Artigo Original
Taxa de filtração glomerular: que fórmula deverá ser usada em doentes com enfarte agudo do miocárdio?
Glomerular filtration rate: Which formula should be used in patients with myocardial infarction?
Sérgio Barra
, Rui Providência, Joana Silva, Pedro Lourenço Gomes, Luís Seca, José Nascimento, António Leitão-Marques
Autor para correspondência
Serviço de Cardiologia, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, Hospital Geral, Coimbra, Portugal
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Contudo, a aplicação de estratégias agressivas em doentes renais para redução da morbilidade/mortalidade cardiovascular tem sido limitada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A função renal, estimada pela taxa de filtração glomerular (TFG), é fator prognóstico em doentes admitidos numa Unidade de Cuidados Intensivos Cardíacos (UCIC) com o diagnóstico de enfarte agudo do miocárdio (EAM), assumindo-se como preditora de mortalidade intra-hospitalar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0020"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Mesmo a insuficiência renal (IR) ligeira pode ser considerada fator de risco <span class="elsevierStyleItalic">major</span> para complicações no pós-EAM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A fórmula de Cockcroft-Gault e a fórmula MDRD podem ser usadas para a avaliação/estimativa da função renal em doentes com insuficiência cardíaca (IC) ou EAM, permitindo avaliação mais precisa que aquela fornecida pelos valores séricos de creatinina<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>. Contudo, não está ainda determinado qual das duas fórmulas prevê com maior acuidade a mortalidade a curto e longo prazo, assim como outros <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> cardiovasculares, sendo os resultados existentes até ao momento contraditórios.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O objetivo deste estudo consiste em avaliar e comparar a importância prognóstica de duas fórmulas conceituadas na estimativa da função renal (fórmulas MDRD e Cockcroft-Gault) em doentes admitidos por EAM, nomeadamente a capacidade de predição de mortalidade intra-hospitalar (MIH) e aos 2 anos pós-alta do internamento (<span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> primários). Foi secundariamente avaliada a capacidade de as duas fórmulas ajudarem a prever o risco de reinternamento por insuficiência cardíaca (IC) descompensada durante seguimento de 2 anos, reenfarte, angina recorrente e AVC isquémico (<span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> secundários).</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Métodos e população</span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estudo prospetivo envolvendo 452 doentes admitidos consecutivamente na UCIC durante período de 16 meses (1 novembro de 2006 a 28 fevereiro de 2008) com o diagnóstico de EAM (baseado nos critérios revistos da Organização Mundial de Saúde<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>).</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Relativamente a cada doente, foram recolhidos os seguintes dados:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0005"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0005"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Resultados da coronariografia (número de vasos e segmentos com lesões significativas nos 362 pacientes submetidos a cateterismo; a não realização de cateterismo em 90 casos teve várias explicações: 1 - a idade muito avançada de alguns dos doentes em causa, com múltiplas comorbilidades que aumentavam significativamente o risco da estratificação invasiva, em particular a insuficiência renal (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>53); 2 - o falecimento de alguns doentes previamente à realização do cateterismo (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18); 3 - a existência de coronariopatia severa previamente tida como não revascularizável em alguns casos; n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19);</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0010"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realização de procedimentos de revascularização (dos 362 doentes cateterizados, 274 foram revascularizados, dos quais 258 por via percutânea e 16 por cirurgia de revascularização miocárdica);</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0015"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valores analíticos na admissão (glicemia, creatinina, hemoglobina e proteína C reativa);</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0020"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Valores máximos de troponina <span class="elsevierStyleSmallCaps">i</span>;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0025"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Exame objetivo na admissão e caracterização do enfarte de acordo com classificação Killip.</p></li></ul></p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para cada doente, foi calculado o valor da TFG usando a fórmula MDRD [TFG (mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span>)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>186*(Creatinina plasmática)<span class="elsevierStyleSup">−0,154</span> * (idade)<span class="elsevierStyleSup">−0,203</span> *(0,742 se mulher)*(1,210 se Afro-Americano)] e Cockcroft-Gault (TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>[(140-idade)*(Peso)*(0,85 se sexo feminino)]/(72*Creatinina plasmática), e os valores do <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de GRACE. Em adição, foi calculado o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de TIMI para aqueles com enfarte sem supradesnivelamento do segmento ST [NSTEMI], para melhor caracterização deste subgrupo (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabela 1</a>).</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizado <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> de 24 meses (contacto telefónico realizado cada 3 meses) para avaliação da ocorrência de mortalidade por qualquer causa (<span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> primário), reenfarte, angina recorrente [definida como a recorrência de dor torácica de características idênticas à dor ocorrida aquando do EAM; ou novo episódio passível de categorizaçao como angina atípica ou angina típica], reinternamento por IC descompensada (obrigando a período de permanência no Hospital superior a 48 horas) e acidente vascular cerebral (AVC) isquémico (confirmado com a realização de TAC cranioencefálico).</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As duas fórmulas de estimativa da TFG foram comparadas quanto ao impacto prognóstico neste tipo de doentes, nomeadamente a capacidade de predição de <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> primários − MIH e mortalidade durante seguimento de 2 anos – e de <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> secundários (descritos previamente) num <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> de 2 anos. Como informação complementar, foi feita breve análise de eventual vantagem de alguma das fórmulas na avaliação da extensão/severidade da doença coronária.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os doentes foram divididos em dois grupos: TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> vs. TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Realizada análise estatística com SPSS v16.0: comparação de variáveis nominais com teste <span class="elsevierStyleItalic">chi-square</span>; teste <span class="elsevierStyleItalic">t-student</span> para comparação de variáveis contínuas; testes não paramétricos equivalentes quando adequado; análise univariada com teste <span class="elsevierStyleItalic">chi-square</span> para estabelecer eventual relação entre valor de TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> e determinados <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> cardiovasculares (com risco relativo respetivo e intervalo de confiança de 95%); análise multivariada com regressão logística para avaliar se a TFG, estimada pelas fórmulas MDRD e Cockcroft-Gault, pode ser incluída em modelos preditores de risco. Resultados com p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 considerados significativos. Traçadas curvas Kaplan-Meier para avaliar sobrevida consoante valores de TFG (<span class="elsevierStyleItalic">cut-off</span> 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>). Realizadas curvas ROC para comparar o valor prognóstico de ambas as fórmulas.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante o internamento, verificaram-se 48 óbitos (10,6% dos doentes): idade média 77,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,9 anos, 52,9% do sexo feminino, classe Killip (KK) médio na admissão 2,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,1, Troponina I máxima 68,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>131,4 ng/mL, <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de GRACE 210,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36,6 (<span class="elsevierStyleItalic">score</span> de TIMI 3,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,9 naqueles com NSTEMI) e TFG de 43,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> pela fórmula MDRD e 52,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> pela fórmula Cockcroft-Gault.