que se leu este artigo
array:26 [ "pii" => "S0870255117300185" "issn" => "08702551" "doi" => "10.1016/j.repc.2016.09.013" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2017-05-01" "aid" => "951" "copyright" => "Sociedade Portuguesa de Cardiologia" "copyrightAnyo" => "2017" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "licencia" => "http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Port Cardiol. 2017;36:357-64" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 8571 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 242 "HTML" => 7289 "PDF" => 1040 ] ] "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:20 [ "pii" => "S2174204917301241" "issn" => "21742049" "doi" => "10.1016/j.repce.2016.09.013" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2017-05-01" "aid" => "951" "copyright" => "Sociedade Portuguesa de Cardiologia" "documento" => "article" "crossmark" => 1 "licencia" => "http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" "subdocumento" => "fla" "cita" => "Rev Port Cardiol. 2017;36:357-64" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 3472 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 216 "HTML" => 2603 "PDF" => 653 ] ] "en" => array:13 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Original Article</span>" "titulo" => "Study of conicity index, body mass index and waist circumference as predictors of coronary artery disease" "tienePdf" => "en" "tieneTextoCompleto" => "en" "tieneResumen" => array:2 [ 0 => "en" 1 => "pt" ] "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "357" "paginaFinal" => "364" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "pt" => array:1 [ "titulo" => "Estudo do índice de conicidade, índice de massa corporal e circunferência abdominal como preditores de doença arterial coronariana" ] ] "contieneResumen" => array:2 [ "en" => true "pt" => true ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "en" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "en" => true ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figure 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1810 "Ancho" => 1536 "Tamanyo" => 119846 ] ] "descripcion" => array:1 [ "en" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Areas under the receiver operating characteristic curve for waist circumference, conicity index and coronary artery disease.</p>" ] ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Paula Caitano Fontela, Eliane Roseli Winkelmann, Paulo Ricardo Nazario Viecili" "autores" => array:3 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Paula" "apellidos" => "Caitano Fontela" ] 1 => array:2 [ "nombre" => "Eliane Roseli" "apellidos" => "Winkelmann" ] 2 => array:2 [ "nombre" => "Paulo Ricardo" "apellidos" => "Nazario Viecili" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "en" "Traduccion" => array:1 [ "pt" => array:9 [ "pii" => "S0870255117300185" "doi" => "10.1016/j.repc.2016.09.013" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "pt" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0870255117300185?idApp=UINPBA00004E" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2174204917301241?idApp=UINPBA00004E" "url" => "/21742049/0000003600000005/v1_201706110143/S2174204917301241/v1_201706110143/en/main.assets" ] ] "itemSiguiente" => array:20 [ "pii" => "S0870255117301348" "issn" => "08702551" "doi" => "10.1016/j.repc.2017.02.003" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2017-05-01" "aid" => "969" "copyright" => "Sociedade Portuguesa de Cardiologia" "documento" => "simple-article" "crossmark" => 1 "licencia" => "http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" "subdocumento" => "dis" "cita" => "Rev Port Cardiol. 2017;36:365-6" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 16828 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 257 "HTML" => 15272 "PDF" => 1299 ] ] "pt" => array:10 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Comentário editorial</span>" "titulo" => "Índice de conicidade: uma medida antropométrica a avaliar" "tienePdf" => "pt" "tieneTextoCompleto" => "pt" "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "365" "paginaFinal" => "366" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Conicity index: An anthropometric measure to be evaluated" ] ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "pt" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "pt" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Quitéria Rato" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Quitéria" "apellidos" => "Rato" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "pt" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "S2174204917301253" "doi" => "10.1016/j.repce.2017.04.006" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2174204917301253?idApp=UINPBA00004E" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0870255117301348?idApp=UINPBA00004E" "url" => "/08702551/0000003600000005/v2_201705270134/S0870255117301348/v2_201705270134/pt/main.assets" ] "itemAnterior" => array:20 [ "pii" => "S0870255117302627" "issn" => "08702551" "doi" => "10.1016/j.repc.2017.03.004" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2017-05-01" "aid" => "991" "copyright" => "Sociedade Portuguesa de Cardiologia" "documento" => "simple-article" "crossmark" => 1 "licencia" => "http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" "subdocumento" => "dis" "cita" => "Rev Port Cardiol. 2017;36:353-5" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 2640 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 205 "HTML" => 1976 "PDF" => 459 ] ] "pt" => array:10 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Comentário editorial</span>" "titulo" => "Ameaças à validade interna em estudos de desnervação simpática renal" "tienePdf" => "pt" "tieneTextoCompleto" => "pt" "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "353" "paginaFinal" => "355" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Threats to internal validity in renal sympathetic denervation trials" ] ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "pt" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "pt" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Eduardo Infante de Oliveira" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Eduardo" "apellidos" => "Infante de Oliveira" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "pt" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "S2174204917301265" "doi" => "10.1016/j.repce.2017.04.007" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2174204917301265?idApp=UINPBA00004E" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0870255117302627?idApp=UINPBA00004E" "url" => "/08702551/0000003600000005/v2_201705270134/S0870255117302627/v2_201705270134/pt/main.assets" ] "asociados" => array:1 [ 0 => array:20 [ "pii" => "S0870255117301348" "issn" => "08702551" "doi" => "10.1016/j.repc.2017.02.003" "estado" => "S300" "fechaPublicacion" => "2017-05-01" "aid" => "969" "copyright" => "Sociedade Portuguesa de Cardiologia" "documento" => "simple-article" "crossmark" => 1 "licencia" => "http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" "subdocumento" => "dis" "cita" => "Rev Port Cardiol. 2017;36:365-6" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:2 [ "total" => 16828 "formatos" => array:3 [ "EPUB" => 257 "HTML" => 15272 "PDF" => 1299 ] ] "pt" => array:10 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Comentário editorial</span>" "titulo" => "Índice de conicidade: uma medida antropométrica a avaliar" "tienePdf" => "pt" "tieneTextoCompleto" => "pt" "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "365" "paginaFinal" => "366" ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Conicity index: An anthropometric measure to be evaluated" ] ] "contieneTextoCompleto" => array:1 [ "pt" => true ] "contienePdf" => array:1 [ "pt" => true ] "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "autoresLista" => "Quitéria Rato" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "nombre" => "Quitéria" "apellidos" => "Rato" ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "pt" "Traduccion" => array:1 [ "en" => array:9 [ "pii" => "S2174204917301253" "doi" => "10.1016/j.repce.2017.04.006" "estado" => "S300" "subdocumento" => "" "abierto" => array:3 [ "ES" => true "ES2" => true "LATM" => true ] "gratuito" => true "lecturas" => array:1 [ "total" => 0 ] "idiomaDefecto" => "en" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S2174204917301253?idApp=UINPBA00004E" ] ] "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0870255117301348?idApp=UINPBA00004E" "url" => "/08702551/0000003600000005/v2_201705270134/S0870255117301348/v2_201705270134/pt/main.assets" ] ] "pt" => array:19 [ "idiomaDefecto" => true "cabecera" => "<span class="elsevierStyleTextfn">Artigo Original</span>" "titulo" => "Estudo do índice de conicidade, índice de massa corporal e circunferência abdominal como preditores de doença arterial coronariana" "tieneTextoCompleto" => true "paginas" => array:1 [ 0 => array:2 [ "paginaInicial" => "357" "paginaFinal" => "364" ] ] "autores" => array:1 [ 0 => array:4 [ "autoresLista" => "Paula Caitano Fontela, Eliane Roseli Winkelmann, Paulo Ricardo Nazario Viecili" "autores" => array:3 [ 0 => array:3 [ "nombre" => "Paula" "apellidos" => "Caitano Fontela" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">a</span>" "identificador" => "aff0005" ] ] ] 1 => array:4 [ "nombre" => "Eliane Roseli" "apellidos" => "Winkelmann" "email" => array:1 [ 0 => "elianew@unijui.edu.br" ] "referencia" => array:2 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">b</span>" "identificador" => "aff0010" ] 1 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">*</span>" "identificador" => "cor0005" ] ] ] 2 => array:3 [ "nombre" => "Paulo Ricardo" "apellidos" => "Nazario Viecili" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etiqueta" => "<span class="elsevierStyleSup">c</span>" "identificador" => "aff0015" ] ] ] ] "afiliaciones" => array:3 [ 0 => array:3 [ "entidad" => "Programa de Pós Graduação em Ciências Pneumológicas, Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil" "etiqueta" => "a" "identificador" => "aff0005" ] 1 => array:3 [ "entidad" => "Programa de Pós Graduação em Atenção Integral à Saúde, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul e Universidade de Cruz Alta, Ijuí, Brasil" "etiqueta" => "b" "identificador" => "aff0010" ] 2 => array:3 [ "entidad" => "Serviço de Cardiologia, Instituto de Cardiologia de Cruz Alta, Cruz Alta, Brasil" "etiqueta" => "c" "identificador" => "aff0015" ] ] "correspondencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "cor0005" "etiqueta" => "⁎" "correspondencia" => "Autor para correspondência." ] ] ] ] "titulosAlternativos" => array:1 [ "en" => array:1 [ "titulo" => "Study of conicity index, body mass index and waist circumference as predictors of coronary artery disease" ] ] "resumenGrafico" => array:2 [ "original" => 0 "multimedia" => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1865 "Ancho" => 1524 "Tamanyo" => 130961 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Área sob a curva ROC entre circunferência abdominal, índice de conicidade e doença arterial coronariana.