 15 | 80 |
2021 Fevereiro | 79 | 24 | 103 |
2021 Janeiro | 46 | 13 | 59 |
2020 Dezembro | 27 | 9 | 36 |
2020 Novembro | 47 | 16 | 63 |
2020 Outubro | 23 | 28 | 51 |
2020 Setembro | 35 | 27 | 62 |
2020 Agosto | 39 | 11 | 50 |
2020 Julho | 38 | 7 | 45 |
2020 Junho | 40 | 13 | 53 |
2020 Maio | 42 | 9 | 51 |
2020 Abril | 38 | 22 | 60 |
2020 Maro | 55 | 5 | 60 |
2020 Fevereiro | 95 | 19 | 114 |
2020 Janeiro | 45 | 6 | 51 |
2019 Dezembro | 33 | 5 | 38 |
2019 Novembro | 38 | 8 | 46 |
2019 Outubro | 43 | 5 | 48 |
2019 Setembro | 36 | 8 | 44 |
2019 Agosto | 26 | 10 | 36 |
2019 Julho | 38 | 8 | 46 |
2019 Junho | 49 | 6 | 55 |
2019 Maio | 28 | 9 | 37 |
2019 Abril | 25 | 15 | 40 |
2019 Maro | 32 | 14 | 46 |
2019 Fevereiro | 29 | 6 | 35 |
2019 Janeiro | 30 | 5 | 35 |
2018 Dezembro | 83 | 14 | 97 |
2018 Novembro | 114 | 6 | 120 |
2018 Outubro | 229 | 23 | 252 |
2018 Setembro | 58 | 10 | 68 |
2018 Agosto | 40 | 8 | 48 |
2018 Julho | 36 | 11 | 47 |
2018 Junho | 31 | 8 | 39 |
2018 Maio | 85 | 16 | 101 |
2018 Abril | 67 | 14 | 81 |
2018 Maro | 73 | 8 | 81 |
2018 Fevereiro | 68 | 4 | 72 |
2018 Janeiro | 68 | 13 | 81 |
2017 Dezembro | 74 | 23 | 97 |
2017 Novembro | 43 | 19 | 62 |
2017 Outubro | 48 | 18 | 66 |
2017 Setembro | 52 | 16 | 68 |
2017 Agosto | 42 | 6 | 48 |
2017 Julho | 22 | 12 | 34 |
2017 Junho | 34 | 22 | 56 |
2017 Maio | 55 | 11 | 66 |
2017 Abril | 33 | 5 | 38 |
2017 Maro | 47 | 11 | 58 |
2017 Fevereiro | 64 | 9 | 73 |
2017 Janeiro | 63 | 12 | 75 |
2016 Dezembro | 32 | 18 | 50 |
2016 Novembro | 27 | 10 | 37 |
2016 Outubro | 36 | 5 | 41 |
2016 Setembro | 62 | 11 | 73 |
2016 Agosto | 27 | 5 | 32 |
2016 Julho | 19 | 10 | 29 |
2016 Junho | 2 | 6 | 8 |
2016 Maio | 3 | 0 | 3 |
2016 Abril | 34 | 5 | 39 |
2016 Maro | 49 | 14 | 63 |
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2016 Janeiro | 51 | 9 | 60 |
2015 Dezembro | 63 | 10 | 73 |
2015 Novembro | 55 | 12 | 67 |
2015 Outubro | 43 | 10 | 53 |
2015 Setembro | 48 | 10 | 58 |
2015 Agosto | 51 | 14 | 65 |
2015 Julho | 47 | 11 | 58 |
2015 Junho | 34 | 7 | 41 |
2015 Maio | 46 | 13 | 59 |
2015 Abril | 44 | 7 | 51 |
2015 Maro | 23 | 10 | 33 |
2015 Fevereiro | 32 | 11 | 43 |
2015 Janeiro | 30 | 16 | 46 |
2014 Dezembro | 37 | 17 | 54 |
2014 Novembro | 110 | 72 | 182 |
2014 Outubro | 17 | 8 | 25 |