</p><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Durante o <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span>, verificaram-se 80 óbitos (19,8% dos doentes que tiveram alta após o EAM), apresentando estes doentes sobrevida média de 10,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>7,2 meses, sendo maioritariamente do sexo masculino (55,8%), com idade média 77,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10, <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de GRACE 180,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>34,8 (<span class="elsevierStyleItalic">score</span> de TIMI 3,97<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,14 naqueles com NSTEMI) e TFG de 50,14<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>28,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> pela fórmula MDRD e 57,17<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25,28<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> pela fórmula Cockcroft-Gault.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Excluindo os doentes que faleceram no internamento (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>48) ou durante o seguimento (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>80), o <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> médio foi de 23,8 meses. 313 doentes foram seguidos durante 24 meses completos, porém, em 10 casos, o seguimento não atingiu os 2 anos (<span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> médio de 17 meses neste pequeno grupo).</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">113 doentes (27,9%) apresentaram angina recorrente e 57 (14,2%) foram admitidos por novo EAM. 57 doentes (14,2%) foram recateterizados durante o <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span>, 70 (17,4%) admitidos por IC descompensada e em 20 doentes (4,9%) foi feito o diagnóstico de AVC. Reportados 397 eventos cardio/cerebrovasculares num período de 2 anos, dispersos por 200 doentes (49,6% dos 404 que tiveram alta após o EAM).</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Fórmula MDRD</span><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A TFG calculada pela fórmula MDRD separou os doentes em estadios consoante a presença/ausência de IR e a gravidade da mesma:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0010"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0030"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estadio 2 (TFG entre 60 e 89<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>): N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>165 (36,5%);</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0035"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estadio 3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(30-59<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>): N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>125 (27,7%);</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0040"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estadio 4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(15-29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>): N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36 (8,2%);</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0045"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estadio 5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>(<<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>): N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19 (4,2%);</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0050"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todos os restantes: N<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>107 (23,4%).</p></li></ul></p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os 48 doentes que faleceram durante o internamento apresentavam TFG mais baixa que os restantes 404 (43,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>19,3 vs. 69,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). A TFG (MDRD) correlacionou-se negativamente com o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de GRACE (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, r<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>−0,526) e um valor<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> associou-se a doença coronária mais extensa (1,84 vasos afetados vs. 1,61, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,047; 2,70 segmentos afetados vs. 2,20, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,050) e maior risco de: MIH (20,2% vs. 3,8%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 6,44, IC95% 3,11-13,32); IC aguda, [=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>KK máximo<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>KK na admissão ou KK na admissão ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1 em doente sem história de IC] (56,3% vs. 22,3%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 4,47, IC95% 2,96-6,75); mortalidade no <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> (34,8% vs. 12,2%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 3,84, IC95% 2,04-7,22); reenfarte (26,4% vs. 8,0%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 4,09, IC95% 1,99-8,39); re-internamento por IC descompensada (31,5% vs. 10,4%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 3,95, IC95% 2,04-7,66); qualquer evento cardio/cerebrovascular (64,1% vs. 42%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 2,47, IC95% 1,47-4,17). Considerando apenas doentes que faleceram durante o <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span>, uma TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> associou-se a menor tempo médio de vida (16,3 vs. 19,5 meses, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Modelo preditor de MIH em análise multivariada (<span class="elsevierStyleItalic">Hosmer-Lemeshow test</span>: 1,0; Nagelkerke R square: 0,606) incluindo valores da TFG calculados pelas duas fórmulas (variáveis contínuas) e todos os preditores de MIH em análise univariada, localizados previamente, incluiu as variáveis IC aguda na admissão (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,022, OR 3,12, IC95% 1,80-9.06), GRACE para MIH (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,014, OR 1,024, IC95% 1,004-1,044), TFG pela fórmula MDRD (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,048, OR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,970, IC95% 0,94-0,98) e realização de revascularização (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,018, OR 3,34, IC95% 2,01-9,87). A idade do doente, fatores de risco CV, extensão da necrose miocárdica e doença coronária, níveis de hemoglobina na admissão, valores da TFG calculados pela fórmula de Cockcroft-Gault e frequência cardíaca na admissão não foram incluídos no modelo preditor. Sujeitos com <span class="elsevierStyleItalic">missing values</span> para o modelo foram excluídos.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Análise multivariada incluindo valores da TFG calculados pelas duas fórmulas e outras variáveis com valor prognóstico aos 2 anos em análise univariada estabeleceu modelo preditor do mortalidade durante o seguimento (Hosmer-Lemeshow <span class="elsevierStyleItalic">test</span>: 0,612; Nagelkerke R <span class="elsevierStyleItalic">square</span>: 0,412) que incluiu as variáveis TFG calculada pela fórmula MDRD (variável contínua) [p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 0,976, IC95% 0,962-0,989] e <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de GRACE para MIH (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,006, OR 1,013, IC95% 1,004-1,023). As restantes variáveis incluídas na análise, nomeadamente os fatores de risco CV tradicionais, ocorrência de IC aguda na admissão, extensão da doença coronária e presença prévia da mesma, TFG pela fórmula Cockcroft-Gault, níveis máximos de Troponina I, Hemoglobina na admissão e idade do doente não acrescentaram valor ao modelo.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">Tabela 2</a> e a curva Kaplan-Meier na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a> avaliam a importância da TFG (fórmula MDRD) na avaliação do prognóstico destes doentes.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A distribuição de eventos no <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> (404 doentes) de acordo com o estadio de IR avaliado pela fórmula MDRD pode ser observada na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">Tabela 3</a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0015"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Fórmula de Cockcroft-Gault</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A fórmula de Cockcroft-Gault permitiu igualmente a separação dos doentes em estadios: 13 (2,9%) apresentavam IR estadio 5, 28 (6,3%) encontravam-se no estadio 4, 119 (26,4%) no estadio 3 e 130 (28,7%) no estadio 2 (os restantes 162 − 35,7% − não apresentavam IR).