que se leu este artigo
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A doença arterial coronária (DAC), em particular, representa um enorme problema clínico, provocando uma em cada cerca de cinco mortes nos Estados Unidos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0015"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a>. Se para o desenvolvimento de DAC contribuem múltiplos fatores, está bem estabelecido que um dos determinantes chave de risco são os níveis de colesterol associado às <span class="elsevierStyleItalic">lipoproteínas de baixa densidade</span> (LDL) no plasma. Segundo estimativa da OMS, cerca de nove milhões de mortes/ano e mais de 75 milhões de anos de vida perdidos/ano podem ser atribuíveis a hipertensão ou hipercolesterolemia<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Globalmente, a hipercolesterolemia é responsável por 18% da doença cerebrovascular (DCV), maioritariamente eventos não fatais, e por 56% da doença cardíaca isquémica (DCI)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Os dados disponíveis relativamente à Europa indicam que a hipercolesterolemia possa ser responsável por até 12% dos anos de vida perdidos ajustados à incapacidade (<span class="elsevierStyleItalic">Disability-Adjusted Life Years [DALYs]</span>)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>. Face à ordem de grandeza destes números, muitas têm sido as tentativas no sentido de esclarecer as vias que regulam o metabolismo do colesterol associado às lipoproteínas de baixa densidade (c-LDL). Atualmente, sabe-se que em subgrupos minoritários de indivíduos o colesterol elevado pode ser de origem genética simples, resultando de doenças mendelianas como a hipercolesterolemia familiar<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>. A maioria dos doentes com esta patologia apresenta mutações patogénicas no gene que codifica o recetor das LDL (<span class="elsevierStyleItalic">LDLR</span>), mas tem-se verificado que defeitos no gene que codifica a apolipoproteína B (<span class="elsevierStyleItalic">APOB)</span> ou, mais raramente, no que codifica a proproteína convertase subtilisina quexina tipo 9 (<span class="elsevierStyleItalic">PCSK9</span>), também estão associados ao mesmo fenótipo clínico<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6,7</span></a>. As mutações encontradas em qualquer um destes genes provocam perda (no caso do <span class="elsevierStyleItalic">LDLR</span> e <span class="elsevierStyleItalic">APOB</span>) ou ganho de função (no caso do <span class="elsevierStyleItalic">PCSK9</span>) da proteína que codificam, alterando significativamente a sua função, sendo consideradas fator de elevado risco para o desenvolvimento de DCV.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Todavia, poucos são os casos em que se pode relacionar DCV com os efeitos drásticos de uma mutação num dado gene. Na patogénese da maioria das formas estão envolvidos fatores comportamentais, ambientais e genéticos, sabendo-se ainda que a componente genética é por si só complexa podendo implicar a interação entre múltiplos determinantes genéticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">8</span></a>. Conhecem-se já uma série de polimorfismos nos genes referidos ou noutros envolvidos no metabolismo lipídico que podem contribuir significativamente para o risco de DCV<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>, embora o efeito individual de cada variação seja pequeno.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Com o advento das novas tecnologias de sequenciação, ganhou novo fôlego o esforço para alcançar uma compreensão mais profunda dos fatores genéticos subjacentes ao desenvolvimento de doenças complexas. Assistiu-se, assim, a um aumento substancial dos estudos de epidemiologia molecular e a avanços importantes no entendimento da etiologia de muitas dessas doenças, o que em última análise é fundamental para desenhar novas estratégias de prevenção e tratamento<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">9</span></a>.</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recentemente, através de estudos de associação envolvendo rastreios genómicos de grande escala (GWAS, <span class="elsevierStyleItalic">Genome Wide Association Studies</span>) foi possível identificar uma série nova de variantes de DNA que influenciam os níveis de LDL no plasma. Uma das associações mais consistentes foi inicialmente observada numa região do cromossoma 1p13, onde acabaria por se identificar uma variação genética comum fortemente associada ao c-LDL e enfarte de miocárdio. A importância clínica desta descoberta está patente na diferença de 40% no risco de enfarte do miocárdio verificada em indivíduos homozigóticos para os alelos maioritário (mais comum) e minoritário (menos comum) dessa variação. O efeito é comparável ao das variantes comuns dos já mencionados <span class="elsevierStyleItalic">LDLR</span> e <span class="elsevierStyleItalic">PCSK9</span> e maior do que descrito para as variantes mais comuns de <span class="elsevierStyleItalic">HMGCR</span> (gene que codifica a 3-hidroxi-3-methilglutaril-CoA reductase)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, o gene que codifica o alvo terapêutico das estatinas, os fármacos mais usados no tratamento das hiperlipidemias. No <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13 está localizado <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>, o gene que codifica a sortilina, uma proteína multifuncional cuja relevância a nível biológico tem vindo a ser cada vez mais valorizada à medida que lhe vão sendo decifradas novas funcionalidades. Embora já fossem conhecidas as suas funções como recetor de vários ligandos, começaram a aparecer indícios claros de que a sortilina pode influenciar os níveis plasmáticos de c-LDL e, consequentemente, o risco de DAC. Se, inicialmente, diferentes GWAS foram fundamentais para chegar a <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> como provável gene de risco para a associação c-LDL/DAC, em 2010 surgiram quase em simultâneo três estudos desenvolvidos por equipas independentes<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10–12</span></a> que procuraram explorar o mecanismo biológico que poderia relacionar a sortilina com os níveis de c-LDL. Para tal, utilizaram abordagens mecanicistas diferentes tendo, curiosamente, chegado a conclusões também diferentes. Neste artigo, resumimos cada uma dessas abordagens e suas principais conclusões, avançando ainda com as razões que têm sido invocadas para conciliar os resultados aparentemente discrepantes.