</p>" ] ] ] "textoCompleto" => "<span class="elsevierStyleSections"><span id="sec0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Introdução</span><p id="par0005" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A distribuição da gordura no corpo é um aspecto que tem despertado atenção nas pesquisas sobre obesidade, visto que a incidência de inúmeras doenças crônicas é frequente em pessoas obesas, porém, quando a obesidade está centralizada na região abdominal as repercussões negativas, tanto de ordem metabólica quanto cardiovascular, são mais significativas<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">1,2</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Há um consenso de que a obesidade abdominal, por sua vez, está relacionada com a quantidade de tecido adiposo visceral, e é considerada fator de risco independente para o desenvolvimento de doenças cardiovasculares<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0215"><span class="elsevierStyleSup">3–5</span></a>. A gordura visceral é metabolicamente mais ativa do que a gordura subcutânea<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a> e está estreitamente correlacionada com a resistência à insulina<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0230"><span class="elsevierStyleSup">6–8</span></a>. A concentração excessiva de gordura na região abdominal relaciona‐se com diversas disfunções metabólicas, e está associada a um maior risco de morbidade e mortalidade decorrentes da doença aterosclerótica e de suas consequências, como a doença arterial coronariana (DAC)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0245"><span class="elsevierStyleSup">9,10</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A melhor medida antropométrica para avaliar os riscos associados com a adiposidade não foi estabelecida. O índice de massa corporal (IMC), que é o peso dividido pelo quadrado da altura, é a medida mais comum de adiposidade global em estudos epidemiológicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. No entanto, foi descrito que a distribuição de massa de gordura é um preditor mais importante de doença do que a adiposidade global<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">11,12</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A circunferência abdominal (CA), também conhecida como perímetro abdominal, que avalia a adiposidade subcutânea e visceral, é facilmente mensurada e é frequentemente usada como uma medida de gordura visceral em estudos epidemiológicos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0265"><span class="elsevierStyleSup">13,14</span></a>. A CA expressa, de forma mais eficaz que o IMC, a distribuição da gordura corporal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0255"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, pois está relacionada com a adiposidade visceral, que acarreta danos à saúde<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0260"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>.</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em 1991 foi proposto por Valdez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>, como modelo para avaliação da obesidade e distribuição da gordura corporal, o índice de conicidade (IC), que utilizou como variáveis o peso, a estatura e a CA, o que amenizaria a correlação da CA com a altura, considerando que a obesidade central, mais do que a obesidade generalizada, estaria associada às doenças cardiovasculares. O IC foi fundamentado na ideia de que pessoas que acumulam gordura em volta da região central do tronco têm a forma do corpo parecida com um duplo cone, descritos como dois cones com uma base comum, enquanto que aquelas com menor quantidade de gordura na região central teriam aparência de um cilindro<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foi descrito por Pitanga<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a> que o IC possui importante sensibilidade e especificidade como discriminador do risco coronariano em uma amostra de uma população de adultos, em um estudo transversal, em Salvador, Brasil. No entanto, nossa literatura carece de estudos que demonstrem os mesmos efeitos do IC em outras populações brasileiras, e ainda em estudos longitudinais, para que se possa, de fato, utilizá‐lo de maneira rotineira como preditor para DAC.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Dessa maneira, este estudo foi desenhado para avaliar se o IC pode reproduzir os achados descritos por Pitanga<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, assim como se o IMC e CA podem ser usados como preditores de DAC e mortalidade em uma população de meia‐idade da região noroeste do Rio Grande do Sul, Brasil.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Métodos</span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Aspectos éticos</span><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A pesquisa foi aprovada em seus aspectos éticos pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade de Cruz Alta – UNICRUZ (0068.0.417.000‐09) em consoante à Declaração de Helsinki.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Desenho</span><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Tratou‐se de uma coorte retrospectiva e longitudinal, realizada com o registro dos prontuários de indivíduos atendidos em uma instituição cardiológica do interior do Rio Grande do Sul, Brasil. O ponto final para este estudo foi o diagnóstico de eventos coronarianos e a presença de isquemia miocárdica, diagnóstico de DAC, observado de 2001 a 2012, com um tempo médio de acompanhamento dos indivíduos de 7,70<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1,95 anos.</p></span></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0085">Banco de dados</span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0090">Descrição geral</span><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os dados foram retirados do registro geral dos indivíduos no Instituto de Cardiologia de Cruz Alta (ICCA), alimentado por médico cardiologista desde 2001. O levantamento foi realizado até o ano de 2012, com 6050 indivíduos cadastrados de forma consecutiva. A população foi formada por indivíduos que consultaram na instituição, a qual oferece atendimento cardiológico locorregional para prevenção, diagnóstico e terapêutica de doenças cardiovasculares. O ICCA possui parceria de pesquisa com o grupo multidisciplinar em saúde da UNICRUZ e está cadastrado no CNPq como instituição privada com fins de pesquisa clínica.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0095">Critérios de inclusão e exclusão</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram incluídos indivíduos que apresentavam dados completos no prontuário referente às variáveis envolvidas no desfecho: foram adquiridos os dados antropométricos para a obtenção do IC, IMC, CA, presença ou não de isquemia miocárdica ou eventos coronarianos, além do histórico dos fatores de risco cardiovasculares clássicos e dados de sobrevida. Foram excluídos os indivíduos com outras miocardiopatias, doenças valvares, doenças do sistema de condução e os indivíduos com idade inferior a 30 anos, devido à baixa prevalência de doença aterosclerótica, totalizando uma amostra de 2396 indivíduos.</p></span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0100">Desfecho</span><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foi considerado como desfecho primário o diagnóstico de eventos coronarianos e/ou a presença de isquemia miocárdica. Para o diagnóstico de DAC foi considerada a história de internações por insuficiência coronariana, intervenção coronariana e/ou revascularização miocárdica comprovada por laudos técnicos, laudos de alta hospitalar ou declarações de especialistas. Para o diagnóstico de isquemia miocárdica, foram considerados os achados característicos dos testes funcionais, seguidos dos testes por imagem<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">17,18</span></a>. Foi considerada como desfecho secundário a mortalidade por qualquer causa.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0105">Preditores</span><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Consideraram‐se como preditores o IC, IMC, CA, além de fatores de risco de DAC, como o tabagismo, etilismo, sedentarismo, o histórico e o diagnóstico de hipertensão arterial sistêmica (HAS), diabetes <span class="elsevierStyleItalic">mellitus</span> (DM), hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia e história familiar de infarto do miocárdio precoce<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0285"><span class="elsevierStyleSup">17</span></a>.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os valores de IC, IMC e CA foram obtidos por meio de avaliação antropométrica durante a avaliação realizada pelos profissionais do ICCA, arquivados nos prontuários. O peso corporal foi mensurado em quilogramas (kg), obtido por meio de balança de precisão (Toledo<span class="elsevierStyleSup">®</span>). Para esta avaliação, os indivíduos foram orientados a permanecer com roupas leves e com os pés descalços<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>. A estatura foi medida em metros, por meio de régua acessória escalonada em centímetros, com os indivíduos descalços, mantendo‐se em posição ereta e olhando para frente. A CA foi medida na distância média entre a última costela flutuante e a crista ilíaca, ao final de uma expiração normal, estando o indivíduo na posição ortostática, com o mínimo de roupa possível. Foi utilizada fita métrica padrão flexível e inextensível, com definição de medida de 0,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0295"><span class="elsevierStyleSup">19</span></a>.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para determinar o IC foram utilizadas as medidas de peso corporal, estatura e CA utilizando‐se a equação matemática de Valdez<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0275"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a>, <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0005">Figura 1</a>.</p><elsevierMultimedia ident="fig0005"></elsevierMultimedia></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0110">Fatores de confusão</span><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Foram consideradas covariáveis os dados epidemiológicos. Nos dados epidemiológicos, foram utilizados a história de DM, tabagismo, etilismo, hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia, HAS, sedentarismo e síndrome metabólica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">20</span></a>. Foi considerado tabagista todo indivíduo que declarou ser fumante no momento da avaliação, independente da quantidade de cigarros, e etilista aquele que referiu consumo excessivo de bebida alcoólica no período da entrevista, em qualquer frequência. O sedentarismo foi considerado como a ausência de atividade física por 30 minutos, três vezes por semana. As demais variáveis foram diagnosticadas conforme critérios pré‐estabelecidos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0300"><span class="elsevierStyleSup">20–22</span></a>.