</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os 48 doentes que faleceram durante o internamento apresentavam TFG na admissão mais baixa (50,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>28,5 vs. 77,9<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>48,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), tal como sucedido com a fórmula MDRD. Uma TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> não se associou a doença coronária mais extensa ou maior extensão da necrose miocárdica. Porém, este grupo de doentes apresentou <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> de GRACE mais elevados, tanto para MIH (178,6 vs. 139,2, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001) como para mortalidade aos 6 meses (146,4 vs. 111,1, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001). Este valor de TFG associou-se a maior risco de MIH (20,3 vs. 3,4%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 7,11, IC95% 2,28-22,2) e re-internamento por IC descompensada (20% vs. 5,3%, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,016, OR 4,5, IC95% 1,22-16,57).</p><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O risco de mortalidade pós-alta consoante os valores de TFG estimada por esta fórmula pode ser avaliado na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">Figura 2</a>, enquanto a <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0020">Tabela 4</a> descreve a sua capacidade de predição de risco. A distribuição de eventos no <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> (404 doentes) de acordo com o grau de IR pode ser observada na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0015">Tabela 3</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="tbl0020"></elsevierMultimedia><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O valor da TFG calculado por esta fórmula não foi incluído em quaisquer modelos preditores de MIH ou mortalidade no seguimento em análise multivariada por regressão logística, contrariamente ao sucedido com a fórmula MDRD. Este dado manteve-se inalterado mesmo após remoção da TFG calculada pela fórmula MDRD do grupo de variáveis testadas.</p><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para comparação mais fidedigna entre as duas fórmulas, as <a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#fig0015">Figuras 3 e 4</a> ilustram curvas ROC avaliando o impacto da TFG calculada pelas fórmulas MDRD e Cockcroft-Gault no risco de mortalidade no seguimento e readmissão por IC descompensada.</p><elsevierMultimedia ident="fig0015"></elsevierMultimedia><elsevierMultimedia ident="fig0020"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Discussão</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Um estudo realizado por Lekston et al. relatou o impacto prognóstico adverso da disfunção renal na doença cardiovascular<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>. Rutherford et al. confirmaram esta ideia, referindo que a estimativa da função renal, pelos valores de creatinina ou TFG calculada pela fórmula de Cockcroft-Gault, tinha elevado valor preditor de mortalidade a curto/médio prazo em doentes com EAM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Mielniczuk et al. descreveram um aumento do risco de reenfarte, angina recorrente ou outros <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> cardiovasculares em doentes com declínio agudo da função renal nas primeiras horas de admissão por EAM<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, corroborando achados de Goldberg et al., que demonstraram um aumento do risco cardiovascular a longo prazo (mortalidade e IC) em doentes com lesão renal moderada-severa (creatinina<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mg/dL acima do valor basal) na admissão pelo EAM índex<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>.</p><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A importância da avaliação da função renal foi também demonstrada em doentes submetidos a intervenção coronária percutânea (ICP). Xie D. et al. relataram aumento da incidência de eventos cardiovasculares <span class="elsevierStyleItalic">major</span> pós-angioplastia com <span class="elsevierStyleItalic">stent</span> em doentes com TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> vs. doentes sem IR<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13</span></a>. Um estudo de Celik T. et al. realizado para investigar o impacto da TFG no grau de perfusão miocárdica pós-ICP concluiu que TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> se associou a menor taxa de sucesso na obtenção de fluxo TIMI<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>. Cardarelli F. et al. concluiram que a IR grave se associa a maior risco de MIH pós-ICP, sobretudo em doentes jovens<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>.</p><p id="par0195" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O impacto prognóstico da TFG na amostra atual não diferiu significativamente dos resultados obtidos nos estudos citados. Independentemente da fórmula usada, doentes que faleceram durante o internamento apresentavam TFG na admissão significativamente inferiores, e doentes com TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> apresentaram <span class="elsevierStyleItalic">scores</span> de GRACE consideravelmente superiores, o que não surpreende, dada a inclusão dos valores de creatinina na fórmula de cálculo deste <span class="elsevierStyleItalic">score</span>. O risco de MIH, IC aguda e reinternamento por IC descompensada no seguimento foi superior em doentes com IR (independentemente da fórmula usada), corroborando os dados de Tamoaki N. et al., que sublinharam a importância da disfunção renal na predição do risco de IC refratária em doentes com doença coronária<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0080"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><p id="par0200" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Apesar destes achados, múltiplos estudos têm sugerido que doentes com IR não recebem uma terapêutica suficientemente agressiva que o seu maior risco cardiovascular deveria exigir<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>. O elevado risco hemorrágico limita o uso de terapêutica antiagregante/hipocoagulante e reduz a taxa de revascularização percutânea. Na nossa amostra, pudemos constatar que doentes com IR foram menos vezes submetidos a estudo angiográfico, o que constitui um paradoxo, já que estes doentes apresentaram maior risco de reenfarte e angina recorrente (neste caso, sem atingir significância estatística).</p><p id="par0205" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A TFG assume papel de relevo na estratificação de risco de doentes com EAM e tal foi demonstrado na amostra atual. Têm sido desenvolvidos trabalhos comparando múltiplas formas de cálculo da TFG no que respeita à capacidade de predição de risco a curto, médio e longo prazo. Duas fórmulas têm merecido particular destaque: MDRD e Cockcroft-Gault.</p><p id="par0210" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Um estudo de Poggio E. et al. demonstrou superioridade da fórmula MDRD na estimativa da função renal em doentes com nefropatia diabética e/ou TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (avaliada pela excreção de 125 l-iotalamato). Pelo contrário, esta fórmula mostrou tendência a subestimar a TFG em indivíduos saudáveis e ambas as fórmulas sobrestimaram a força da associação da TFG com os níveis séricos de creatinina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0085"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>. Chiara M. et al. relataram diferenças significativas nos valores de TFG calculados pelas fórmulas em estudo em cerca de 20% dos doentes, afetando os necessários ajustes terapêuticos nos doentes suscetíveis a complicações hemorrágicas e acrescentou que o doseamento baseado na fórmula de Cockcroft-Gault é preferível em doentes do sexo feminino, baixo peso e idade avançada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0090"><span class="elsevierStyleSup">18</span></a>. O’Meara E. et al. compararam as duas fórmulas em doentes com IC avançada e concluíram que a fórmula MDRD apresenta maior sensibilidade e capacidade de estimativa da TFG quando esta atinge valores inferiores a 60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0095"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. Por sua vez, Szummer K. et al. compararam as duas fórmulas quanto ao valor prognóstico em doentes com EAM e concluíram que a fórmula de Cockcroft-Gault classifica uma maior percentagem de doentes nos níveis moderado/grave de IR, sobretudo em grupos do sexo feminino, idade avançada e baixo peso, e prevê mais eficientemente o risco de mortalidade aos 12 meses<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. Em doentes pós-EAM com indicação para revascularização cirúrgica, a fórmula de Cockcroft-Gault mostrou-se mais eficaz na predição de MIH e a longo prazo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0105"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>.