</p></span><span id="sec0010" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0035">Em busca de uma agulha num palheiro: os <span class="elsevierStyleItalic">Genome Wide Association Studies</span></span><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Ao longo dos últimos anos, os avanços ao nível das técnicas da biologia molecular, em grande parte proporcionados pelo aparecimento e generalização do uso da terceira geração de sequenciadores, catapultaram os GWAS para a linha da frente dos estudos populacionais, com enfoque na identificação de moduladores genéticos de doenças, em especial de doenças complexas. Os GWAS baseiam-se na premissa de que, em muitas dessas doenças, as variantes hereditárias que concorrem para explicar o desenvolvimento do processo patogénico podem ser relativamente comuns, com frequência do alelo minoritário (<span class="elsevierStyleItalic">minor allele frequency</span>, MAF) superior a 5%, o que torna possível identificar associações entre doenças e variações genómicas através de grandes rastreios populacionais. Essas variações não são necessariamente codificantes e, de facto, através de GWAS têm sido identificadas associações com uma série de variantes genéticas localizadas em zonas não codificantes do genoma. A interpretação do significado destas associações depende, em grande parte, do conhecimento fino sobre as regiões em que se encontram as variantes. No fundo, questiona-se se uma variante para a qual se detetou um sinal positivo de associação não influenciará a expressão de um gene ou se o sinal não será consequência da ocorrência de desequilíbrio de ligação com outras variações em genes localizados nessa mesma região genómica. Procura-se, então, identificar os genes com potencial para explicar a associação detetada, seguindo-se um outro desafio, que é compreender a base biológica dos sinais revelados pelos GWAS. Embora as expectativas nem sempre sejam alcançadas, este tipo de estudos tem desvendado importantes fatores genéticos que estão por detrás de uma série de doenças complexas. Um dos casos de maior sucesso é ilustrado pela identificação de <span class="elsevierStyleItalic">single nucleotide polimorphism</span> (SNP) relevantes em doenças cujos quadros patogénicos dependem dos níveis de lípidos e de lipoproteínas no plasma, como são exemplo a dislipidemia ou o enfarte agudo do miocárdio (EAM). Ao longo dos últimos anos, foram já descritos mais de 100 <span class="elsevierStyleItalic">loci</span> associados a variação dos níveis de triglicerídeos, c-LDL e colesterol HD<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0065"><span class="elsevierStyleSup">13–20</span></a>. Relativamente a DAC ou EAM, os GWAS levaram à identificação de um menor número de <span class="elsevierStyleItalic">loci</span>, alguns dos quais igualmente associados a alterações nos fatores de risco tradicionais. Um balanço conjunto dos vários GWAS que resultaram na anotação de <span class="elsevierStyleItalic">loci</span> associados a DAC<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14,17,21–23</span></a>, entre os quais se incluíam os estudos do <span class="elsevierStyleItalic">Welcome Trust Case Control Consortium</span> e do <span class="elsevierStyleItalic">German MI Family Study</span>, saldou-se no registo de indícios de associação com 7 <span class="elsevierStyleItalic">loci</span> cromossómicos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14</span></a>, nomeadamente localizados em 1p13.3 (compreendendo os genes <span class="elsevierStyleItalic">SARS</span>, <span class="elsevierStyleItalic">CELSR2</span>, <span class="elsevierStyleItalic">PSRC1</span>, <span class="elsevierStyleItalic">MYBPHL</span>, <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>, <span class="elsevierStyleItalic">PSMA5</span> e <span class="elsevierStyleItalic">SYPL2</span>), 1q41 (gene <span class="elsevierStyleItalic">MIA3</span>), 2q36.3 (região intergénica), 6q25.1 (gene <span class="elsevierStyleItalic">MTHFD1L</span>), 9p21.3 (genes <span class="elsevierStyleItalic">CDKN2A</span> e <span class="elsevierStyleItalic">CDKN2B</span>), 10q11.21 (região intergénica) e 15q22.33 (gene <span class="elsevierStyleItalic">SMAD3</span>). A questão imediata que se colocou foi a de saber se estes novos <span class="elsevierStyleItalic">loci</span> afetavam os fatores de risco cardiovascular já conhecidos. Para a esclarecer, Samani et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0075"><span class="elsevierStyleSup">15</span></a> investigaram a relação destes sete <span class="elsevierStyleItalic">loci</span> com uma série de parâmetros mensuráveis de reconhecida relevância em termos de doença cardiovascular, tendo demonstrado que apenas o <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> de risco de DAC no cromossoma 1p13 estava significativamente associado a níveis elevados de c-LDL, tendo detetado na região intergénica localizada entre os genes <span class="elsevierStyleItalic">PSRC1</span> e <span class="elsevierStyleItalic">CELSR2</span> o sinal de associação mais forte. Os genes <span class="elsevierStyleItalic">PSRC1</span> e <span class="elsevierStyleItalic">CELSR2</span> codificam respetivamente as proteínas <span class="elsevierStyleItalic">proline/serine-rich coiled-coil 1</span> e caderina EGF, cuja função permanece desconhecida, e estão muito próximos do gene codificador da sortilina, <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>. Nenhum destes três genes ou dos outros contidos no locus 1p13 tinha sido conotado com alguma das doenças mendelianas conhecidas que afetam os níveis de colesterol LDL<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10,13,20</span></a>.