</p></span></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0115">Análise dos dados</span><span id="sec0060" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0120">Validação do banco</span><p id="par0085" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para verificar a confiabilidade dos dados, foi realizada uma nova coleta de dados dos prontuários por um diferente pesquisador. Os dados de 50 indivíduos aleatórios foram novamente obtidos e comparados com os dados da primeira coleta. A confiabilidade entre os pesquisadores foi testada com o coeficiente <span class="elsevierStyleItalic">Kappa</span> de Cohen<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0315"><span class="elsevierStyleSup">23</span></a> para as variáveis categóricas e com o coeficiente de correlação intraclasse para as variáveis contínuas.</p></span><span id="sec0065" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0125">Métodos estatísticos</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A caracterização dos dados da amostra foi expressa como média<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desvio‐padrão para dados contínuos e porcentagens para dados categóricos. Indivíduos com ou sem DAC foram comparados usando o teste t de Student para os dados paramétricos, e Mann Whitney para os dados não paramétricos, para as variáveis contínuas e o teste do qui‐quadrado para as variáveis categóricas. Foi realizada a análise de regressão logística linear multivariada para calcular as mudanças de variáveis no indivíduo pela presença ou ausência de diagnóstico de DAC. Foi utilizado o modelo de regressão de Cox, tendo em conta a duração do seguimento, para analisar a mortalidade, com ajustamentos das outras variáveis. Foi utilizada a curva <span class="elsevierStyleItalic">receiver operator characteristic</span> (ROC) para a análise da especificidade e sensibilidade da IC, e CA para a presença de DAC; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05 foi considerado significativo.</p></span></span><span id="sec0070" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0130">Resultados</span><span id="sec0075" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0135">Validação do banco</span><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na análise de confiabilidade, as variáveis categóricas apresentaram coeficiente <span class="elsevierStyleItalic">Kappa</span> de 0,62 a 0,92, com valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001. Nas variáveis contínuas o coeficiente de correlação intraclasse variou de 0,83‐0,99 com valor de p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001, evidenciando uma boa confiabilidade para os dados obtidos, já que todas as variáveis foram testadas.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A estatística descritiva foi utilizada para caracterizar a amostra. A amostra em estudo foi constituída de 2396 indivíduos, 1440 do sexo feminino (60,1%) e 956 do sexo masculino (39,9%), 161 (6,7%) foram diagnosticados com DAC e 103 (4,3%) foram a óbito, 2293 (95,7%) permaneciam vivos ao final do acompanhamento. A maioria não apresentava DM (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2127; 88,8%), não era tabagista (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2040; 85,1%), não era hipercolesterolêmica (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1542; 64,4%) e não era hipertrigliceridêmica (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1751; 73,1%). A doença hipertensiva foi observada em 1091 (45,5%) indivíduos e a maioria foram identificados como sedentários (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1745; 72,8%).</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ao analisar as características da população dividindo‐a pelo diagnóstico de DAC (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">Tabela 1</a>), foi possível observar que os indivíduos com DAC tinham em média uma idade mais avançada, mais comum no sexo masculino, com porcentagens mais elevadas para a presença de DM, hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia e HAS. O IC foi significativamente menor para aqueles com DAC. Os níveis de VLDL‐colesterol, triglicerídeos e glicemia foram mais elevados naqueles com DAC e os níveis de HDL‐colesterol menos elevados. O grupo DAC teve a maior mortalidade ao longo dos anos do estudo.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0010">Tabela 2</a> observam‐se os modelos de regressão logística, considerando as variáveis preditoras em relação ao diagnóstico de DAC e mortalidade. Na análise das variáveis para o diagnóstico de DAC, os fatores conhecidos como pertencer ao sexo masculino, histórico de diagnóstico de diabetes e idade avançada mantiveram significância no modelo final da regressão, mostrando‐se associados ao diagnóstico de DAC nesta amostra. Assim, com relação a estes dados, podemos dizer que o sexo feminino e a não presença de diabetes é um previsor significativo para a não ocorrência de DAC. As chances da população, pertencente ao sexo feminino, ter o diagnóstico de DAC reduziu em 69% em relação a população do sexo masculino, e as chances da população sem diabetes reduziu em 48% em relação a população com diabetes.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0010"></elsevierMultimedia><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Na análise dos preditores de mortalidade, após ajustes do modelo de regressão de Cox, tendo em conta a duração do seguimento, a presença de DAC aumentou 3,56 vezes a chance de óbito, assim como o etilismo. A idade e níveis pressóricos também tiveram relevância, porém em menor impacto.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O IC, IMC e CA não entraram no modelo de regressão, portanto não puderam ser considerados como fatores independentes, tanto para o diagnóstico de DAC, quanto para a mortalidade na amostra estudada. Além disso, corroborando esses dados, os resultados da curva ROC foram muito insatisfatórios com a especificidade e sensibilidade muito baixa, conforme a <a class="elsevierStyleCrossRef" href="#fig0010">Figura 2</a>. A área total sob a curva ROC para a CA e o IC foi de 0,57 (0,49‐0,59; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,007) e 0,59 (0,54‐0,63; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001), respectivamente.</p><elsevierMultimedia ident="fig0010"></elsevierMultimedia></span></span><span id="sec0080" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0140">Discussão</span><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">O presente estudo é o primeiro realizado em amostra brasileira, no sul do Brasil, longitudinal, que demonstrou que o IMC, CA e IC não foram preditores de DAC e mortalidade em uma população de ambos os sexos, com e sem DAC. As medidas antropométricas são amplamente recomendadas para triagem de indivíduos com risco para doenças cardiovasculares, provavelmente pela facilidade de mensuração. Entretanto, neste estudo, utilizando‐se de modelos de regressões diferentes para dois desfechos, as medidas antropométricas não se mostraram associadas no modelo final da regressão logística, tanto com o diagnóstico de DAC, quanto com a mortalidade na população estudada. Nossos resultados suportam o conceito de que o IMC, CA e o IC não são suficientes na avaliação do risco de DAC e mortalidade na população geral.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As associações divergentes de medidas de obesidade central com o diagnóstico de DAC e mortalidade foram a base para o presente estudo. O estudo de Pitanga e Lessa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>, que avaliou a sensibilidade e especificidade do IC como discriminador do risco coronariano de adultos brasileiros, evidenciou uma área total sob a curva ROC entre o IC e risco coronariano de 0,80 e 0,75 para homens e mulheres, respectivamente, e sugeriu que este índice fosse comparado aos demais indicadores antropométricos de obesidade. No presente estudo, este índice foi comparado ao IMC e CA, sendo que nenhuma das medidas foi associada com o diagnóstico de DAC e mortalidade em uma corte da população geral. Além disso, a área total sob a curva ROC, observada no presente estudo para o IC, foi inferior a encontrada por Pitanga e Lessa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0280"><span class="elsevierStyleSup">16</span></a>.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em populações específicas, como o sexo feminino, estudos longitudinais<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0270"><span class="elsevierStyleSup">14,24</span></a>, realizados a partir de recortes da coorte <span class="elsevierStyleItalic">Nurses’ Health Study</span>, criada em 1976, com enfermeiras com idade entre 30‐55 anos, livres de doença coronariana prévia, acidente vascular cerebral, ou câncer, residentes em 11 estados dos EUA, estabeleceram que as medidas de adiposidade abdominal são preditivas de doença cardíaca coronariana independente do IMC. Alguns estudos transversais<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">25,26</span></a> têm indicado que a relação cintura‐altura pode ser superior ao IMC e relação cintura‐quadril em prever os níveis de fatores de risco cardiovasculares. Estes estudos evidenciaram que a relação cintura‐altura apresenta uma maior razão de chances do que o IMC e relação cintura‐quadril em prever hipertensão arterial e diabetes em uma amostra de 4923 residentes rurais, com idade superior ou igual a 20 anos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0325"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>, e é um melhor preditor, comparado a relação cintura‐quadril, de múltiplos fatores de risco de DAC em uma amostra de 3131 homens<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0330"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a>.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Um estudo de caso‐controle de infarto agudo do miocárdio realizado na Índia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0335"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>, com 100 participantes (50 casos e 50 controles), mostrou que houve um aumento significativo do risco para DAC associada com área de gordura visceral (<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> [OR]: 5,67; intervalo de confiança [IC95%]: 1,96‐16,95), relação cintura‐quadril (OR: 7,07; IC95%: 2,19‐24,27), CA (OR: 2,63; IC95%: 1,05‐6,66) e IMC (OR: 2,53; IC95%: 1,03‐6,26); no entanto, o número muito pequeno de indivíduos desse estudo e os intervalos de confiança muito díspares podem ser um fator limitador importante para essa série; além disso, foi realizado em uma população estrangeira.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A <span class="elsevierStyleItalic">American Heart Association</span> lançou recentemente uma declaração científica sobre a avaliação da adiposidade<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>. Ressaltou que, embora o IMC geralmente esteja bem correlacionado com a gordura corporal ao nível da população, existe uma heterogeneidade significativa individual. Esta heterogeneidade é relacionada com diferentes fatores, tais como idade, sexo, genética e etnia ou raça, mas também é um resultado de diferenças na distribuição da gordura corporal e composição. Assim, embora a avaliação da gordura corporal com o IMC seja uma boa e realista medida primária, esta certamente não é suficiente clinicamente. Por isso, é relevante considerar o uso de ferramentas clínicas simples para ajudar os profissionais de saúde a encontrar indivíduos de alto risco com excesso de gordura visceral, fornecendo valor adicional na avaliação do nível de adiposidade e risco de comorbidades associadas<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0340"><span class="elsevierStyleSup">28</span></a>. Portanto, parece não existir uma única medida antropométrica que seja capaz de predizer o diagnóstico de DAC, e talvez esta seja a explicação para não encontrarmos associação entre o IC, IMC e CA, com o diagnóstico de DAC na população geral.