</p><p id="par0215" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Abaci A. et al. concluíram que a IR é um dos preditores mais importantes da extensão e gravidade da aterosclerose coronária, sobretudo em doentes diabéticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0110"><span class="elsevierStyleSup">22</span></a>. Na nossa amostra, doentes com TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> calculada pela fórmula MDRD apresentaram maior extensão da coronariopatia, o mesmo não sucedendo quando a fórmula de Cockcroft-Gault foi usada. O aumento de risco cardiovascular proporcionado pela IR foi independente dos achados angiográficos, já que a extensão da doença coronária não se associou ao risco de mortalidade. Estes dados coincidem com os achados de Srinivasan B. et al., que relataram que a IR de grau moderado a grave aumenta o risco de EAM e mortalidade cardiovascular independentemente de quaisquer outras variáveis clínicas e qualquer evidência angiográfica prévia de doença coronária e respetiva extensão<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0115"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a>.</p><p id="par0220" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na nossa amostra, não se verificou correlação entre os níveis máximos de Troponina I e a TFG (apesar de tendência para níveis mais altos de troponina I máxima em doentes com TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> calculada pela fórmula de Cockcroft-Gault). Estes achados confirmam as conclusões do VALIANT <span class="elsevierStyleItalic">Echo Study</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>, que visava determinar se seriam alterações da estrutura ou função cardíaca a determinar o aumento de risco pós-EAM de doentes com IR. Neste estudo, a função sistólica global, fração de ejeção, a dimensão dos segmentos enfartados e a função ventricular direita pós-EAM não foram influenciados pela função renal, sugerindo que seria sobretudo a disfunção diastólica a mediar o aumento de risco. Na amostra atual, a ausência de correlação entre os níveis de troponina I máxima e a TFG sugere que a disfunção sistólica ventricular esquerda pós-EAM em doentes com maior extensão de necrose miocárdica não será o mecanismo pelo qual a redução da TFG exerce o seu impacto prognóstico adverso.</p><p id="par0225" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As duas fórmulas em análise demonstraram capacidade preditora de MIH e IC aguda no internamento pelo EAM, sugerindo uma similaridade de eficácia na predição do risco cardiovascular intra-hospitalar (curto prazo), apesar de a fórmula MDRD ter a potencial vantagem adicional de ajudar a prever a extensão da doença coronária (ainda que de forma insuficientemente fidedigna para poder ser usada de forma isolada). Porém, apenas a TFG calculada por esta última fórmula foi incluída em modelo preditor de MIH em análise multivariada, algo sucedido mesmo quando as duas fórmulas foram concomitantemente incluídas na análise. Os valores de TFG pela fórmula MDRD assumem valor prognóstico a curto prazo independente de qualquer outra variável e capaz de acrescentar valor a modelo bem estabelecido na comunidade científica, <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de GRACE, e à ocorrência de IC aguda na admissão, reconhecidamente associada a pior prognóstico.</p><p id="par0230" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A ausência de associação, na nossa amostra, entre a TFG (Cockcroft-Gault) e o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de TIMI nos doentes com NSTEMI justifica um esclarecimento adicional. A documentação prévia de doença coronária é um dos itens do <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de TIMI que poderia limitar a força de eventual associação com a TFG calculada pela fórmula Cockcroft-Gault. Na verdade, esta não se revelou preditora da extensão da doença coronária na nossa amostra e provavelmente não seria preditora de lesões estenóticas prévias (um dos itens do TIMI), já que doentes com doença coronária prévia conhecida não apresentavam TFG significativamente mais baixas na admissão, na nossa população. A exclusão de doentes com disfunção renal moderada a grave do estudo que originou o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de TIMI (ainda que não fosse explicitamente um critério <span class="elsevierStyleItalic">major</span> de exclusão)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a> pode ter estado também na origem destes achados.</p><p id="par0235" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O maior impacto prognóstico do cálculo da TFG pela fórmula MDRD (vs. Cockcroft-Gault) foi bem visível a médio prazo. De facto, esta fórmula ajudou a prever o risco de mortalidade no seguimento, a taxa de reinternamento por IC descompensada e o reenfarte. Doentes com TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> (vs. TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>≥<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) calculada por esta fórmula (MDRD) apresentaram risco de um qualquer evento cardiovascular num <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> de 2 anos quase 2,5 vezes superior. A TFG calculada pela fórmula MDRD (mas não a calculada pela fórmula Cockcroft-Gault) assumiu-se como preditora independente de mortalidade no <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span>, acrescentando valor ao próprio <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de GRACE. Porém, a maior taxa de reenfarte e angina recorrente (neste caso, sem atingir significância estatística) nestes doentes não se traduziu numa maior taxa de recateterização, paradoxo já referido e documentado em estudos anteriores<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>.</p><p id="par0240" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O impacto prognóstico da TFG calculada pela fórmula de Cockcroft-Gault não foi tão pronunciado. De facto, apesar da eficácia enquanto preditora univariada de risco intra-hospitalar e de IC (aguda e aos 2 anos), esta fórmula não foi incluída em qualquer modelo de predição de MIH e mortalidade no seguimento em análise multivariada e não ajudou a prever o risco de reenfarte. Doentes com TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> por esta fórmula mostraram apenas uma tendência para maior risco cardiovascular global aos 2 anos (ocorrência de qualquer <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span>; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09). As curvas ROC desenvolvidas estabelecem ligeira superioridade da fórmula MDRD na predição do risco de mortalidade no <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> e uma equiparidade na predição do risco de readmissão por IC descompensada.</p><p id="par0245" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A aparente ausência de associação entre a TFG e o risco de AVC requer clarificação, dado que os estudos feitos até ao momento nesta área têm sido contraditórios. Alan G. et al. relataram aumento do risco de tromboembolia cerebral em doentes renais com fibrilhação auricular proporcional à gravidade da IR, independente de quaisquer outros potenciais preditores e aditivo à capacidade preditora da proteinúria<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. Pelo contrário, um estudo de Bouchi R. et al. demonstrou que o aumento do risco de AVC em indivíduos com IR é mediado pela albuminúria e não pela TFG <span class="elsevierStyleItalic">per se</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0140"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>, e Bos M. et al. descreveram uma forte associação entre baixos níveis de TFG e o risco de AVC hemorrágico, negando, no entanto, qualquer associação com o risco global de AVC (independentemente do tipo) e o risco de AVC isquémico<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0145"><span class="elsevierStyleSup">29</span></a>. Na nossa amostra, a TFG não ajudou a prever o risco de AVC isquémico, embora se tenham verificado mais casos de AVC no grupo de doentes com TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mL/min/1,73<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>m<span class="elsevierStyleSup">2</span> independentemente da fórmula usada. O baixo número de eventos cerebrovasculares documentados limitou esta análise.</p><p id="par0250" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os nossos resultados sugerem menor validação da fórmula de Cockcroft-Gault na estratificação do risco a médio prazo em doentes admitidos por EAM, ainda que a desvantagem para a fórmula MDRD seja pouco significativa, como comprovam as curvas ROC. Apesar da utilidade na avaliação prognóstica no internamento e na predição do risco de IC, a capacidade preditora do risco a médio prazo parece ser ligeiramente inferior à proporcionada pela fórmula MDRD, contrariamente ao que outros autores demonstraram<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0100"><span class="elsevierStyleSup">20,21</span></a>.