</p></span><span id="sec0015" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0040">Os suspeitos do costume e um suspeito inesperado: lipoproteínas de baixa densidade e sortilina</span><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Face à grande robustez estatística da associação detetada entre o <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13 e os níveis plasmáticos de c-LDL, a busca do mecanismo biológico capaz de explicar a observação tornou-se o foco de pesquisa de diversas equipas.</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em primeiro lugar, importava conseguir uma melhor aproximação à causa genética da associação, impossível de obter através dos GWAS devido aos efeitos de <span class="elsevierStyleItalic">linkage disequilibrium</span> (relação não aleatória) entre vários SNPs do <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13.</p><p id="par0040" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Para alcançar o fim em vista, seria necessário proceder à resequenciação fina da região contendo os genes <span class="elsevierStyleItalic">SORT1, PSRC1, CELSR2</span> e efetuar diversos estudos <span class="elsevierStyleItalic">in silico</span>, <span class="elsevierStyleItalic">in vitro</span> e <span class="elsevierStyleItalic">in vivo</span>. À medida que os resultados foram surgindo um gene começou a destacar-se de entre os candidatos que compõem este <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> de risco de DAC: <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>, o gene que codifica a sortilina<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10–12</span></a>.</p><p id="par0045" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A sortilina pertence à família de recetores de domínio Vps10p, constituída por cinco membros atualmente conhecidos. É sintetizada sob a forma de uma proproteína e clivada no Golgi por convertases de proproteínas, processo após o qual assume a forma matura que lhe permite a correta ligação aos ligandos. Em termos funcionais, é um recetor de múltiplos ligandos, incluindo a lipoproteína lípase (LPL)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24</span></a>, as apolipoproteínas A-V (apo A-V)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0125"><span class="elsevierStyleSup">25</span></a>, a neurotensina<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0130"><span class="elsevierStyleSup">26</span></a> e a proteína <span class="elsevierStyleItalic">receptor-associated protein</span> (RAP)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0135"><span class="elsevierStyleSup">27</span></a>. É ainda responsável por mediar o transporte do Golgi para o lisossoma de uma série de proteínas, enzimáticas ou não: proteínas ativadoras dos esfingolípidos <span class="elsevierStyleItalic">(sphingolipid activator proteins</span> [SAP]: prosaposina e, GM2AP, GM2 <span class="elsevierStyleItalic">activator protein)</span>, esfingomielinase ácida, catepsina D e catepsina H<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0120"><span class="elsevierStyleSup">24,28–30</span></a>. Demonstrou-se, ainda, que a sortilina está envolvida numa série de processos de grande relevância biológica de que é exemplo a formação de vesículas de armazenamento de <span class="elsevierStyleItalic">glucose transport isoform 4</span> (GLUT-4) na resposta à insulina durante a diferenciação dos adipócitos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0155"><span class="elsevierStyleSup">31</span></a>. No cérebro, faz parte de um complexo de sinalização que regula a sobrevivência da célula<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0160"><span class="elsevierStyleSup">32</span></a>.</p><p id="par0050" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A relevância <span class="elsevierStyleItalic">in vivo</span> destas propriedades multifacetadas ainda permanece por esclarecer, mas cada vez mais se tem reforçado a noção de que se trata de uma proteína com importantes papéis a nível biológico e cuja desregulação parece passível de causar efeitos indesejáveis, podendo ir muito além da possível alteração dos níveis de colesterol LDL no plasma.</p></span><span id="sec0020" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0045">Uma abordagem exemplar: análise mecanística</span><p id="par0055" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em 2010, três equipas independentes publicaram resultados de trabalhos pioneiros na tentativa de esclarecer o mecanismo biológico que poderia explicar a associação do <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13 aos níveis de colesterol LDL no plasma<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10–12</span></a>. Recorrendo a sólidas abordagens experimentais distintas entre si, os três estudos apontaram para o gene <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> como sendo o responsável pelo aumento do risco de DAC e/ou EAM. Pese embora esta unanimidade, curioso é o facto de os três estudos terem chegado não apenas a conclusões diferentes, mas até opostas em alguns aspetos, quanto ao papel da sortilina na secreção de colesterol das lipoproteínas de muito baixa densidade (VLDL)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33,34</span></a>.</p><p id="par0060" class="elsevierStylePara elsevierViewall">As primeiras evidências <span class="elsevierStyleItalic">in vitro</span> da interação entre a sortilina e partículas de c-LDL foram apresentadas por Linsel-Nitschke et al.. Através do mapeamento fino do <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13, os autores começaram por procurar a variação com sinais mais fortes de associação, chegando ao SNP rs599839 e verificando que o alelo G era o que se associava a redução dos níveis plasmáticos de LDL e diminuição do risco de doença cardiovascular. Demostraram depois que os indivíduos homozigóticos para o mesmo alelo apresentavam expressão aumentada dos genes <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>, <span class="elsevierStyleItalic">CELSR2</span> e <span class="elsevierStyleItalic">PSRC1</span> em glóbulos brancos do sangue periférico, sendo, no entanto, nos níveis de mRNA <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> que observaram o efeito mais acentuado. Estes resultados foram confirmados