</p><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A obesidade central tem demonstrado ser um indicador de mortalidade em estudos longitudinais na população em geral<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0345"><span class="elsevierStyleSup">29,30</span></a> e entre os pacientes com DAC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0355"><span class="elsevierStyleSup">31,32</span></a>. Na população geral, o IMC nas faixas de sobrepeso e obesidade está associado a mortalidade global mais elevada<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a>. Este achado foi encontrado em um estudo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0365"><span class="elsevierStyleSup">33</span></a> com 894<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>576 participantes, que coletou informações de 57 estudos prospectivos realizados em indivíduos sem história de doença cardíaca na linha de base, maioria proveniente da Europa ocidental e América do Norte. Entretanto, em uma revisão sistemática e metanálise<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0370"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a> que incluiu 40 estudos de coorte realizados em indivíduos com DAC, totalizando 250<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>152 participantes, o maior IMC (30‐35) foi associado com menor mortalidade total (OR: 0,93; IC95%: 0,85‐1,03) ou mortalidade cardiovascular (OR: 0,97; IC95%: 0,82‐1,15), o que tem sido denominado de «o paradoxo da obesidade», estes achados podem ser explicados pela falta de poder discriminatório do IMC em diferenciar gordura corporal e massa magra, pois as análises foram ajustadas para fatores de confusão.</p><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Um estudo recente<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0375"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a> com 15<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>547 indivíduos com DAC que utilizou modelos proporcionais de risco de Cox, ajustados para possíveis fatores de confusão, para avaliar o risco de mortalidade de acordo com diferentes padrões de adiposidade, combinando o IMC com medidas de adiposidade central, mostrou que indivíduos com DAC com IMC normal, mas com obesidade central, avaliada por meio da CA e relação cintura‐quadril, teriam pior sobrevida em comparação com indivíduos com outras combinações de IMC e adiposidade central. Em uma corte retrospectiva de 285 pacientes com infarto do miocárdio ou angina instável realizada em Portugal<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0380"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>, a introdução da CA no escore GRACE RS não acrescentou informação prognóstica de morte ou re‐infarto aos seis meses de seguimento clínico, não suportando o valor prognóstico da obesidade abdominal na síndrome coronariana aguda. A população deste estudo apresentou uma taxa de obesidade abdominal de 44,6%, inferior à encontrada no presente estudo (57,2%), ambas definidas de acordo com os pontos de corte do <span class="elsevierStyleItalic">National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III</span> (NCEP ATP III) de<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>88<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para mulheres e<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>102<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>cm para homens<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0305"><span class="elsevierStyleSup">21</span></a>. No presente estudo, as medidas foram utilizadas separadamente sem combinações, o que pode justificar a não associação de nenhuma das medidas com a mortalidade, pois cada medida pode ter suas limitações e a utilização de combinações de medidas não é adequada dado ao fenômeno de multicolinearidade existente entre IMC, CA, e IC, pois utilizam as mesmas variáveis, e, portanto, não poderiam ser utilizadas em conjunto para predizer o risco de DAC ou mortalidade.</p><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A principal limitação deste estudo foi a sua natureza retrospectiva e unicêntrica. A robustez do banco de dados, associada com o tempo do estudo e modelo longitudinal podem diminuir essa limitação. Além disso, foi evidenciado que fatores como sexo masculino, diagnóstico de diabetes e idade avançada foram associados com a presença de DAC, fatores esses amplamente corroborados por dados já publicados em estudos longitudinais derivados a partir da coorte <span class="elsevierStyleItalic">Framingham Heart Study</span><a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0385"><span class="elsevierStyleSup">37–40</span></a>, assim como a presença de DAC e etilismo foram fatores associados a mortalidade.</p><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Nossos resultados ajudam a redefinir a nossa prática em matéria de obesidade na população geral, porque esses dados enfatizam que as medidas antropométricas isoladamente utilizadas neste estudo não foram suficientes para predizer o diagnóstico de DAC e mortalidade. Nos esforços para prevenir doenças cardiovasculares, a identificação daqueles com maior adiposidade abdominal não parece ser o mais importante, embora seja necessária para monitoramento e controle de outras afecções como síndrome metabólica e suas variações. Nenhuma das medidas utilizadas neste estudo foi capaz de predizer DAC ou mortalidade na população estudada. Nossos resultados devem ser considerados exploratórios e precisam ser confirmados por estudos futuros.</p></span><span id="sec0085" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0145">Conclusão</span><p id="par0170" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os índices antropométricos analisados neste estudo não se mostraram importantes como fator preditivo independente para o diagnóstico de DAC e mortalidade em uma população geral estudada no sul do Brasil. Nossos resultados suportam o conceito de que a mensuração isolada do IMC, CA e IC não são suficientes na avaliação do risco de DAC e mortalidade na população geral.</p></span><span id="sec0090" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0150">Conflito de interesses</span><p id="par0175" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram não haver conflito de interesses.</p></span><span id="sec0095" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0155">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0100" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0160">Proteção de pessoas e animais</span><p id="par0180" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram que os procedimentos seguidos estavam de acordo com os regulamentos estabelecidos pelos responsáveis da Comissão de Investigação Clínica e ética e de acordo com os da Associação Médica Mundial e da Declaração de Helsinki.</p></span><span id="sec0105" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0165">Confidencialidade dos dados</span><p id="par0185" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram ter seguido os protocolos do seu centro de trabalho acerca da publicação dos dados de pacientes.</p></span><span id="sec0110" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0170">Direito à privacidade e consentimento escrito</span><p id="par0190" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram ter recebido consentimento escrito dos pacientes e/ ou sujeitos mencionados no artigo. O autor para correspondência deve estar na posse deste documento.</p></span></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:14 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "xres844005" "titulo" => "Resumo" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introdução e objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusão" ] ] ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec839114" "titulo" => "Palavras‐chave" ] 2 => array:3 [ "identificador" => "xres844004" "titulo" => "Abstract" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction and Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec839115" "titulo" => "Keywords" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introdução" ] 5 => array:3 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Métodos" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Aspectos éticos" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Desenho" ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Banco de dados" "secciones" => array:5 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Descrição geral" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Critérios de inclusão e exclusão" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Desfecho" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Preditores" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Fatores de confusão" ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Análise dos dados" "secciones" => array:2 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0060" "titulo" => "Validação do banco" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0065" "titulo" => "Métodos estatísticos" ] ] ] 8 => array:3 [ "identificador" => "sec0070" "titulo" => "Resultados" "secciones" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0075" "titulo" => "Validação do banco" ] ] ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0080" "titulo" => "Discussão" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0085" "titulo" => "Conclusão" ] 11 => array:2 [ "identificador" => "sec0090" "titulo" => "Conflito de interesses" ] 12 => array:3 [ "identificador" => "sec0095" "titulo" => "Responsabilidades éticas" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0100" "titulo" => "Proteção de pessoas e animais" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0105" "titulo" => "Confidencialidade dos dados" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0110" "titulo" => "Direito à privacidade e consentimento escrito" ] ] ] 13 => array:1 [ "titulo" => "Referências" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2016-06-22" "fechaAceptado" => "2016-09-15" "PalabrasClave" => array:2 [ "pt" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palavras‐chave" "identificador" => "xpalclavsec839114" "palabras" => array:5 [ 0 => "Doenças cardiovasculares" 1 => "Fatores de risco" 2 => "Obesidade abdominal" 3 => "Mortalidade" 4 => "População" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec839115" "palabras" => array:5 [ 0 => "Cardiovascular diseases" 1 => "Risk factors" 2 => "Abdominal obesity" 3 => "Mortality" 4 => "Population" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "pt" => array:3 [ "titulo" => "Resumo" "resumen" => "<span id="abst0005" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0010">Introdução e objetivo</span><p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">A obesidade é um importante fator de risco para doenças cardiovasculares. O objetivo deste estudo foi avaliar se o índice de conicidade (IC), índice de massa corporal (IMC) e circunferência abdominal (CA) podem ser usados como preditores de doença arterial coronariana (DAC) e mortalidade em uma população de meia‐idade da região noroeste do Rio Grande do Sul, Brasil.