</p><p id="par0255" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Fórmulas de estimativa da TFG são menos fidedignas em populações com características diferentes daquelas que as originaram. Quando uma fórmula é usada numa amostra com um intervalo de TFG diferente do da população que lhe deu origem, verifica-se tendência para desvio das TFG calculadas em direção à média na população de origem (regressão para a média). Uma equação desenvolvida numa população com baixa TFG tenderá a subestimar a TFG se usada numa amostra de indivíduos saudáveis. As fórmulas atuais foram desenvolvidas em doentes com IR crónica, pelo que tenderão globalmente a subestimar a TFG na amostra atual de doentes admitidos por EAM (a maioria dos quais com função renal relativamente conservada). Por outro lado, estas fórmulas não têm em conta todos os determinantes dos níveis de creatinina sérica, como alterações do peso/massa muscular não dependentes da idade, sexo ou raça, a dieta e maior/menor secreção tubular. De referir ainda que estas fórmulas não foram inicialmente criadas para aplicação em doentes hemodinamicamente instáveis (uma parcela pequena, porém não negligenciável, da amostra)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0150"><span class="elsevierStyleSup">30</span></a>. Estes vieses condicionam o impacto prognóstico da TFG em doentes admitidos por EAM e acredita-se que a sua influência seja ligeiramente superior na fórmula de Cockcroft-Gault por ser uma fórmula menos recente/atualizada.</p><p id="par0260" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As últimas <span class="elsevierStyleItalic">guidelines</span> da Sociedade Europeia de Cardiologia relativas a doentes com síndrome coronária aguda sem supradesnivelamento do segmento ST referem que a avaliação da função renal pela fórmula MDRD é mais adequada, ressalvando que, na prática clínica diária, o cálculo do <span class="elsevierStyleItalic">clearance</span> da creatinina pela fórmula de Cockcroft-Gault é também uma opção viável<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>.</p><p id="par0265" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Apesar de todas estas considerações, é de particular importância para o clínico a noção de que a disfunção renal, mesmo que subclínica, identifica um maior risco cardiovascular e se associae a pior prognóstico. A sua associação a doença coronária mais extensa, maior exposição aos efeitos secundários dos fármacos, maior taxa de complicações de procedimentos invasivos, maior incidência de comorbilidades, entre outros, impossibilitam que este tema seja reduzido a uma questão quase matemática, dada a sua enorme complexidade.</p><p id="par0270" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algumas das limitações deste estudo deverão ser mencionadas:<ul class="elsevierStyleList" id="lis0015"><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0055"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0275" class="elsevierStylePara elsevierViewall">tamanho da amostra. Estudos com amostras de maiores dimensões serão necessários para conclusões mais fidedignas;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0065"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0285" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Não foi calculado o <span class="elsevierStyleItalic">score</span> de TIMI para os doentes com STEMI, apenas naqueles com NSTEMI;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0070"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0290" class="elsevierStylePara elsevierViewall">reinternamento por IC descompensada é um evento difícil de definir e uniformizar. Os autores incluíram apenas doentes cuja estadia no Hospital tenha sido superior a 48 horas; porém, esta medida não impede que tenham sido incluídos na mesma análise doentes com apresentações clínicas de gravidade muito variável;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0075"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0295" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A classificação de Killip foi usada para avaliar a eventual presença de IC aguda. No entanto, os autores reconhecem a imprecisão do termo. De facto, a IC é um quadro clínico bem definido e que implica a presença de sintomas (de gravidade variável). Um doente em classe II de Killip não apresenta necessariamente sintomas de IC, pelo que não será totalmente correto classificá-lo como tendo IC aguda;</p></li><li class="elsevierStyleListItem" id="lsti0080"><span class="elsevierStyleLabel">-</span><p id="par0300" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Seria importante dispor de outros parâmetros de avaliação da função renal, nomeadamente os níveis de ureia e cistatina C na admissão, já que, segundo estudos recentes, estas variáveis poderão equiparar-se à TFG ou mesmo ultrapassá-la na capacidade de predição de risco. Seria interessante avaliar se a TFG calculada pela fórmula MDRD se manteria como preditora independente de mortalidade se os níveis de ureia e/ou cistatina C fossem incluídos na análise.</p></li></ul></p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conclusões</span><p id="par0305" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A estimativa da TFG é indispensável em doentes admitidos por EAM. Além de permitir a administração de doses eficazes e seguras de amplo espetro de fármacos necessários nestes doentes, permite estratificação global do risco cardiovascular intra-hospitalar e a médio prazo.</p><p id="par0310" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O estudo atual sugere ligeira superioridade da fórmula MDRD na avaliação prognóstica destes doentes quando comparada com a fórmula de Cockcroft-Gault. De facto, a TFG calculada pela primeira fórmula assumiu-se como preditora independente de mortalidade intra-hospitalar e nos dois primeiros anos pós-alta, algo não verificado quando a segunda fórmula foi utilizada. Os modelos estabelecidos em análise multivariada e as curvas ROC desenvolvidas comprovaram a maior adequabilidade da aplicação da fórmula MDRD, em detrimento da fórmula de Cockcroft-Gault, na avaliação clínica destes doentes e na estratificação de risco cardiovascular, sugerindo que seja dada preferência à fórmula MDRD em doentes admitidos numa UCIC com o diagnóstico de EAM. Importa reter, no entanto, que a diferença entre o valor prognóstico das duas fórmulas não é particularmente significativa, pelo que a avaliação da função renal <span class="elsevierStyleItalic">per se</span>, independentemente da fórmula usada, deverá assumir papel primordial sem constrangimentos associados à escolha da fórmula mais adequada.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle">Conflito de interesses</span><p id="par0315" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram não haver conflito de interesses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:13 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres250443" "titulo" => array:5 [ 0 => "Resumo" 1 => "Introdução" 2 => "População e métodos" 3 => "Resultados" 4 => "Discussão/Conclusões" ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec238012" "titulo" => "Palavras-chave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xres250444" "titulo" => array:5 [ 0 => "Abstract" 1 => "Introduction" 2 => "Methods" 3 => "Results" 4 => "Discussion/Conclusions" ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec238011" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introdução" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos e população" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Resultados" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Fórmula MDRD" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Fórmula de Cockcroft-Gault" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Discussão" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Conclusões" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Conflito de interesses" ] 12 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografia" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2011-05-02" "fechaAceptado" => "2012-01-21" "PalabrasClave" => array:2 [ "pt" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palavras-chave" "identificador" => "xpalclavsec238012" "palabras" => array:3 [ 0 => "Taxa de filtração glomerular" 1 => "Enfarte" 2 => "Coronariopatia" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec238011" "palabras" => array:3 [ 0 => "Glomerular filtration rate" 1 => "Myocardial infarction" 2 => "Coronary artery disease" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "pt" => array:2 [ "titulo" => "Resumo" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introdução</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A escolha do melhor método para avaliação da função renal em doentes com enfarte agudo do miocárdio não é ainda consensual. Este estudo visa comparar 2 fórmulas habitualmente usadas para avaliação da taxa de filtração glomerular (TFG) (Cockcroft-Gault [CG] e MDRD) em termos de predição de extensão da doença coronária (DC) e risco cardiovascular (CV) global.