em células embrionárias de fígado humano (HEK293) induzidas a sobre-expressar <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>, em que verificaram um aumento da internalização de partículas c-LDL, com consequente diminuição dos respetivos níveis plasmáticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0065" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No mesmo ano, Musunuru et al. apostaram numa abordagem multifacetada, vista como um autêntico <span class="elsevierStyleItalic">tour de force</span> exemplar para dar sentido aos resultados obtidos com os GWAS<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>. Baseando-se no conhecimento prévio de que os SNPs rs646776, rs599839, rs12740374, e rs629301 do locus 1p13 eram os mais altamente associados ao c-LDL no plasma, e partindo do princípio que variantes de DNA não codificantes, como o caso das quatro em que se centraram, podem alterar a expressão génica, Musunuru et al. começaram por analisar os seus efeitos nos níveis de mRNA dos seis genes localizados no <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13: <span class="elsevierStyleItalic">SARS</span>, <span class="elsevierStyleItalic">CELSR2</span>, <span class="elsevierStyleItalic">PSRC1</span>, <span class="elsevierStyleItalic">MYBPHL</span>, <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> e <span class="elsevierStyleItalic">SYP2</span>. Verificaram, então, que no fígado humano o alelo minoritário de rs646776 estava associado a um aumento da expressão de três genes, <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>, <span class="elsevierStyleItalic">CELSR2</span> e <span class="elsevierStyleItalic">PSRC1</span><a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0180"><span class="elsevierStyleSup">36</span></a>, tendo verificado maior alteração de expressão ao nível de <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>, traduzida no aumento da quantidade do seu produto proteico, a sortilina. O mapeamento fino da região genómica em estudo permitiu-lhes identificar os haplótipos definidos pelos SNPs presentes numa região de 6,1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>kb localizada entre os genes <span class="elsevierStyleItalic">CELSR2</span> e <span class="elsevierStyleItalic">PSRC1</span>, e chegar ao SNP rs12740374 como sendo afinal o responsável pela associação evidenciada pelos GWAS. Os indícios começaram por surgir na sequência da análise bioinformática, indicando que ao alterar a sequência G<span class="elsevierStyleBold">G</span>TGCTCAAT para G<span class="elsevierStyleBold">T</span>TGCTCAAT o alelo minoritário deste SNP criava um novo local de ligação de fator de transcrição, especificamente para a proteína C/EBP (CCAAT-<span class="elsevierStyleItalic">enhancer binding protein</span>), capaz de aumentar a atividade do promotor e o nível de expressão de <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>. O efeito previsto <span class="elsevierStyleItalic">in silico</span> foi depois confirmado <span class="elsevierStyleItalic">in vitro.</span> Refira-se que este resultado era consistente com o reportado pelo grupo de Linsel-Nitschke et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> relativamente aos níveis de mRNA expressos no fígado. Finalmente, Musunuru et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> efetuaram estudos em células de fígado de ratinhos mutantes, em que o gene que codifica a sortilina tinha sido inativado ou sobrexpresso, demonstrando que o nível de expressão da sortilina era capaz de modular a secreção hepática das VLDL. O ratinho transgénico escolhido por esta equipa, com o gene <span class="elsevierStyleItalic">Apobec1</span> (que efetua a correção das transições C > U nos mRNAs da apo B, entre outros) suprimido, <span class="elsevierStyleItalic">Apobec1</span><span class="elsevierStyleSup">−/−</span>, era um ratinho «humanizado», apresentando um perfil lipídico diferente do que é normal naquela espécie e mais próximo do que se observa em humanos, em que o c-LDL é o transportador de colesterol predominante na circulação. Quando Musunuru et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> sobre-expressaram o gene <span class="elsevierStyleItalic">Sort1</span> nas células hepáticas desses ratinhos, observaram uma redução 70% nas concentrações de colesterol total (CT) e de colesterol LDL. Pelo contrário, quando procederam à inativação do gene <span class="elsevierStyleItalic">Sort1</span> por siRNA, registaram um aumento de 46% dos níveis de CT e de 125% dos níveis de LDL.</p><p id="par0070" class="elsevierStylePara elsevierViewall">De um modo geral, os dados apresentados por estas duas equipas vinham reforçar, e também dar sentido, às conclusões extraídas dos GWAS, na medida em que ao demostrarem a existência de uma correlação negativa entre os níveis de mRNA <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> e a concentração de c-LDL no plasma, sustentavam um mecanismo biológico explicativo de como variações genéticas no locus 1p13 podiam influenciar os níveis plasmáticos de LDL e, portanto, alterar o risco de DAC/EAM.</p><p id="par0075" class="elsevierStylePara elsevierViewall">No entanto, ainda no mesmo ano, foi publicado um terceiro estudo mecanístico abordando a mesma questão, cujos resultados nem se conciliavam tão facilmente com os dois anteriores nem com as evidências inferidas através dos GWAS.