</p></span> <span id="abst0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0015">Métodos</span><p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Estudo de coorte retrospectiva, longitudinal, realizado com o registro dos prontuários de indivíduos atendidos em uma instituição cardiológica do interior do Rio Grande do Sul, Brasil. A amostra constou de 2396 indivíduos. Foram consideradas como variáveis de desfecho primário o diagnóstico de DAC e secundário a mortalidade. O IC, IMC e CA foram analisados através de regressão logística, regressão de Cox e curva ROC.</p></span> <span id="abst0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0020">Resultados</span><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">O estudo mostrou que nenhuma das medidas antropométricas pôde ser considerada como fatores independentes, tanto para o diagnóstico de DAC, quanto para a mortalidade. Houve uma redução significativa do risco para DAC associada com o sexo feminino (<span class="elsevierStyleItalic">odds ratio</span> [OR]: 0,31; intervalo de confiança [IC95%]: 0,22‐0,44) e ausência de diabetes <span class="elsevierStyleItalic">mellitus</span> (OR: 0,52; IC95%: 0,33‐0,82) e um aumento significativo do risco de mortalidade associada à presença de DAC (OR: 3,56; IC95%: 2,00‐6,32) e etilismo (OR: 3,55; IC95%: 1,60‐7,90).</p></span> <span id="abst0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0025">Conclusão</span><p id="spar0020" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">As medidas antropométricas não se mostraram importantes como fator preditivo independente para o diagnóstico de DAC e mortalidade em uma população estudada no sul do Brasil. Nossos resultados suportam o conceito de que a mensuração isolada do IC, IMC e CA não são suficientes na avaliação do risco de DAC e mortalidade na população geral.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0005" "titulo" => "Introdução e objetivo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0010" "titulo" => "Métodos" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0015" "titulo" => "Resultados" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0020" "titulo" => "Conclusão" ] ] ] "en" => array:3 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<span id="abst0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Introduction and Objective</span><p id="spar0025" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Obesity is a major risk factor for cardiovascular disease. This study was designed to assess whether the conicity index (CI), body mass index (BMI) and waist circumference (WC) can be used as predictors of coronary artery disease (CAD) and mortality in a middle‐aged population of the north‐western region of Rio Grande do Sul, Brazil.</p></span> <span id="abst0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Methods</span><p id="spar0070" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">This was a retrospective, longitudinal cohort study, based on the medical records of patients seen in a cardiology institution in a rural area of Rio Grande do Sul. The sample consisted of 2396 individuals. The primary endpoint was diagnosis of CAD, with mortality as the secondary endpoint. CI, BMI and WC were assessed using logistic regression, Cox regression and receiver operating characteristic curve analysis.</p></span> <span id="abst0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Results</span><p id="spar0075" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">The study showed that none of the anthropometric measures could be considered independent factors for either a diagnosis of CAD or mortality. Female gender was associated with a significantly lower risk of CAD (odds ratio [OR]: 0.31; 95% confidence interval [CI]: 0.22‐0.44), as was absence of diabetes (OR: 0.52; 95% CI: 0.33‐0.82), while there was a significantly higher risk of mortality associated with the presence of CAD (OR: 3.56; 95% CI: 2.00‐6.32) and alcohol consumption (OR: 3.55; 95% CI: 1.60‐7.90).</p></span> <span id="abst0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Conclusions</span><p id="spar0080" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">These anthropometric measures were not independent predictive factors for CAD diagnosis or mortality in a population in southern Brazil. Our results support the conclusion that determination of CI, BMI and WC alone is insufficient to assess the risk of CAD and mortality in the general population.</p></span>" "secciones" => array:4 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "abst0025" "titulo" => "Introduction and Objective" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "abst0030" "titulo" => "Methods" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "abst0035" "titulo" => "Results" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "abst0040" "titulo" => "Conclusions" ] ] ] ] "multimedia" => array:4 [ 0 => array:7 [ "identificador" => "fig0005" "etiqueta" => "Figura 1" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr1.jpeg" "Alto" => 166 "Ancho" => 664 "Tamanyo" => 19918 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0045" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Modelo proposto por Valdez para avaliação da obesidade e distribuição da gordura corporal, o índice de conicidade.</p>" ] ] 1 => array:7 [ "identificador" => "fig0010" "etiqueta" => "Figura 2" "tipo" => "MULTIMEDIAFIGURA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "figura" => array:1 [ 0 => array:4 [ "imagen" => "gr2.jpeg" "Alto" => 1865 "Ancho" => 1524 "Tamanyo" => 130961 ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0050" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Área sob a curva ROC entre circunferência abdominal, índice de conicidade e doença arterial coronariana.</p>" ] ] 2 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabela 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabela " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0060" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">DAC: doença arterial coronariana; dados expressos em média<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>desvio‐padrão e porcentagens; teste t de Student e Mann Whitney para as variáveis contínuas e X<span class="elsevierStyleSup">2</span> para as variáveis categóricas; *: estatisticamente significativo.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Variáveis \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Indivíduos com DAC (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>161) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Indivíduos sem DAC (n<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>=<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2235) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Idade (anos) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">62,90<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">54,71<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,25 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sexo masculino (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">62,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">37,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Tabagismo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">12,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">11,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Etilismo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">9,0 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,296 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Sedentarismo (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">77,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">74,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,430 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Diabetes <span class="elsevierStyleItalic">mellitus</span> (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">14,4 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">5,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hipertensão (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">52,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">45,1 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,029* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hipercolesterolemia (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">43,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">30,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,003* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Hipertrigliceridemia (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">28,6 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">21,3 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,029* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Síndrome metabólica (%) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">54,7 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">51,8 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,377 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Massa corporal (kg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">76,38<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">75,24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>15,83 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,376 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Altura (m) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,67<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,89 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,66<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,012* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Circunferência abdominal (cm) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">99,21<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,35 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">97,27<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>12,79 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,086 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice de conicidade \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">1,35<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,08 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Índice de massa corporal (kg/m<span class="elsevierStyleSup">2</span>) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">26,76<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,70 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">27,03<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>5,48 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,591 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Pressão arterial sistólica (mmHg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">138,61<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>24,88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">136,60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>21,18 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,301 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Pressão arterial diastólica (mmHg) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">83,24<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,36 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">84,44<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>9,88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,126 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Colesterol total (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">211,62<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>47,54 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">210,31<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>44,01 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,705 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">LDL‐colesterol (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">128,98<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>39,26 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">129,51<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>39,39 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,868 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">HDL‐colesterol (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">48,05<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>11,91 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">50,32<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>13,80 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,034* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">VLDL‐colesterol (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">34,60<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>17,03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">31,29<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>18,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,025* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Triglicerídeos (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">169,58<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>90,13 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">154,82<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>94,88 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,046* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Glicemia de jejum (mg/dL) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">103,41<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>32,28 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">97,66<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>±<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>25,84 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,023* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top">Óbitos (n/ %) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">25/15,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">78/3,5 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001* \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1425545.png" ] ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0055" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Caracterização da amostra de 2396 indivíduos e comparação quanto ao diagnóstico de doença arterial coronariana</p>" ] ] 3 => array:8 [ "identificador" => "tbl0010" "etiqueta" => "Tabela 2" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at2" "detalle" => "Tabela " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Preditores \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black"><span class="elsevierStyleItalic">Odds ratio</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Intervalo de confiança \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">p \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Doença arterial coronariana</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">*</span></a></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Idade (anos) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,06 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,04‐1,07 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Diabetes <span class="elsevierStyleItalic">mellitus</span> \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,52 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,33‐0,82 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Sexo feminino \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,31 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,22‐0,44 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleVsp" style="height:0.5px"></span></td></tr><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " colspan="4" align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleItalic">Mortalidade</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">*</span></a></td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Idade (anos) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,09 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,07‐1,12 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Etilismo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,55 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,60‐7,90 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,002 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Doença arterial coronariana \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">3,56 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">2,00‐6,32 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top"><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Pressão arterial sistólica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,02 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">1,00‐1,03 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,005 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="top"><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>Pressão arterial diastólica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,96 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,93‐0,99 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="table-entry " align="char" valign="top">0,008 \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab1425544.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "*" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">Circunferência abdominal, índice de massa corporal, índice de conicidade, hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia, hipertensão, sedentarismo, síndrome metabólica, colesterol total, LDL‐C, HDL‐C, VLDL‐C e tabagismo não permaneceram no modelo devido ao p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,05.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "pt" => "<p id="spar0065" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Resultados dos modelos de regressão logística multivariada para doença arterial coronariana e de Cox para mortalidade</p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Referências" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:40 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0205" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Waist circumference and waist‐to‐hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta‐regression analysis of prospective studies" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "L. Koning" 1 => "A.T. Merchant" 2 => "J. Pogue" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1093/eurheartj/ehm026" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Eur Heart J." "fecha" => "2007" "volumen" => "28" "paginaInicial" => "850" "paginaFinal" => "856" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17403720" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 1 => array:3 [ "identificador" => "bib0210" "etiqueta" => "2" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Antropometria na avaliação da obesidade abdominal e risco coronariano" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "F.J.G. Pitanga" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum." "fecha" => "2011" "volumen" => "13" "paginaInicial" => "238" "paginaFinal" => "241" ] ] ] ] ] ] 2 => array:3 [ "identificador" => "bib0215" "etiqueta" => "3" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Obesity and cardiovascular disease: pathophysiology, evaluation and effect of weight loss: an update of the 1997 American Heart Association Scientific Statement on Obesity and Heart Disease from the Obesity Committee of the Council on Nutrition, Physical Activity, and Metabolism" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "P. Poirier" 1 => "D. Thomas" 2 => "G. Bray" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1161/CIRCULATIONAHA.106.171016" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Circulation." "fecha" => "2006" "volumen" => "113" "paginaInicial" => "898" "paginaFinal" => "918" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16380542" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 3 => array:3 [ "identificador" => "bib0220" "etiqueta" => "4" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Análise dos riscos coronarianos através da relação cintura quadril em taxistas residentes na cidade de Caratinga ‐ MG" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "M.V.M. Pinto" 1 => "A.S. Araújo" 2 => "F.H.R. Pimenta" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:4 [ "tituloSerie" => "Revista Digital. Buenos Aires." "fecha" => "2007" "volumen" => "12" "paginaInicial" => "114" ] ] ] ] ] ] 4 => array:3 [ "identificador" => "bib0225" "etiqueta" => "5" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Visceral fat is an independent predictor of all‐cause mortality in men" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "J.L. Kuk" 1 => "P.T. Katzmarzyk" 2 => "M.Z. Nichaman" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1038/oby.2006.43" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Obesity." "fecha" => "2006" "volumen" => "14" "paginaInicial" => "336" "paginaFinal" => "341" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16571861" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 5 => array:3 [ "identificador" => "bib0230" "etiqueta" => "6" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Differential responses of visceral and subcutaneous fat depots to nutrients" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "F.H. Einstein" 1 => "G. Atzmon" 2 => "X.M. Yang" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Diabetes." "fecha" => "2005" "volumen" => "54" "paginaInicial" => "672" "paginaFinal" => "678" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15734842" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 6 => array:3 [ "identificador" => "bib0235" "etiqueta" => "7" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Surgical removal of visceral fat reverses hepatic insulin resistance" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "N. Barzilai" 1 => "L. She" 2 => "B.Q. Liu" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Diabetes." "fecha" => "1999" "volumen" => "48" "paginaInicial" => "94" "paginaFinal" => "98" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9892227" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 7 => array:3 [ "identificador" => "bib0240" "etiqueta" => "8" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Removal of visceral fat prevents insulin resistance and glucose intolerance of aging: an adipokine mediated process?" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "I. Gabriely" 1 => "X.H. Ma" 2 => "X.M. Yang" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Diabetes." "fecha" => "2002" "volumen" => "51" "paginaInicial" => "2951" "paginaFinal" => "2958" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12351432" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 8 => array:3 [ "identificador" => "bib0245" "etiqueta" => "9" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Evidence‐based guidelines for cardiovascular disease prevention in women: 2007 update" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "L. Mosca" 1 => "C.L. Banka" 2 => "E.J. Benjamin" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1161/CIRCULATIONAHA.107.181546" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Circulation." "fecha" => "2007" "volumen" => "115" "paginaInicial" => "1481" "paginaFinal" => "1501" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17309915" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 9 => array:3 [ "identificador" => "bib0250" "etiqueta" => "10" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Distribuição centrípeta da gordura corporal, sobrepeso e aptidão cardiorrespiratória: associação com sensibilidade insulínica e alterações metabólicas" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "J.L.T. Silva" 1 => "D.S. Barbosa" 2 => "J.A. Oliveira" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Arq Bras Endocrinol Metab" "fecha" => "2006" "volumen" => "50" "paginaInicial" => "1034" "paginaFinal" => "1040" ] ] ] ] ] ] 10 => array:3 [ "identificador" => "bib0255" "etiqueta" => "11" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Indices of relative weight and obesity" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "A. Keys" 1 => "F. Fidanza" 2 => "M.J. Karvonen" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Chronic Dis." "fecha" => "1972" "volumen" => "25" "paginaInicial" => "329" "paginaFinal" => "343" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/4650929" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 11 => array:3 [ "identificador" => "bib0260" "etiqueta" => "12" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Microvascular dysfunction: a direct link among BMI, waist circumference and glucose homeostasis in young overweight/obese normoglycemic women?" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "L.G. Kraemer-Aguiar" 1 => "P.A. Maranhão" 2 => "F.L. Sicuro" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Int J Obes (Lond)." "fecha" => "2010" "volumen" => "34" "paginaInicial" => "111" "paginaFinal" => "117" ] ] ] ] ] ] 12 => array:3 [ "identificador" => "bib0265" "etiqueta" => "13" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Associations of general and abdominal obesity with multiple health outcomes in older women: the Iowa Women's Health Study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "A.R. Folsom" 1 => "L.H. Kushi" 2 => "K.E. Anderson" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Arch Intern Med." "fecha" => "2000" "volumen" => "160" "paginaInicial" => "2117" "paginaFinal" => "2128" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10904454" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 13 => array:3 [ "identificador" => "bib0270" "etiqueta" => "14" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Abdominal adiposity and coronary heart disease in women" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "K.M. Rexrode" 1 => "V.J. Carey" 2 => "C.H. Hennekens" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "JAMA." "fecha" => "1998" "volumen" => "280" "paginaInicial" => "1843" "paginaFinal" => "1848" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/9846779" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 14 => array:3 [ "identificador" => "bib0275" "etiqueta" => "15" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "A simple model‐based index of abdominal adiposity" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "R. Valdez" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Clin Epidemiol." "fecha" => "1991" "volumen" => "44" "paginaInicial" => "955" "paginaFinal" => "956" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1890438" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 15 => array:3 [ "identificador" => "bib0280" "etiqueta" => "16" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade como discriminador do risco coronariano de adultos em Salvador" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "F.J.G. Pitanga" 1 => "I. Lessa" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "Brasil. Rev Bras Epidemiol." "fecha" => "2004" "volumen" => "7" "paginaInicial" => "259" "paginaFinal" => "269" ] ] ] ] ] ] 16 => array:3 [ "identificador" => "bib0285" "etiqueta" => "17" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia sobre angina instável e infarto agudo do miocárdio sem supradesnível do segmento" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:1 [ 0 => "J.C. Nicolau" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:5 [ "tituloSerie" => "ST." "fecha" => "2007" "volumen" => "89" "paginaInicial" => "89" "paginaFinal" => "131" ] ] ] ] ] ] 17 => array:3 [ "identificador" => "bib0290" "etiqueta" => "18" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "Chatterjee K, Daley J, Deedwania PC, et al. ACC/AHA 2002 guideline update for the management of patients with chronic stable angina ‐ Summary article. 2003;4636.(71)." ] ] ] 18 => array:3 [ "identificador" => "bib0295" "etiqueta" => "19" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Avaliação da composição corporal aplicada" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "V.H. Heyward" 1 => "L.M. Stolarczyk" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Libro" => array:3 [ "fecha" => "2000" "editorial" => "Phorte Editora" "editorialLocalizacion" => "São Paulo" ] ] ] ] ] ] 19 => array:3 [ "identificador" => "bib0300" "etiqueta" => "20" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation and treatment of high cholesterol" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "colaboracion" => "Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults" "etal" => false ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "JAMA." "fecha" => "2001" "volumen" => "285" "paginaInicial" => "2486" "paginaFinal" => "2497" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11368702" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 20 => array:3 [ "identificador" => "bib0305" "etiqueta" => "21" "referencia" => array:1 [ 0 => array:1 [ "referenciaCompleta" => "National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III) final report. Circulation. 2002;106:3143–421." ] ] ] 21 => array:3 [ "identificador" => "bib0310" "etiqueta" => "22" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Seventh report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "A.V. Chobanian" 1 => "G.L. Bakris" 2 => "H.R. Black" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1161/01.HYP.0000107251.49515.c2" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Hypertension." "fecha" => "2003" "volumen" => "42" "paginaInicial" => "1206" "paginaFinal" => "1252" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14656957" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 22 => array:3 [ "identificador" => "bib0315" "etiqueta" => "23" "referencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "comentario" => "Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/843571" "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "The measurement of observer agreement for categorical data" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "J.R. Landis" 1 => "G.G. Koch" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Biometrics." "fecha" => "1977" "volumen" => "33" "paginaInicial" => "159" "paginaFinal" => "174" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/843571" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 23 => array:3 [ "identificador" => "bib0320" "etiqueta" => "24" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Waist‐to‐height ratio as a predictor of coronary heart disease among women" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "J.H. Page" 1 => "K.M. Rexrode" 2 => "F. Hu" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1097/EDE.0b013e31819f38f1" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Epidemiology." "fecha" => "2009" "volumen" => "20" "paginaInicial" => "361" "paginaFinal" => "366" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19289960" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 24 => array:3 [ "identificador" => "bib0325" "etiqueta" => "25" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Waist‐to‐height ratio is a better obesity index than body mass index and waist‐to‐hip ratio for predicting diabetes, hypertension and lipidemia" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "M.A. Sayeed" 1 => "H. Mahtab" 2 => "Z.A. Latif" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Bangladesh Med Res Counc Bull." "fecha" => "2003" "volumen" => "29" "paginaInicial" => "1" "paginaFinal" => "10" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14674615" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 25 => array:3 [ "identificador" => "bib0330" "etiqueta" => "26" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Abdominal fat distribution and coronary heart disease risk factors in men‐waist/height ratio as a simple and useful predictor" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:2 [ 0 => "S.D. Hsieh" 1 => "H. Yoshinaga" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Int J Obes Relat Metab Disord." "fecha" => "1995" "volumen" => "19" "paginaInicial" => "585" "paginaFinal" => "589" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7489031" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 26 => array:3 [ "identificador" => "bib0335" "etiqueta" => "27" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Body composition parameters as correlates of coronary artery disease" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "R. Singh" 1 => "M. Prakash" 2 => "R. Dubey" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Indian J Med Res." "fecha" => "2013" "volumen" => "138" "paginaInicial" => "1016" "paginaFinal" => "1019" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24521650" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 27 => array:3 [ "identificador" => "bib0340" "etiqueta" => "28" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Assessing adiposity: a scientific statement from the American Heart Association" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "M.A. Cornier" 1 => "J.P. Despres" 2 => "N. Davis" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1161/CIR.0b013e318233bc6a" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Circulation." "fecha" => "2011" "volumen" => "124" "paginaInicial" => "1996" "paginaFinal" => "2019" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21947291" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 