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">População e métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">452 doentes admitidos numa Unidade de Cuidados Intensivos Cardíacos (idade 69,01<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,64, 61,7% do sexo masculino, 38,5% diabéticos) foram incluídos e seguidos por 2 anos após alta. A TFG foi calculada usando as fórmulas CG e MDRD e estas foram comparadas em termos de predição da extensão da DC, risco de mortalidade intra-hospitalar (MIH) e risco CV durante o <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span>.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> pela fórmula MDRD associou-se a DC marginalmente mais extensa (2,70 segmentos afetados vs. 2,20, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,052) e maior risco de: mortalidade aos 2 anos (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 3,84, CI95% 2,04-7,22); reenfarte (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 4,09, CI95% 2,00-8,39); insuficiência cardíaca descompensada (ICd) [p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 3,95, CI95% 2,04-7,66]; eventos cardiovasculares combinados (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 2,47, CI95% 1,47-4.17). A TFG<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60mL/min/1,73m<span class="elsevierStyleSup">2</span> pela fórmula de CG previu apenas maior risco de ICd (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,016, OR 4,5, CI95% 1,11-16,57) e uma tendência para maior número de <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> cardiovasculares (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09, OR 2,84). Ambas as fórmulas previram o risco de MIH.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Discussão/Conclusões</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Este estudo confirmou o valor da TFG na predição de múltiplos <span class="elsevierStyleItalic">endpoints</span> CV em doentes com EAM. A fórmula MDRD foi significativamente mais útil na predição da gravidade da DC e do risco CV.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span class="elsevierStyleSectionTitle">Introduction</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">There is disagreement regarding the best method for assessing renal dysfunction in patients with myocardial infarction (MI). This study aims to compare two commonly used formulas for measuring glomerular filtration rate (GFR) (Cockcroft-Gault [CG] and modification of diet in renal disease [MDRD]) in terms of predicting extent of coronary artery disease (CAD) and short- and long-term cardiovascular risk.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Methods</span><p id="spar0030" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">We studied 452 patients admitted to a cardiac intensive care unit (ICU) with MI (age 69.01<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13.64 years; 61.7% male, 38.5% diabetic) and followed for two years. CG and MDRD GFR estimates were compared in terms of prediction of CAD extent, in-hospital mortality risk and cardiovascular risk during follow-up.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Results</span><p id="spar0035" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">GFR <60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1.73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> using the MDRD formula was associated with a tendency for more extensive CAD (2.70 affected segments vs. 2.20, p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.052) and higher two-year mortality risk (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001, OR 3.84, 95% CI 2.04-7.22) and risk for reinfarction (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001, OR 4.09, 95% CI 2.00-8.39), decompensated heart failure (DHF) (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001, OR 3.95, 95% CI 2.04-7.66) and combined cardiovascular endpoints (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.001, OR 2.47, 95% CI 1.47-4.17). Using the CG formula, GFR<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>ml/min/1.73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span> only predicted higher risk for DHF (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.016, OR 4.5, 95% CI 1.11-16.57), despite a tendency for more overall combined cardiovascular endpoints (p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0.09, OR 2.84). Both formulas predicted in-hospital mortality.</p> <span class="elsevierStyleSectionTitle">Discussion/Conclusions</span><p id="spar0040" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This study confirmed the value of GFR in predicting various cardiovascular endpoints in patients with MI. Compared to the CG formula, the MDRD formula was significantly more accurate in predicting the severity of CAD and two-year CV risk in patients admitted to the ICU with MI.</p>" ] ] "multimedia" => array:8 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 1458 "Ancho" => 1674 "Tamanyo" => 87910 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curva Kaplan-Meier demonstrando o impacto da TFG calculada pela fórmula MDRD no risco de mortalidade nos 2 primeiros anos pós-alta.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1285 "Ancho" => 1660 "Tamanyo" => 89819 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curva Kaplan-Meier avaliando o impacto da TFG calculada pela fórmula de Cockcroft-Gault no risco de mortalidade nos 2 primeiros anos pós-alta.</p>" ] ] 2 => array:7 [ "identificador" => "fig0015" "etiqueta" => "Figura 3" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr3.jpeg" "Alto" => 1618 "Ancho" => 1465 "Tamanyo" => 105566 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curvas ROC avaliando e comparando o impacto da TFG calculada pelas 2 fórmulas em estudo no risco de mortalidade aos 2 anos: AUC (MDRD): 0,714; AUC (Cockcroft-Gault): 0,654.</p>" ] ] 3 => array:7 [ "identificador" => "fig0020" "etiqueta" => "Figura 4" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr4.jpeg" "Alto" => 1708 "Ancho" => 1549 "Tamanyo" => 104824 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Curvas ROC avaliando e comparando o impacto da TFG calculada pelas 2 fórmulas em estudo no risco de readmissão por IC descompensada: AUC (MDRD): 0,689; AUC (Cockcroft-Gault): 0,685.</p>" ] ] 4 => array:7 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabela 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">TFG CG – Taxa de Filtração Glomerular calculada pela fórmula de Cockcroft-Gault; TFG MDRD: Taxa de Filtração Glomerular calculada pela fórmula MDRD; <span class="elsevierStyleSup">a</span>Lesão coronária significativa definida como estenose de ≥ 50% numa das principais artérias coronárias epicárdicas ou ≥ 30% no caso de se tratar do Tronco Comum; <span class="elsevierStyleSup">b</span>Aplicado apenas a doentes com enfarte sem supradesnivelamento do segmento ST.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Idade \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">69<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Sexo masculino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">61,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tipo de enfarte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">STEMI – 44,5%; NSTEMI 52,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Diabetes <span class="elsevierStyleItalic">Mellitus</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Hipertensão arterial prévia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">74,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Dislipidemia \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tabagismo ativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Doença coronária prévia conhecida \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Killip Class na admissão médio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Killip Class máximo médio \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Número de vasos com lesões significativas<span class="elsevierStyleSup">a</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,68 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Número de segmentos com lesões significativas<span class="elsevierStyleSup">a</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Troponina I máxima atingida \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">44,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>83,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Creatinina na admissão \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">123,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>114,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TFG MDRD na admissão \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">TFG CGC na admissão \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">77,3<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Score</span> de GRACE \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">161,7<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>44,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Score</span> de TIMI<span class="elsevierStyleSup">b</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab354779.