</p><p id="par0080" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Referimo-nos ao trabalho de Kjolby et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, que utilizaram como modelo um ratinho <span class="elsevierStyleItalic">knockout</span> duplo, <span class="elsevierStyleItalic">Sort1</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">−/−</span></span><span class="elsevierStyleItalic">,Ldlr</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">−/−</span></span>, tendo observado que os seus hepatócitos apresentavam reduções de 30% nos níveis de CT, de ∼<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>50% nos níveis de proteínas contendo apo B100 (VLDL e LDL) e de ∼<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>60% na área das placas arteroscleróticas, quando comparados com o ratinho <span class="elsevierStyleItalic">knockout</span> simples, <span class="elsevierStyleItalic">Ldlr</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">-/-</span></span>. De seguida, induziram sobre-expressão do gene <span class="elsevierStyleItalic">Sort1</span> ao nível do fígado dos ratinhos, verificando, resumidamente, que enquanto a deficiência de sortilina levava a uma redução de 50% na secreção de lipoproteínas, a sua sobre-expressão se traduzia num aumento de 50% na secreção das mesmas proteínas. No conjunto, os resultados apontavam para uma correlação positiva entre a expressão <span class="elsevierStyleItalic">Sort1</span> e a concentração de c-LDL, ou seja, de sentido oposto ao observado por Musunuru et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a></p></span><span id="sec0025" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0050">Descubra as diferenças: análise dos resultados</span><p id="par0090" class="elsevierStylePara elsevierViewall">A discrepância entre os resultados destes três estudos tem vindo a ser discutida entre a comunidade científica, como ilustram as publicações surgidas em 2011, de Dubé, ou de Tall e Ai<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33,34</span></a>. Nos seus comentários, estes autores chamam a atenção para as diferenças experimentais entre os trabalhos de Linsel-Nitschke et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>, Kjolby et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> e Musunuru et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>, e para como tais diferenças podem ter condicionado algum desacordo nos resultados obtidos. Tendo em vista esclarecer o mecanismo através do qual o <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13 afetava os níveis de LDL e risco de DAC, as três equipas optaram por modelos diferentes e, embora cada uma delas tivesse recorrido a abordagens experimentais bem desenhadas e delas extraído ilações apropriadas, as diferentes conclusões podem não ser estritamente comparáveis entre si.</p><p id="par0095" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Primeiro, devido à diferença de <span class="elsevierStyleItalic">background</span> metabólico dos modelos animais usados nas experiências efetuadas. Linsel-Nitschke et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> conduziram as suas investigações apenas em humanos, ao contrário das equipas de Musunuru<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> e Kjolby<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a>, que apostaram na análise de modelos animais não-humanos, especificamente em modelos de ratinho mas, mesmo assim, os ratinhos que escolheram tinham diferentes perfis metabólicos: Musunuru et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> trabalharam com células hepáticas de um ratinho «humanizado», <span class="elsevierStyleItalic">Apobec1</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">−/−</span></span>; Kjolby et al. estudaram um <span class="elsevierStyleItalic">knockout</span> duplo para a sortilina e para o recetor das LDL (<span class="elsevierStyleItalic">Sort1</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">−/−</span></span><span class="elsevierStyleItalic">,Ldlr</span><span class="elsevierStyleSup"><span class="elsevierStyleItalic">−/−</span></span>). Enquanto o modelo de Musunuru<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> sobre-produzia e secretava quantidades anormalmente elevadas de lipoproteínas de modo a mimetizar o perfil lipídico humano, o que pode ter alterado artificialmente as vias secretórias e a disponibilidade de sortilina, o de Kjolby<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> tinha um catabolismo deficiente em lipoproteínas, criado pela repressão da expressão no interior dos hepatócitos e acentuado pela dieta <span class="elsevierStyleItalic">high fat western</span>. Outro ponto a ter em linha de conta são as diferenças na regulação génica entre as duas espécies, homem e ratinho, como ficou demonstrado, por exemplo, pela inexistência do local C/EBP α no ratinho<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10,37</span></a>. No que se refere à sortilina, isto significa que as conclusões retiradas de observações no ratinho não podem ser linearmente extrapoladas para o homem, nem vice-versa<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>.</p><p id="par0100" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em conjunto, as observações <span class="elsevierStyleItalic">in vivo</span> dos estudos em ratinhos parecem demonstrar que a sortilina pode assumir funções hepáticas complementares dependentes do meio metabólico que, em última análise, regulam a secreção das VLDL. É de admitir que a sortilina possa regular a secreção e o tráfego das VLDL para o lisossoma quando os níveis intracelulares de apo B-100 são extremamente elevados. Pelo contrário, em condições de menor expressão da apo B-100, a sortilina poderá regular a formação e secreção das VLDL<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33,34</span></a>.</p><p id="par0105" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Porém, esta possível função da sortilina na formação e secreção das VLDL não se harmoniza facilmente com os resultados obtidos com os GWAS que demonstravam uma associação específica com o c-LDL e não com os triglicerídeos, que são o componente principal das partículas das VLDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0170"><span class="elsevierStyleSup">34</span></a>. Fica assim em aberto a possibilidade de a sortilina ter um papel noutras vias de regulação dos níveis lipídicos no plasma que não impliquem as VLDL.</p><p id="par0110" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Se os três estudos em apreço forneceram pistas que em parte são contraditórias, apresentaram também provas da existência de uma nova via regulatória para o metabolismo das lipoproteínas e da possibilidade da modulação desta via alterar o risco de DCV em humanos, não obstante haver ainda muito a percorrer para obter uma visão clara de como se processa e dos fatores que a modulam.