28 => array:3 [ "identificador" => "bib0345" "etiqueta" => "29" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Body configuration as a predictor of mortality: comparison of five anthropometric measures in a 12 year follow‐up of the Norwegian HUNT 2 study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "H. Petursson" 1 => "J.A. Sigurdsson" 2 => "C. Bengtsson" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:4 [ "tituloSerie" => "PloS One." "fecha" => "2011" "volumen" => "6" "paginaInicial" => "26621" ] ] ] ] ] ] 29 => array:3 [ "identificador" => "bib0350" "etiqueta" => "30" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "General and abdominal obesity and risk of death among black women" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "D.A. Boggs" 1 => "L. Rosenberg" 2 => "Y.C. Cozier" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1056/NEJMoa1104119" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "N Engl J Med." "fecha" => "2011" "volumen" => "365" "paginaInicial" => "901" "paginaFinal" => "908" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21899451" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 30 => array:3 [ "identificador" => "bib0355" "etiqueta" => "31" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Impact of obesity on long‐term prognosis following acute myocardial infarction" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "C. Kragelund" 1 => "C. Hassager" 2 => "P. Hildebrandt" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/j.ijcard.2004.03.042" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Int J Cardiol." "fecha" => "2005" "volumen" => "98" "paginaInicial" => "123" "paginaFinal" => "131" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15676176" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 31 => array:3 [ "identificador" => "bib0360" "etiqueta" => "32" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Impact of body mass index and waist‐to‐hip ratio on clinical outcomes in patients with ST‐segment elevation acute myocardial infarction (from the Korean Acute Myocardial Infarction Registry)" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "S.H. Lee" 1 => "J.S. Park" 2 => "W. Kim" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/j.amjcard.2008.06.022" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Am J Cardiol." "fecha" => "2008" "volumen" => "102" "paginaInicial" => "957" "paginaFinal" => "965" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18929693" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 32 => array:3 [ "identificador" => "bib0365" "etiqueta" => "33" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Body‐mass index and cause‐specific mortality in 900 000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "G. Whitlock" 1 => "S. Lewington" 2 => "P. Sherliker" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/S0140-6736(09)60318-4" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Lancet." "fecha" => "2009" "volumen" => "373" "paginaInicial" => "1083" "paginaFinal" => "1096" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19299006" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 33 => array:3 [ "identificador" => "bib0370" "etiqueta" => "34" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Association of bodyweight with total mortality and with cardiovascular events in coronary artery disease: a systematic review of cohort studies" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "A. Romero-Corral" 1 => "V.M. Montori" 2 => "V.K. Somers" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/S0140-6736(06)69251-9" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Lancet." "fecha" => "2006" "volumen" => "368" "paginaInicial" => "666" "paginaFinal" => "678" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16920472" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 34 => array:3 [ "identificador" => "bib0375" "etiqueta" => "35" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Combining body mass index with measures of central obesity in the assessment of mortality in subjects with coronary disease" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "T. Coutinho" 1 => "K. Goel" 2 => "D.C. de Sá" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:2 [ "doi" => "10.1016/j.jacc.2012.10.035" "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Am Coll Cardiol." "fecha" => "2013" "volumen" => "61" "paginaInicial" => "553" "paginaFinal" => "560" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23369419" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 35 => array:3 [ "identificador" => "bib0380" "etiqueta" => "36" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Role of central obesity in risk stratification after an acute coronary event: does central obesity add prognostic value to the Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) risk score in patients with acute coronary syndrome?" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "A. Martins" 1 => "S. Ribeiro" 2 => "P. Gonçalves" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Rev Port Cardiol." "fecha" => "2013" "volumen" => "32" "paginaInicial" => "769" "paginaFinal" => "776" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24367827" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 36 => array:3 [ "identificador" => "bib0385" "etiqueta" => "37" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "A multivariate analysis of the risk of coronary heart‐disease in Framingham" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "J. Truett" 1 => "J. Cornfield" 2 => "W. Kannel" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Chron Dis." "fecha" => "1967" "volumen" => "20" "paginaInicial" => "511" "paginaFinal" => "524" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6028270" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 37 => array:3 [ "identificador" => "bib0390" "etiqueta" => "38" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "A general cardiovascular risk profile: the Framingham Study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "W.B. Kannel" 1 => "D. McGee" 2 => "T. Gordon" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Am J Cardiol." "fecha" => "1976" "volumen" => "38" "paginaInicial" => "46" "paginaFinal" => "51" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/132862" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 38 => array:3 [ "identificador" => "bib0395" "etiqueta" => "39" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "An updated coronary risk profile. A statement for health professionals" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:3 [ 0 => "K.M. Anderson" 1 => "P.W.F. Wilson" 2 => "P.M. Odell" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "Circulation." "fecha" => "1991" "volumen" => "83" "paginaInicial" => "356" "paginaFinal" => "362" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1984895" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] 39 => array:3 [ "identificador" => "bib0400" "etiqueta" => "40" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "New models for predicting cardiovascular events" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:3 [ 0 => "P.M. Odell" 1 => "K.M. Anderson" 2 => "W.B. Kannel" ] ] ] ] ] "host" => array:1 [ 0 => array:1 [ "Revista" => array:6 [ "tituloSerie" => "J Clin Epidemiol." "fecha" => "1994" "volumen" => "47" "paginaInicial" => "583" "paginaFinal" => "592" "link" => array:1 [ 0 => array:2 [ "url" => "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7722571" "web" => "Medline" ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] ] "idiomaDefecto" => "pt" "url" => "/08702551/0000003600000005/v2_201705270134/S0870255117300185/v2_201705270134/pt/main.assets" "Apartado" => array:4 [ "identificador" => "29261" "tipo" => "SECCION" "en" => array:2 [ "titulo" => "Artigos Originais" "idiomaDefecto" => true ] "idiomaDefecto" => "en" ] "PDF" => "https://static.elsevier.es/multimedia/08702551/0000003600000005/v2_201705270134/S0870255117300185/v2_201705270134/pt/main.pdf?idApp=UINPBA00004E&text.app=https://revportcardiol.org/" "EPUB" => "https://multimedia.elsevier.es/PublicationsMultimediaV1/item/epub/S0870255117300185?idApp=UINPBA00004E" ]
Ano/Mês | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 Novembro | 18 | 5 | 23 |
2024 Outubro | 155 | 63 | 218 |
2024 Setembro | 184 | 63 | 247 |
2024 Agosto | 145 | 55 | 200 |
2024 Julho | 117 | 60 | 177 |
2024 Junho | 149 | 62 | 211 |
2024 Maio | 93 | 36 | 129 |
2024 Abril | 105 | 49 | 154 |
2024 Maro | 113 | 39 | 152 |
2024 Fevereiro | 111 | 28 | 139 |
2024 Janeiro | 66 | 46 | 112 |
2023 Dezembro | 80 | 25 | 105 |
2023 Novembro | 120 | 34 | 154 |
2023 Outubro | 99 | 43 | 142 |
2023 Setembro | 73 | 20 | 93 |
2023 Agosto | 88 | 22 | 110 |
2023 Julho | 58 | 27 | 85 |
2023 Junho | 59 | 20 | 79 |
2023 Maio | 87 | 22 | 109 |
2023 Abril | 81 | 15 | 96 |
2023 Maro | 148 | 36 | 184 |
2023 Fevereiro | 86 | 29 | 115 |
2023 Janeiro | 64 | 14 | 78 |
2022 Dezembro | 91 | 31 | 122 |
2022 Novembro | 143 | 42 | 185 |
2022 Outubro | 119 | 36 | 155 |
2022 Setembro | 130 | 46 | 176 |
2022 Agosto | 109 | 38 | 147 |
2022 Julho | 127 | 38 | 165 |
2022 Junho | 119 | 44 | 163 |
2022 Maio | 162 | 39 | 201 |
2022 Abril | 208 | 58 | 266 |
2022 Maro | 117 | 57 | 174 |
2022 Fevereiro | 112 | 58 | 170 |
2022 Janeiro | 144 | 48 | 192 |
2021 Dezembro | 150 | 45 | 195 |
2021 Novembro | 172 | 56 | 228 |
2021 Outubro | 172 | 87 | 259 |
2021 Setembro | 170 | 62 | 232 |
2021 Agosto | 132 | 49 | 181 |
2021 Julho | 137 | 31 | 168 |
2021 Junho | 158 | 35 | 193 |
2021 Maio | 129 | 75 | 204 |
2021 Abril | 348 | 78 | 426 |
2021 Maro | 243 | 64 | 307 |
2021 Fevereiro | 184 | 49 | 233 |
2021 Janeiro | 166 | 47 | 213 |
2020 Dezembro | 168 | 41 | 209 |
2020 Novembro | 176 | 53 | 229 |
2020 Outubro | 264 | 49 | 313 |
2020 Setembro | 293 | 63 | 356 |
2020 Agosto | 262 | 42 | 304 |
2020 Julho | 295 | 50 | 345 |
2020 Junho | 345 | 55 | 400 |
2020 Maio | 337 | 61 | 398 |
2020 Abril | 361 | 57 | 418 |
2020 Maro | 320 | 35 | 355 |
2020 Fevereiro | 355 | 99 | 454 |
2020 Janeiro | 165 | 23 | 188 |
2019 Dezembro | 185 | 22 | 207 |
2019 Novembro | 183 | 31 | 214 |
2019 Outubro | 217 | 28 | 245 |
2019 Setembro | 267 | 52 | 319 |
2019 Agosto | 129 | 30 | 159 |
2019 Julho | 123 | 23 | 146 |
2019 Junho | 212 | 50 | 262 |
2019 Maio | 260 | 54 | 314 |
2019 Abril | 292 | 51 | 343 |
2019 Maro | 328 | 50 | 378 |
2019 Fevereiro | 241 | 33 | 274 |
2019 Janeiro | 226 | 38 | 264 |
2018 Dezembro | 163 | 20 | 183 |
2018 Novembro | 134 | 20 | 154 |
2018 Outubro | 372 | 40 | 412 |
2018 Setembro | 201 | 18 | 219 |
2018 Agosto | 233 | 20 | 253 |
2018 Julho | 166 | 18 | 184 |
2018 Junho | 281 | 27 | 308 |
2018 Maio | 382 | 16 | 398 |
2018 Abril | 455 | 12 | 467 |
2018 Maro | 291 | 17 | 308 |
2018 Fevereiro | 93 | 9 | 102 |
2018 Janeiro | 277 | 6 | 283 |
2017 Dezembro | 293 | 18 | 311 |
2017 Novembro | 184 | 29 | 213 |
2017 Outubro | 114 | 22 | 136 |
2017 Setembro | 141 | 24 | 165 |
2017 Agosto | 90 | 21 | 111 |
2017 Julho | 94 | 35 | 129 |
2017 Junho | 132 | 49 | 181 |
2017 Maio | 97 | 54 | 151 |
2017 Abril | 4 | 6 | 10 |