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Descrição da amostra do estudo</p>" ] ] 5 => array:7 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabela 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">TFG (mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>)Fórmula MDRD \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">< 60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">> 60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Vasos afetados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,84<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,047 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Segmentos afetados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,20<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,73 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,050 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Troponina I maxima \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">53,46<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>106,78 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">39,18<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>62,56 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N.S. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GRACE mortalidade intra-hospitalar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">181,5<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>43,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">141,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>35,65 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GRACE mortalidade aos 6 meses \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">149,8<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32,24 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">114,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>30,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Score</span> de TIMI (doentes com NSTEMI) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,68<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,12<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,29 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mortalidade intra-hospitalar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 6,44IC95% 3,11-13,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiência cardíaca aguda \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">56,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 4,47IC95% 2,96-6,75 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mortalidade no <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 3,84IC95% 2,04-7,22 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiência cardíaca descompensada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 3,95IC95% 2,04-7,66 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Angina recorrente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,14 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Reenfarte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">26,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 4,09IC95% 1,99-8-39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Recateterização \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,23 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Acidente vascular cerebral \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,37 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Qualquer <span class="elsevierStyleItalic">endpoint</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">64,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">42,0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001, OR 2,47IC95% 1,47-4,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab354777.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valor prognóstico da TFG calculada pela fórmula MDRD</p>" ] ] 6 => array:7 [ "identificador" => "tbl0015" "etiqueta" => "Tabela 3" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Estadio de IR \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Sem IR ou grau I \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grau II \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grau III \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grau IV \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">Grau V \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Fórmula MDRD</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>N \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">105 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">155 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">101 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">27 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Mortalidade \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">66,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">70% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Reenfarte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">10% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">80% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">< 0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Angina recorrente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">19% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">60% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,024 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Recateterização \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">23,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Acidente vascular cerebral \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Insuficiência cardíaca descompensada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Qualquer evento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">41,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">58,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">76,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">88,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,004 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " colspan="7" align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Fórmula de Cockcroft-Gault</span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>N \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">114 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">130 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">119 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Mortalidade \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">12,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N. S. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Reenfarte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">4,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8,8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,16 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Angina recorrente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">28,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">31% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">33,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N. S. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Recateterização \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">18,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">15,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N. S. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Acidente vascular cerebral \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">N. S. \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Insuficiência cardíaca descompensada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">24,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">21,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,056 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Qualquer evento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">34,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">38,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">55,2% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">50% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,10 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab354778.