</p></span><span id="sec0030" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0055">Conclusão</span><p id="par0115" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Como os GWAS envolvem a genotipagem de variantes comuns em termos populacionais, têm a limitação de só terem capacidade para identificar alelos cujo efeito num fenótipo associado a um quadro patogénico é mínimo, senão negligenciável<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0190"><span class="elsevierStyleSup">38</span></a>. Ou seja, permitem identificar alelos relativamente comuns mas que explicam apenas uma pequena porção da variação genética associada a um fenótipo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">39</span></a>. Assim, mesmo depois de todos os esforços de investimento em GWAS, uma parte significativa da hereditariedade das doenças complexas, como é o caso das doenças cardiovasculares e das DAC em particular, permanece desconhecida. Esta porção da hereditariedade foi denominada «a hereditariedade perdida» ou «a matéria negra da hereditariedade»<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>. Os grandes defensores dos GWAS argumentam que aumentando o tamanho das amostras e reforçando substancialmente a densidade dos SNPs a estudar, será possível ir desvendando a porção da hereditariedade que se mantém desconhecida<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0175"><span class="elsevierStyleSup">35</span></a>. Porém, há quem defenda uma estratégia diferente que consiste na sequenciação direta de todo o genoma tendo em vista a identificação de alelos raros que exerçam grandes efeitos no fenótipo<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0200"><span class="elsevierStyleSup">40</span></a>. As portas para o recurso generalizado a esta estratégia começam agora a abrir-se com o aparecimento e aperfeiçoamento de novas plataformas de sequenciação de terceira geração que permitem a sequenciação do genoma completo a um custo cada vez mais acessível. Estima-se que o genoma de cada indivíduo contenha aproximadamente 10 000 variantes não sinónimas entre cerca de 3,5 milhões de SNP. Tendo em mente a ordem de grandeza destes valores, é compreensível que este tipo de sequenciação venha a dominar os estudos genéticos nos próximos anos, tendência que já hoje se verifica<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0205"><span class="elsevierStyleSup">41–45</span></a>.</p><p id="par0120" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Mas a descoberta de novas variantes genéticas associadas a doenças complexas pode não ser suficiente para descodificar a «matéria negra da hereditariedade», dado que esta pode ser o produto de interações complexas entre fatores genéticos, genómicos e epigenéticos<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0195"><span class="elsevierStyleSup">39,46</span></a>. E a um outro nível, também o fenótipo pode ser consequência de interações não lineares entre diversos fatores de natureza genética e ambiental.</p><p id="par0125" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Apesar disso, é muito importante ir enriquecendo o catálogo das variantes genéticas associadas a um determinado fenótipo complexo, até porque a descoberta de novas variantes pode abrir caminho para chegar a via moleculares até então insuspeitas de influenciar a doença, como aconteceu com o exemplo que temos vindo a referir.</p><p id="par0130" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os três <span class="elsevierStyleItalic">reports</span> aqui revistos representam abordagens exemplares e paradigmáticas de como se pode partir de uma associação estatística «cega» fornecida pelos GWAS, até encontrar uma explicação mecanística, mais ou menos esclarecida, do modo como uma variação genética pode modular um certo fenótipo. Neste caso, os GWAS orientaram para um ponto de partida particular, o <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0070"><span class="elsevierStyleSup">14,21–23</span></a>, que acabaria por despertar a atenção de três equipas independentes, levando-as a enveredar por diferentes abordagens experimentais para compreender em que se fundamentava a associação estatística, mas todas apostando no gene <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> como o modulador chave dos níveis de c-LDL e risco de EAM. Se os resultados foram concordantes na indicação de que <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> tinha um papel importante na regulação do metabolismo lipoproteíco, já foram menos consonantes as interpretações sobre a direção do efeito da expressão do gene nos níveis plasmáticos do c-LDL, bem como sobre o mecanismo subjacente<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10–12</span></a>.</p><p id="par0135" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Face às suas observações, Linsel-Nitschke et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a> propuseram que a sobre-expressão da sortilina aumentava a internalização de LDL, com consequente diminuição dos respectivos níveis plasmáticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>. Pouco depois, Musunuru et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a> reportaram uma relação inversa entre a expressão da sortilina e a concentração de LDL circulante, avançando com um mecanismo explicativo que passava pela regulação transcricional, específica ao nível do fígado, do gene <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> por fatores de transcrição C/EBP α, em que a sobre-expressão da <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> reduziria a produção/secreção de VLDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">10</span></a>. Pelo contrário, Kjolby et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">12</span></a> observaram uma relação direta entre a expressão da <span class="elsevierStyleItalic">Sort1</span> e a concentração de LDL circulante, sugerindo que tal poderia resultar de secreção aumentada das VLDL<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">11</span></a>.</p><p id="par0140" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Entre as várias explicações que foram já apresentadas para justificar a discrepância entre resultados, a resposta parece em parte residir na própria sortilina, que emerge cada vez mais como uma proteína multifacetada podendo assumir diferentes funções consoante as circunstâncias.