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Development of deep learning segmentation models for coronary X-ray angiography: Quality assessment by a new global segmentation score and comparison with human performance
Desenvolvimento de modelos de deep learning para segmentação de coronariografias: aferição de qualidade por um novo modelo de segmentação global e comparação com desempenho humano
Miguel Nobre Menezesa,b,
Autor para correspondência
mnmenezes.gm@gmail.com

Corresponding author.
, João Lourenço-Silvac, Beatriz Silvaa,b, Tiago Rodriguesa,b, Ana Rita G. Franciscoa,b, Pedro Carrilho Ferreiraa,b, Arlindo L. Oliveirac, Fausto J. Pintoa,b
a Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal
b Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisboa, Portugal
c INESC-ID/Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Portugal
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Informação do artigo
ISSN: 08702551
Idioma original: Inglês
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2025 6 33 7 40
2025 5 148 44 192
2025 4 140 55 195
2025 3 185 39 224
2025 2 131 38 169
2025 1 101 47 148
2024 12 96 44 140
2024 11 80 51 131
2024 10 60 64 124
2024 9 47 44 91
2024 8 66 30 96
2024 7 90 38 128
2024 6 52 29 81
2024 5 42 25 67
2024 4 56 48 104
2024 3 55 25 80
2024 2 40 31 71
2024 1 39 48 87
2023 12 71 47 118
2023 11 70 74 144
2023 10 36 34 70
2023 9 44 25 69
2023 8 38 18 56
2023 7 47 34 81
2023 6 47 23 70
2023 5 42 25 67
2023 4 32 11 43
2023 3 67 35 102
2023 2 46 34 80
2023 1 55 29 84
2022 12 151 92 243
2022 11 75 29 104
2022 10 60 34 94
2022 9 78 73 151
2022 8 46 65 111
2022 7 70 42 112
2022 6 41 36 77
2022 5 16 16 32
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