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Distribuição de eventos conforme estadio da insuficiência renal [IR] (avaliada pelas fórmulas MDRD e Cockcroft-Gault)</p>" ] ] 7 => array:7 [ "identificador" => "tbl0020" "etiqueta" => "Tabela 4" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "tabla" => array:1 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">TFG (mL/min/1,73 m<span class="elsevierStyleSup">2</span>)Fórmula Cockcroft-Gault \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">< 60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">> 60 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Vasos afetados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,81<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,05 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">1,63<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,21 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Segmentos afetados \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,54<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2,17 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,22<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,69 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,64 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Troponina I máxima \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">59,95<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>138,42 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">43,47<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>70,43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,096 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GRACE mortalidade intra-hospitalar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">178,6<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47,51 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">139,2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>37,84 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">GRACE mortalidade aos 6 meses \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">146,4<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>36,31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">111,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>31,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><span class="elsevierStyleItalic">Score</span> de TIMI (doentes com NSTEMI) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,33 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,22<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,94 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mortalidade intra-hospitalar \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">3,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 7,11IC95% 2,28-22,2 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiência cardíaca aguda \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51,9% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">22,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, OR 3,73IC95% 2,01-6,95 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Mortalidade no <span class="elsevierStyleItalic">follow-up</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">8% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,19 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Insuficiência cardíaca descompensada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">20% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,016, OR 4,5IC95% 1,22-16,57 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Angina recorrente \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">30,6% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">25% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,53 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Reenfarte \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">16,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">6,5% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,089 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Recateterização \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">14,3% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">17,1% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,71 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Acidente vascular cerebral \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">5,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">2,7% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,43 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Qualquer evento \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">51,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="char" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">36,4% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab354776.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0085" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Valor prognóstico da TFG calculada pela fórmula de Cockcroft-Gaul<span class="elsevierStyleItalic">t</span></p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografia" "seccion" => 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| Ano/Mês | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 Novembro | 27 | 3 | 30 |
| 2024 Outubro | 150 | 31 | 181 |
| 2024 Setembro | 172 | 31 | 203 |
| 2024 Agosto | 130 | 37 | 167 |
| 2024 Julho | 211 | 30 | 241 |
| 2024 Junho | 274 | 26 | 300 |
| 2024 Maio | 242 | 29 | 271 |
| 2024 Abril | 258 | 28 | 286 |
| 2024 Maro | 216 | 20 | 236 |
| 2024 Fevereiro | 226 | 29 | 255 |
| 2024 Janeiro | 219 | 42 | 261 |
| 2023 Dezembro | 161 | 17 | 178 |
| 2023 Novembro | 244 | 47 | 291 |
| 2023 Outubro | 173 | 24 | 197 |
| 2023 Setembro | 148 | 23 | 171 |
| 2023 Agosto | 205 | 17 | 222 |
| 2023 Julho | 218 | 11 | 229 |
| 2023 Junho | 141 | 10 | 151 |
| 2023 Maio | 187 | 34 | 221 |
| 2023 Abril | 173 | 11 | 184 |
| 2023 Maro | 233 | 24 | 257 |
| 2023 Fevereiro | 235 | 20 | 255 |
| 2023 Janeiro | 208 | 21 | 229 |
| 2022 Dezembro | 160 | 19 | 179 |
| 2022 Novembro | 213 | 20 | 233 |
| 2022 Outubro | 213 | 34 | 247 |
| 2022 Setembro | 217 | 42 | 259 |
| 2022 Agosto | 169 | 28 | 197 |
| 2022 Julho | 167 | 56 | 223 |
| 2022 Junho | 224 | 29 | 253 |
| 2022 Maio | 203 | 35 | 238 |
| 2022 Abril | 260 | 35 | 295 |
| 2022 Maro | 251 | 38 | 289 |
| 2022 Fevereiro | 263 | 28 | 291 |
| 2022 Janeiro | 266 | 43 | 309 |
| 2021 Dezembro | 202 | 44 | 246 |
| 2021 Novembro | 245 | 48 | 293 |
| 2021 Outubro | 186 | 54 | 240 |
| 2021 Setembro | 166 | 46 | 212 |
| 2021 Agosto | 182 | 43 | 225 |
| 2021 Julho | 127 | 43 | 170 |
| 2021 Junho | 158 | 23 | 181 |
| 2021 Maio | 196 | 56 | 252 |
| 2021 Abril | 433 | 78 | 511 |
| 2021 Maro | 296 | 37 | 333 |
| 2021 Fevereiro | 259 | 24 | 283 |
| 2021 Janeiro | 197 | 29 | 226 |
| 2020 Dezembro | 255 | 25 | 280 |
| 2020 Novembro | 251 | 22 | 273 |
| 2020 Outubro | 217 | 13 | 230 |
| 2020 Setembro | 304 | 16 | 320 |
| 2020 Agosto | 199 | 17 | 216 |
| 2020 Julho | 277 | 11 | 288 |
| 2020 Junho | 295 | 12 | 307 |
| 2020 Maio | 348 | 12 | 360 |
| 2020 Abril | 424 | 28 | 452 |
| 2020 Maro | 453 | 32 | 485 |
| 2020 Fevereiro | 562 | 42 | 604 |
| 2020 Janeiro | 461 | 16 | 477 |
| 2019 Dezembro | 532 | 28 | 560 |
| 2019 Novembro | 1103 | 54 | 1157 |
| 2019 Outubro | 774 | 40 | 814 |
| 2019 Setembro | 531 | 26 | 557 |
| 2019 Agosto | 340 | 25 | 365 |
| 2019 Julho | 358 | 22 | 380 |
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| 2019 Maro | 365 | 20 | 385 |
| 2019 Fevereiro | 436 | 12 | 448 |
| 2019 Janeiro | 385 | 15 | 400 |
| 2018 Dezembro | 155 | 15 | 170 |
| 2018 Novembro | 171 | 17 | 188 |
| 2018 Outubro | 427 | 31 | 458 |
| 2018 Setembro | 409 | 8 | 417 |
| 2018 Agosto | 1017 | 23 | 1040 |
| 2018 Julho | 797 | 15 | 812 |
| 2018 Junho | 981 | 17 | 998 |
| 2018 Maio | 766 | 17 | 783 |
| 2018 Abril | 624 | 26 | 650 |
| 2018 Maro | 358 | 25 | 383 |
| 2018 Fevereiro | 263 | 15 | 278 |
| 2018 Janeiro | 282 | 16 | 298 |
| 2017 Dezembro | 280 | 17 | 297 |
| 2017 Novembro | 542 | 22 | 564 |
| 2017 Outubro | 462 | 27 | 489 |
| 2017 Setembro | 474 | 19 | 493 |
| 2017 Agosto | 358 | 18 | 376 |
| 2017 Julho | 219 | 15 | 234 |
| 2017 Junho | 321 | 32 | 353 |
| 2017 Maio | 230 | 17 | 247 |
| 2017 Abril | 172 | 21 | 193 |
| 2017 Maro | 347 | 28 | 375 |
| 2017 Fevereiro | 524 | 11 | 535 |
| 2017 Janeiro | 233 | 11 | 244 |
| 2016 Dezembro | 183 | 18 | 201 |
| 2016 Novembro | 316 | 21 | 337 |
| 2016 Outubro | 351 | 25 | 376 |
| 2016 Setembro | 485 | 13 | 498 |
| 2016 Agosto | 335 | 13 | 348 |
| 2016 Julho | 117 | 26 | 143 |
| 2016 Junho | 3 | 24 | 27 |
| 2016 Maio | 7 | 0 | 7 |
| 2016 Abril | 202 | 11 | 213 |
| 2016 Maro | 455 | 28 | 483 |
| 2016 Fevereiro | 417 | 24 | 441 |
| 2016 Janeiro | 375 | 28 | 403 |
| 2015 Dezembro | 340 | 35 | 375 |
| 2015 Novembro | 504 | 29 | 533 |
| 2015 Outubro | 474 | 33 | 507 |
| 2015 Setembro | 400 | 29 | 429 |
| 2015 Agosto | 375 | 45 | 420 |
| 2015 Julho | 406 | 28 | 434 |
| 2015 Junho | 336 | 22 | 358 |
| 2015 Maio | 371 | 22 | 393 |
| 2015 Abril | 357 | 21 | 378 |
| 2015 Maro | 384 | 20 | 404 |
| 2015 Fevereiro | 318 | 17 | 335 |
| 2015 Janeiro | 279 | 26 | 305 |
| 2014 Dezembro | 318 | 53 | 371 |
| 2014 Novembro | 453 | 25 | 478 |
| 2014 Outubro | 497 | 24 | 521 |
| 2014 Setembro | 399 | 37 | 436 |
| 2014 Agosto | 370 | 26 | 396 |
| 2014 Julho | 333 | 23 | 356 |
| 2014 Junho | 341 | 30 | 371 |
| 2014 Maio | 432 | 20 | 452 |
| 2014 Abril | 318 | 24 | 342 |
| 2014 Maro | 603 | 27 | 630 |
| 2014 Fevereiro | 558 | 34 | 592 |
| 2014 Janeiro | 539 | 17 | 556 |
| 2013 Dezembro | 386 | 20 | 406 |
| 2013 Novembro | 653 | 27 | 680 |
| 2013 Outubro | 732 | 20 | 752 |
| 2013 Setembro | 536 | 16 | 552 |
| 2013 Agosto | 425 | 25 | 450 |
| 2013 Julho | 353 | 30 | 383 |
| 2013 Junho | 341 | 20 | 361 |
| 2013 Maio | 346 | 23 | 369 |
| 2013 Abril | 246 | 39 | 285 |
| 2013 Maro | 223 | 26 | 249 |
| 2013 Fevereiro | 197 | 26 | 223 |
| 2013 Janeiro | 185 | 31 | 216 |
| 2012 Dezembro | 136 | 18 | 154 |
| 2012 Novembro | 89 | 25 | 114 |
| 2012 Outubro | 59 | 17 | 76 |
| 2012 Setembro | 43 | 12 | 55 |
| 2012 Janeiro | 107 | 0 | 107 |
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