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Development of deep learning segmentation models for coronary X-ray angiography: Quality assessment by a new global segmentation score and comparison with human performance
Desenvolvimento de modelos de deep learning para segmentação de coronariografias: aferição de qualidade por um novo modelo de segmentação global e comparação com desempenho humano
Miguel Nobre Menezesa,b,
Autor para correspondência
mnmenezes.gm@gmail.com

Corresponding author.
, João Lourenço-Silvac, Beatriz Silvaa,b, Tiago Rodriguesa,b, Ana Rita G. Franciscoa,b, Pedro Carrilho Ferreiraa,b, Arlindo L. Oliveirac, Fausto J. Pintoa,b
a Structural and Coronary Heart Disease Unit, Cardiovascular Center of the University of Lisbon, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal
b Serviço de Cardiologia, Departamento de Coração e Vasos, CHULN Hospital de Santa Maria, Lisboa, Portugal
c INESC-ID/Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Portugal
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ISSN: 08702551
Idioma original: Inglês
Dados atualizados diariamente
Ano/Mês Html Pdf Total
2024 Julho 32 26 58
2024 Junho 52 29 81
2024 Maio 42 25 67
2024 Abril 56 48 104
2024 Maro 55 25 80
2024 Fevereiro 40 31 71
2024 Janeiro 39 48 87
2023 Dezembro 71 47 118
2023 Novembro 70 74 144
2023 Outubro 36 34 70
2023 Setembro 44 25 69
2023 Agosto 38 18 56
2023 Julho 47 34 81
2023 Junho 47 23 70
2023 Maio 42 25 67
2023 Abril 32 11 43
2023 Maro 67 35 102
2023 Fevereiro 46 34 80
2023 Janeiro 55 29 84
2022 Dezembro 151 92 243
2022 Novembro 75 29 104
2022 Outubro 60 34 94
2022 Setembro 78 73 151
2022 Agosto 46 65 111
2022 Julho 70 42 112
2022 Junho 41 36 77
2022 Maio 16 16 32
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