</p><p id="par0145" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Em síntese, os estudos aqui revistos proporcionaram uma série de provas consistentes de que <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> é um elemento regulador dos níveis de c-LDL no plasma, o que veio acrescentar ao gene que codifica a sortilina uma importante função de que não se desconfiava até há bem pouco tempo. De momento, é ainda controversa a via celular que relaciona a sortilina com o metabolismo lipídico, mas certamente que nos próximos anos a questão vai continuar a ser explorada, sendo fundamental para avaliar se a sortilina pode representar um alvo potencial para abordagens terapêuticas direcionadas para hipercolesterolemia ou DCV<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0165"><span class="elsevierStyleSup">33–35</span></a>.</p></span><span id="sec0035" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0060">Responsabilidades éticas</span><span id="sec0040" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0065">Proteção de pessoas e animais</span><p id="par0150" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram que para esta investigação não se realizaram experiências em seres humanos e/ou animais.</p></span><span id="sec0045" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0070">Confidencialidade dos dados</span><p id="par0155" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram que não aparecem dados de pacientes neste artigo.</p></span><span id="sec0050" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0075">Direito à privacidade e consentimento escrito</span><p id="par0160" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram que não aparecem dados de pacientes neste artigo.</p></span></span><span id="sec0055" class="elsevierStyleSection elsevierViewall"><span class="elsevierStyleSectionTitle" id="sect0080">Conflito de interesses</span><p id="par0165" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Os autores declaram não haver conflito de interesses.</p></span></span>" "textoCompletoSecciones" => array:1 [ "secciones" => array:14 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "xres290283" "titulo" => "Resumo" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec273979" "titulo" => "Palavras-chave" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec273977" "titulo" => "Abreviaturas" ] 3 => array:2 [ "identificador" => "xres290282" "titulo" => "Abstract" ] 4 => array:2 [ "identificador" => "xpalclavsec273978" "titulo" => "Keywords" ] 5 => array:2 [ "identificador" => "sec0005" "titulo" => "Introdução" ] 6 => array:2 [ "identificador" => "sec0010" "titulo" => "Em busca de uma agulha num palheiro: os Genome Wide Association Studies" ] 7 => array:2 [ "identificador" => "sec0015" "titulo" => "Os suspeitos do costume e um suspeito inesperado: lipoproteínas de baixa densidade e sortilina" ] 8 => array:2 [ "identificador" => "sec0020" "titulo" => "Uma abordagem exemplar: análise mecanística" ] 9 => array:2 [ "identificador" => "sec0025" "titulo" => "Descubra as diferenças: análise dos resultados" ] 10 => array:2 [ "identificador" => "sec0030" "titulo" => "Conclusão" ] 11 => array:3 [ "identificador" => "sec0035" "titulo" => "Responsabilidades éticas" "secciones" => array:3 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "sec0040" "titulo" => "Proteção de pessoas e animais" ] 1 => array:2 [ "identificador" => "sec0045" "titulo" => "Confidencialidade dos dados" ] 2 => array:2 [ "identificador" => "sec0050" "titulo" => "Direito à privacidade e consentimento escrito" ] ] ] 12 => array:2 [ "identificador" => "sec0055" "titulo" => "Conflito de interesses" ] 13 => array:1 [ "titulo" => "Bibliografia" ] ] ] "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "fechaRecibido" => "2013-01-11" "fechaAceptado" => "2013-02-21" "PalabrasClave" => array:2 [ "pt" => array:2 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palavras-chave" "identificador" => "xpalclavsec273979" "palabras" => array:6 [ 0 => "<span class="elsevierStyleItalic">Genome wide association studies</span>" 1 => "Doença das artérias coronárias" 2 => "Colesterol lipoproteína de baixa densidade" 3 => "Sortilina" 4 => "Genómica funcional" 5 => "Metabolismo das lipoproteínas" ] ] 1 => array:4 [ "clase" => "abr" "titulo" => "Abreviaturas" "identificador" => "xpalclavsec273977" "palabras" => array:17 [ 0 => "apo" 1 => "C/EBP" 2 => "CT" 3 => "DAC" 4 => "DALYs" 5 => "DCI" 6 => "DCV" 7 => "EAM" 8 => "GLUT4" 9 => "GM2AP" 10 => "GWAS" 11 => "LDL" 12 => "HDL" 13 => "LPL" 14 => "RAP" 15 => "SAP" 16 => "SNP" ] ] ] "en" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Keywords" "identificador" => "xpalclavsec273978" "palabras" => array:6 [ 0 => "Genome-wide association studies" 1 => "Coronary artery disease" 2 => "Low-density lipoprotein cholesterol" 3 => "Sortilin" 4 => "Functional genetics" 5 => "Lipoprotein metabolism" ] ] ] ] "tieneResumen" => true "resumen" => array:2 [ "pt" => array:2 [ "titulo" => "Resumo" "resumen" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">O nível plasmático de c-LDL constitui um determinante chave para o risco de doença cardiovascular, razão pela qual muitos estudos têm procurado elucidar as vias que regulam o seu metabolismo. As novas técnicas de sequenciação de última geração permitiram identificar um forte sinal de associação entre o <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13 e o risco de doença cardiovascular causada por alteração dos níveis de LDL no plasma. Como seria de esperar para um fenótipo complexo, os efeitos da variação nesse <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> são apenas moderados, ainda assim, o conhecimento da associação foi de grande importância uma vez que conduziu à descoberta de uma nova via metabólica reguladora dos níveis de colesterol no plasma. Para tal, foram fundamentais os trabalhos efetuados por três equipas independentes, que ao procurarem esclarecer as bases biológicas da associação em causa conseguiram provar que o gene <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span>, codificador da sortilina, era o gene do <span class="elsevierStyleItalic">locus</span> 1p13 implicado no metabolismo das LDL. <span class="elsevierStyleItalic">SORT1</span> foi o primeiro dos genes identificados como determinantes dos níveis plasmáticos de LDL a ser alvo de avaliação mecanística e embora cada uma das equipas recorresse a metodologias experimentais diferentes, mas igualmente apropriadas face à questão em investigação, os resultados que obtiveram foram contraditórios em alguns aspetos. Neste trabalho, revemos o caminho percorrido até à descoberta da nova via que relaciona a sortilina com os níveis plasmáticos de LDL e com o risco de enfarte do miocárdio. Ainda por esclarecer permanece o mecanismo regulador dessa ligação, mas a sua descoberta sugere novos alvos terapêuticos até há bem pouco tempo desconhecidos.</p>" ] "en" => array:2 [ "titulo" => "Abstract" "resumen" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Plasma low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels are a key determinant of the risk of cardiovascular disease, which is why many studies have attempted to elucidate the pathways that regulate its metabolism. Novel latest-generation sequencing techniques have identified a strong association between the 1p13 locus and the risk of cardiovascular disease caused by changes in plasma LDL-C levels. As expected for a complex phenotype, the effects of variation in this locus are only moderate. Even so, knowledge of the association is of major importance, since it has unveiled a new metabolic pathway regulating plasma cholesterol levels. Crucial to this discovery was the work of three independent teams seeking to clarify the biological basis of this association, who succeeded in proving that SORT1, encoding sortilin, was the gene in the 1p13 locus involved in LDL metabolism. SORT1 was the first gene identified as determining plasma LDL levels to be mechanistically evaluated and, although the three teams used different, though appropriate, experimental methods, their results were in some ways contradictory. Here we review all the experiments that led to the identification of the new pathway connecting sortilin with plasma LDL levels and risk of myocardial infarction. 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Ano/Mês | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 Novembro | 7 | 4 | 11 |
2024 Outubro | 49 | 35 | 84 |
2024 Setembro | 51 | 31 | 82 |
2024 Agosto | 49 | 32 | 81 |
2024 Julho | 47 | 32 | 79 |
2024 Junho | 44 | 22 | 66 |
2024 Maio | 69 | 27 | 96 |
2024 Abril | 33 | 19 | 52 |
2024 Maro | 28 | 25 | 53 |
2024 Fevereiro | 24 | 17 | 41 |
2024 Janeiro | 31 | 26 | 57 |
2023 Dezembro | 17 | 22 | 39 |
2023 Novembro | 32 | 22 | 54 |
2023 Outubro | 27 | 18 | 45 |
2023 Setembro | 26 | 15 | 41 |
2023 Agosto | 21 | 20 | 41 |
2023 Julho | 56 | 29 | 85 |
2023 Junho | 22 | 17 | 39 |
2023 Maio | 34 | 26 | 60 |
2023 Abril | 30 | 7 | 37 |
2023 Maro | 42 | 29 | 71 |
2023 Fevereiro | 34 | 19 | 53 |
2023 Janeiro | 27 | 17 | 44 |
2022 Dezembro | 25 | 26 | 51 |
2022 Novembro | 49 | 28 | 77 |
2022 Outubro | 36 | 27 | 63 |
2022 Setembro | 22 | 30 | 52 |
2022 Agosto | 33 | 22 | 55 |
2022 Julho | 30 | 40 | 70 |
2022 Junho | 23 | 20 | 43 |
2022 Maio | 19 | 29 | 48 |
2022 Abril | 27 | 36 | 63 |
2022 Maro | 22 | 33 | 55 |
2022 Fevereiro | 22 | 30 | 52 |
2022 Janeiro | 65 | 32 | 97 |
2021 Dezembro | 23 | 25 | 48 |
2021 Novembro | 24 | 55 | 79 |
2021 Outubro | 40 | 45 | 85 |
2021 Setembro | 15 | 26 | 41 |
2021 Agosto | 34 | 30 | 64 |
2021 Julho | 15 | 23 | 38 |
2021 Junho | 27 | 19 | 46 |
2021 Maio | 21 | 24 | 45 |
2021 Abril | 55 | 21 | 76 |
2021 Maro | 64 | 17 | 81 |
2021 Fevereiro | 39 | 9 | 48 |
2021 Janeiro | 32 | 14 | 46 |
2020 Dezembro | 27 | 4 | 31 |
2020 Novembro | 25 | 13 | 38 |
2020 Outubro | 29 | 6 | 35 |
2020 Setembro | 55 | 3 | 58 |
2020 Agosto | 37 | 7 | 44 |
2020 Julho | 30 | 2 | 32 |
2020 Junho | 44 | 7 | 51 |
2020 Maio | 23 | 6 | 29 |
2020 Abril | 35 | 9 | 44 |
2020 Maro | 49 | 9 | 58 |
2020 Fevereiro | 54 | 18 | 72 |
2020 Janeiro | 25 | 10 | 35 |
2019 Dezembro | 14 | 5 | 19 |
2019 Novembro | 30 | 3 | 33 |
2019 Outubro | 19 | 4 | 23 |
2019 Setembro | 51 | 10 | 61 |
2019 Agosto | 35 | 9 | 44 |
2019 Julho | 33 | 11 | 44 |
2019 Junho | 42 | 10 | 52 |
2019 Maio | 30 | 23 | 53 |
2019 Abril | 27 | 15 | 42 |
2019 Maro | 42 | 10 | 52 |
2019 Fevereiro | 29 | 8 | 37 |
2019 Janeiro | 31 | 4 | 35 |
2018 Dezembro | 66 | 10 | 76 |
2018 Novembro | 112 | 13 | 125 |
2018 Outubro | 232 | 18 | 250 |
2018 Setembro | 58 | 11 | 69 |
2018 Agosto | 193 | 28 | 221 |
2018 Julho | 85 | 7 | 92 |
2018 Junho | 113 | 12 | 125 |
2018 Maio | 124 | 17 | 141 |
2018 Abril | 100 | 28 | 128 |
2018 Maro | 165 | 15 | 180 |
2018 Fevereiro | 67 | 8 | 75 |
2018 Janeiro | 80 | 15 | 95 |
2017 Dezembro | 79 | 11 | 90 |
2017 Novembro | 50 | 18 | 68 |
2017 Outubro | 59 | 12 | 71 |
2017 Setembro | 38 | 22 | 60 |
2017 Agosto | 58 | 5 | 63 |
2017 Julho | 33 | 8 | 41 |
2017 Junho | 48 | 11 | 59 |
2017 Maio | 50 | 24 | 74 |
2017 Abril | 26 | 5 | 31 |
2017 Maro | 38 | 13 | 51 |
2017 Fevereiro | 55 | 9 | 64 |
2017 Janeiro | 55 | 12 | 67 |
2016 Dezembro | 37 | 9 | 46 |
2016 Novembro | 32 | 11 | 43 |
2016 Outubro | 21 | 4 | 25 |
2016 Setembro | 44 | 23 | 67 |
2016 Agosto | 13 | 6 | 19 |
2016 Julho | 10 | 5 | 15 |
2016 Junho | 19 | 0 | 19 |
2016 Maio | 2 | 6 | 8 |
2016 Abril | 12 | 2 | 14 |
2016 Maro | 33 | 24 | 57 |
2016 Fevereiro | 68 | 21 | 89 |
2016 Janeiro | 44 | 18 | 62 |
2015 Dezembro | 30 | 25 | 55 |
2015 Novembro | 30 | 16 | 46 |
2015 Outubro | 31 | 17 | 48 |
2015 Setembro | 33 | 20 | 53 |
2015 Agosto | 36 | 17 | 53 |
2015 Julho | 38 | 8 | 46 |
2015 Junho | 27 | 2 | 29 |
2015 Maio | 29 | 7 | 36 |
2015 Abril | 31 | 20 | 51 |
2015 Maro | 34 | 15 | 49 |
2015 Fevereiro | 19 | 17 | 36 |
2015 Janeiro | 31 | 16 | 47 |
2014 Dezembro | 28 | 13 | 41 |
2014 Novembro | 27 | 13 | 40 |
2014 Outubro | 28 | 14 | 42 |
2014 Setembro | 22 | 16 | 38 |
2014 Agosto | 20 | 9 | 29 |
2014 Julho | 39 | 9 | 48 |
2014 Junho | 30 | 13 | 43 |
2014 Maio | 38 | 13 | 51 |
2014 Abril | 37 | 21 | 58 |
2014 Maro | 46 | 23 | 69 |
2014 Fevereiro | 51 | 28 | 79 |
2014 Janeiro | 52 | 23 | 75 |
2013 Dezembro | 67 | 33 | 100 |
2013 Novembro | 67 | 31 | 98 |